GPT Image 2.5 ist jetzt live bei Runable: Flare und Sunburst

Wichtigste Erkenntnisse

• OpenAI hat GPT Image 2.5 am 8. September 2026 in zwei API-Modellen veröffentlicht: gpt-image-2.5-flare für Geschwindigkeit und gpt-image-2.5-sunburst für maximale Qualität und Bearbeitungspräzision.
• Beide Modelle sind ab sofort in Runable verfügbar. Fragen Sie den Agent in einer beliebigen Aufgabe nach einem Bild, und er generiert, bearbeitet und fügt das Ergebnis direkt in die Präsentation, Website oder das Dokument ein, das gerade erstellt wird.
• Die Hauptvorteile sind bis zu 50 % geringere Latenz, zwei neue Qualitätsstufen (xhigh und max), native 4K-Ausgabe bis zu 3840x2160 und eine spürbar bessere Bearbeitung über mehrere Schritte hinweg sowie eine höhere Objektbeständigkeit.
• Die Token-Preise sind gegenüber GPT Image 2 unverändert: 5 $pro Million Text-Eingabe-Token, 8$ pro Million Bild-Eingabe-Token und 30 $ pro Million Bild-Ausgabe-Token für beide Varianten.

OpenAI hat diesen Monat ein hohes Tempo vorgelegt. GPT-6 Astra erschien am 3. September. Fünf Tage später, am 8. September 2026, veröffentlichte das Unternehmen GPT Image 2.5 für ChatGPT und die API und teilte seinen Bild-Stack erstmals in zwei Modelle auf: Flare für die Geschwindigkeit im Alltag, Sunburst für Aufgaben, bei denen Qualität alles entscheidet.

Beide sind in Runable live. Dieser Beitrag behandelt, was sich tatsächlich geändert hat, welches der beiden Sie wählen sollten, was es kostet und wie Sie es in einem echten Projekt anstelle eines Chat-Fensters einsetzen.

Was OpenAI am 8. September veröffentlicht hat

GPT Image 2.5 ersetzt ein einzelnes Allzweck-Bildmodell durch eine Produktreihe aus zwei Modellen, beide mit dem Stand 2026-09-08.

GPT Image 2.5 Flare ist das kleine Modell, optimiert auf Geschwindigkeit. OpenAI beschreibt seine Bildqualität als vergleichbar mit GPT Image 2, jedoch schneller ausgeliefert. Flare ist die Standardwahl für hochvolumige Arbeiten: soziale Varianten, Thumbnails, Produktaufnahmen in großem Maßstab, Entwurfsfassungen vor einem finalen Rendering.

GPT Image 2.5 Sunburst ist das Basismodell, optimiert auf Qualität. Es erzeugt schärfere Details, natürlichere Beleuchtung und bietet mehr Kontrolle als GPT Image 2. OpenAI positioniert es speziell für Workflows, bei denen Bearbeitungspräzision am wichtigsten ist. Wenn GPT Image 2 bei einem komplexen Briefing nicht ausreichte, ist Sunburst das Modell, das dies behebt.

Beide Modelle akzeptieren Text- und Bildeingaben, beide geben nur Bilder aus und beide unterstützen die gesamte Qualitätsleiter: low, medium, high, xhigh, max und auto. Die Stufen xhigh und max sind neu in dieser Generation. Beide unterstützen zudem nativ transparente Hintergründe, was wichtiger ist, als es klingt: Ein Logo oder ein freigestelltes Produkt, das mit einem sauberen Alpha-Kanal aus dem Modell kommt, spart einen kompletten Kompositionsschritt.

Die Auflösung hat sich ebenfalls geändert. GPT Image 2.5 akzeptiert auto oder ein benutzerdefiniertes BREITE x HÖHE, mit gängigen Voreinstellungen bei 1024x1024, 1536x1024, 2048x1152 und 3840x2160 für 4K im Querformat. Benutzerdefinierte Größen müssen jede Kante unter 3.840 Pixel halten, beide Kanten als Vielfache von 16 beibehalten, innerhalb eines Seitenverhältnisses von 3:1 bleiben und zwischen 655.360 und 8.294.400 Gesamtpixeln liegen. OpenAI kennzeichnet alles über 3.686.400 Pixel als experimentell, 4K ist also real, aber noch nicht alltäglich.

Flare oder Sunburst: Welches sollten Sie wählen?

Gehen Sie von dem aus, was Ihr aktueller Workflow bereits tut, nicht von den Modellnamen.

Die Empfehlung von OpenAI ist eine Schleife in zwei Durchgängen. Stellen Sie zuerst die Qualität mit Sunburst sicher, dann testen Sie Flare mit denselben Eingabeaufforderungen und Eingaben. Wenn Flare Ihren Anspruch erfüllt und die Latenz verbessert, wechseln Sie. Wenn nicht, bleiben Sie bei Sunburst. Das Unternehmen stellt ausdrücklich fest, dass eine Geschwindigkeitsverbesserung bei einem Workflow nicht auf einen anderen übertragbar ist. Messen Sie also an Ihren tatsächlichen Eingabeaufforderungen, anstatt einem Benchmark-Screenshot zu vertrauen.

Ein praktischer Warnhinweis aus der Dokumentation, der für beide Modelle gilt: Wiederholte Bearbeitungen können Details, die Sie einfrieren wollten, immer noch verfälschen. Wiederholen Sie Ihre Vorgaben bei jedem Durchgang, und wenn ein Bereich pixelgenau bleiben muss, fügen Sie die genehmigte Bearbeitung wieder in das Original ein, anstatt das Modell zu bitten, sie beizubehalten.

Was tatsächlich besser geworden ist

Drei Dinge haben sich so verändert, dass Sie es innerhalb von etwa zehn Minuten nach der Verwendung bemerken werden.

Die Latenz ist je nach Arbeitslast um bis zu 50 % gesunken. Diese Zahl stammt aus den Veröffentlichungsunterlagen von OpenAI und ist arbeitslastabhängig, aber die Richtung ist konsistent. Für jeden, der ein Dutzend Varianten desselben Assets generiert, ist der kumulative Effekt größer als die Schlagzeile.

Die Bearbeitung wurde präziser. Beide Modelle haben sich bei der präzisen Bearbeitung und der Objektbeständigkeit verbessert. Das war der Fehler, der frühere Bildmodelle für die echte Produktion frustrierend machte: Man bittet um eine Änderung und das Modell zeichnet stillschweigend das Gesicht neu, verschiebt die Produktgeometrie oder setzt die Beleuchtung zurück. GPT Image 2.5 hält mehr vom Rahmen stabil, während es den Teil ändert, den Sie genannt haben.

Rausch-Artefakte wurden reduziert. Das sichtbare Korn und Verschmieren, das in früheren GPT-Bildausgaben auftrat, insbesondere in flachen Bereichen und Verläufen, wurde verringert. Das ist der Unterschied zwischen einem Asset, das Sie veröffentlichen können, und einem, das Sie nachbearbeiten müssen.

Was GPT Image 2.5 kostet

Die Preisgestaltung ist bei beiden Varianten identisch und entspricht den Token-Raten von GPT Image 2.

Die Textausgabe wird nicht berechnet, da diese Modelle Bilder und keinen Text ausgeben. Es ist erwähnenswert: OpenAI gibt an, dass der GPT Image 2-Token-Rechner den Verbrauch von GPT Image 2.5 nicht schätzt. Wenn Sie also auf Basis einer Tabelle kalkulieren, die auf dem alten Modell aufbaut, erstellen Sie diese neu anhand eines echten Beispiels Ihrer eigenen Anfragen.

Die wichtige Kostenfrage ist ohnehin nicht der Preis pro Million Token. Es sind die Kosten pro akzeptiertem Bild. Ein schnelleres, billigeres Modell, das vier Versuche benötigt, um die Überprüfung zu bestehen, ist teurer als ein langsameres, das beim zweiten Versuch gelingt. Verfolgen Sie die Wiederholungsrate zusammen mit der Rechnung.

So verwenden Sie GPT Image 2.5 bei Runable

Bei Runable wählen Sie keinen Endpunkt und verknüpfen keine Anfrage. Sie beschreiben das gewünschte Bild als Teil der Aufgabe, an der Sie bereits arbeiten, und der Agent kümmert sich um die Modellauswahl, Generierung und Platzierung.

Starten Sie eine Aufgabe und sagen Sie, was Sie brauchen. „Erstelle mir eine Landingpage für eine Cold-Brew-Marke und generiere das Hero-Bild“ ist eine vollständige Anweisung. Der Agent schreibt die Seite, generiert das Bild mit GPT Image 2.5 und platziert es in der Hero-Sektion mit den richtigen Abmessungen. Dasselbe gilt innerhalb einer Präsentation, eines Berichts, eines Karussells oder einer Produktauflistung.

Iterieren Sie im selben Gespräch. Da GPT Image 2.5 für die Bearbeitung über mehrere Schritte hinweg entwickelt wurde, funktionieren Folgeanweisungen so, wie Sie es erwarten würden: „Gleiche Aufnahme, wärmeres Licht, schiebe die Dose in das linke Drittel“ ändert diese Dinge und lässt den Rest in Ruhe. Sagen Sie, was fixiert bleiben muss, und das Modell hält es ein.

Fragen Sie nach dem benötigten Format. Transparente PNGs für ein Logo, 4K im Querformat für ein druckfähiges Hero-Bild, ein enges Quadrat für soziale Medien. Formulieren Sie es in einfacher Sprache und der Agent ordnet es der richtigen Größe und Hintergrund-Einstellung zu.

Der Grund, warum es sich lohnt, dies innerhalb eines Agenten statt in einem Chat-Fenster zu tun, ist, dass Bilder fast nie das eigentliche Lieferobjekt sind. Die Präsentation ist das Lieferobjekt. Die Website ist das Lieferobjekt. Das Generieren eines Bildes in einem Tool, das Herunterladen und das Herüberziehen in ein anderes ist der langsame Teil der Arbeit, und genau das ist der Teil, den Runable entfernt. Runable bietet eine kostenlose Stufe zum Ausprobieren, mit Pro für 20 $/Monat als beliebtestem Plan und Max für 100$/Monat für intensive Nutzung.

GPT Image 2.5-Prompts: fünf Regeln, die gelten

OpenAI hat begleitend zur Veröffentlichung einen Prompt-Leitfaden veröffentlicht. Die Teile, die in der Praxis am wichtigsten sind:

Benennen Sie das Ergebnis und dessen Verwendung. „Produktfoto für einen E-Commerce-Eintrag“ bringt Sie weiter als eine bloße Beschreibung des Objekts allein, da es dem Modell mitteilt, welche Konventionen es befolgen soll.

Beschreiben Sie sichtbare Details, nicht die Stimmung. Materialien, Lichtrichtung, Farbe und Medium schlagen Adjektive. Fragen Sie explizit nach „fotorealistisch“ oder „echtem Foto“, wenn das das Ziel ist, da das Modell dies nicht von selbst annimmt.

Zitieren Sie den genauen Text und sagen Sie, wie oft er erscheint. Setzen Sie die erforderliche Formulierung in Anführungszeichen, beschreiben Sie deren Position und Typografie und bitten Sie dann um keinen weiteren Text. Überprüfen Sie jedes Mal die Rechtschreibung in der Ausgabe.

Trennen Sie die Änderung von den Einschränkungen. Sagen Sie bei Bearbeitungen „ändere nur X“ und listen Sie auf, was erhalten bleiben muss: Identität, Geometrie, Layout, Beschriftungen, Beleuchtung. Das Nennen der Ausschlüsse verhindert die Abweichung.

Weisen Sie Referenzen Rollen zu. Wenn Sie mehrere Eingaben übergeben, identifizieren Sie jede einzelne nach Nummer und Zweck, Subjekt oder Stil oder Hintergrund, und erklären Sie, wie sie kombiniert werden.

GPT Image 2.5 versus Nano Banana Pro

Googles Nano Banana Pro ist die offensichtliche Alternative, und es ist ebenfalls bei Runable verfügbar, daher ist dies eine Wahl, die Sie pro Aufgabe anstatt pro Abonnement treffen können.

GPT Image 2.5 Sunburst ist die stärkere Wahl für Fotorealismus, präzises Text-Rendering, Assets mit transparentem Hintergrund und Bearbeitungen, bei denen Identität und Produktgeometrie intakt bleiben müssen. Es belohnt strukturierte Prompts mit beschrifteten Abschnitten.

Nano Banana Pro bewahrt Charakter- und Produktidentität konsistenter über viele separate, unabhängige Generierungen hinweg, verschmilzt mehr Referenzbilder in einem einzigen Aufruf und belohnt natürliche beschreibende Sätze gegenüber starren Feldern. Wenn Sie eine lange Reihe von Bildern produzieren, die alle denselben Charakter aufweisen müssen, ist diese Konsistenz der entscheidende Faktor.

Die ehrliche Zusammenfassung: Greifen Sie zu Sunburst, wenn ein Bild perfekt sein muss, und zu Nano Banana Pro, wenn vierzig Bilder zusammenpassen müssen. Flare deckt das Volumen dazwischen ab.

Wenn Sie sehen möchten, wie GPT Image 2.5 in einen breiteren kreativen Workflow passt, ist der Vergleich der besten KI-Bildgeneratoren eine nützliche Referenz dafür, wie diese Generation von Modellen abschneidet. Für Teams, die Runable bereits verwenden, zeigt der vollständige Leitfaden 2026 zu Runable, wie man Aufgaben einrichtet, die Bildgenerierung mit Dokumenten, Präsentationen und Websites kombinieren. Und wenn die Veröffentlichung von GPT-6 Astra Anfang des Monats Ihre Sicht auf die Modellauswahl verändert hat, behandelt der Start-Beitrag zu GPT-6 Astra, was dieses Modell hinzufügt und wann Sie es gegenüber dem Bild-Stack bevorzugen sollten. Für kleine Unternehmen, die entscheiden, wo KI-Bildgenerierung in ein breiteres Toolset passt, bewertet KI-Tools für kleine Unternehmen die Optionen nach Aufgabentyp.

FAQ

Was ist GPT Image 2.5?

GPT Image 2.5 ist die Bildgenerierungs- und Bearbeitungsmodellfamilie von OpenAI, veröffentlicht am 8. September 2026. Es wird als zwei API-Modelle ausgeliefert, gpt-image-2.5-flare für Geschwindigkeit und gpt-image-2.5-sunburst für Qualität, und ist auch in ChatGPT und bei Runable verfügbar.

Was ist der Unterschied zwischen Flare und Sunburst?

Flare ist das kleine, auf Geschwindigkeit optimierte Modell mit einer Bildqualität, die mit GPT Image 2 vergleichbar ist. Sunburst ist das Basismodell, das auf Qualität optimiert ist, mit schärferen Details, natürlicherer Beleuchtung und besserer Kontrolle. Beide unterstützen die gleichen Qualitätseinstellungen, Größen und transparenten Hintergründe.

Kann GPT Image 2.5 4K-Bilder generieren?

Ja. Es unterstützt benutzerdefinierte Auflösungen bis zu 3840x2160, wobei jede Kante auf 3.840 Pixel begrenzt ist und beide Kanten Vielfache von 16 sein müssen. OpenAI kennzeichnet Ausgaben mit mehr als 3.686.400 Gesamtpixeln als experimentell. Überprüfen Sie daher die Ergebnisse in dieser Größe, bevor Sie sie in der Produktion einsetzen.

Wie viel kostet GPT Image 2.5?

Beide Modelle werden mit 5 $pro Million Text-Eingabe-Token, 8$ pro Million Bild-Eingabe-Token und 30 $pro Million Bild-Ausgabe-Token berechnet, wobei zwischengespeicherte Eingaben mit 1,25$ bzw. 2,00 $ abgerechnet werden. Textausgabe wird nicht berechnet. Bei Runable wird die Bildgenerierung stattdessen durch Ihre Plan-Credits abgedeckt.

Sollte ich von GPT Image 2 migrieren?

Wenn GPT Image 2 bereits Ihren Qualitätsanspruch erfüllt, testen Sie zuerst Flare und achten Sie auf den Latenzgewinn. Wenn nicht, testen Sie Sunburst und bestätigen Sie die Qualität, bevor Sie etwas anderes optimieren. Halten Sie Prompts, Referenzen und Abmessungen für den ersten Vergleich unverändert, damit Sie das Modell messen und nicht Ihre eigenen Bearbeitungen.

Weiterführende Literatur

• Kling 4.0 vs Kling 4.0 bei Runable: Testergebnisse 2026
• Die besten KI-Bildgeneratoren im Jahr 2026: Ein vollständiger Vergleich
• GPT-6 Astra ist da: OpenAIs neues Frontier-Modell, jetzt im Ultra-Modus von Runable
• So verwenden Sie Runable: Der vollständige Leitfaden 2026
• KI-Tools für kleine Unternehmen: 10 Beste im Jahr 2026 (getestet)
• Einführung von Runable 2.0: Der beste Weg, mit KI zu arbeiten
• Claude Fable 5.1 ist da: Anthropics Frontier-Modell, jetzt im Ultra-Modus von Runable

Hören Sie auf, Bilder in einem Tool zu generieren und sie in ein anderes einzufügen

Beschreiben Sie, was Sie bauen, und Runable generiert die Bilder mit GPT Image 2.5 und platziert sie dort, wo sie hingehören: die Hero-Sektion, die Folie, die Produktseite, das Karussell. Starten Sie kostenlos und upgraden Sie auf Pro für 20 $/Monat, sobald der Output Teil Ihrer Woche wird.