GPT Image 2.5 ist jetzt live auf Runable: Flare und Sunburst

Die wichtigsten Erkenntnisse

• OpenAI hat GPT Image 2.5 am 8. September 2026 in zwei API-Modellen veröffentlicht: gpt-image-2.5-flare für Geschwindigkeit und gpt-image-2.5-sunburst für maximale Qualität und Bearbeitungspräzision.
• Beide Modelle sind ab sofort in Runable verfügbar. Fragen Sie in einer beliebigen Aufgabe nach einem Bild, und der Agent generiert, bearbeitet und fügt das Ergebnis direkt in die Präsentation, Website oder das Dokument ein, das er gerade erstellt.
• Zu den wichtigsten Verbesserungen gehören eine um bis zu 50 % geringere Latenz, zwei neue Qualitätsstufen (xhigh und max), eine native 4K-Ausgabe mit bis zu 3840x2160 Pixeln sowie eine deutlich verbesserte Bearbeitung über mehrere Schritte hinweg und eine bessere Wahrung des Motivs.
• Die Token-Preise sind im Vergleich zu GPT Image 2 unverändert: 5 $pro Million Text-Input-Token, 8$ pro Million Bild-Input-Token und 30 $ pro Million Bild-Output-Token für beide Varianten.

OpenAI hat diesen Monat ein hohes Tempo vorgelegt. GPT-6 Astra erschien am 3. September. Fünf Tage später, am 8. September 2026, veröffentlichte das Unternehmen GPT Image 2.5 für ChatGPT und die API und teilte seinen Bild-Stack erstmals in zwei Modelle auf: Flare für alltägliche Schnelligkeit, Sunburst für Aufgaben, bei denen die Qualität über alles entscheidet.

Beide sind in Runable live. Dieser Beitrag behandelt die tatsächlichen Änderungen, für welches der beiden Sie sich entscheiden sollten, was es kostet und wie Sie es direkt in einem echten Projekt anstelle eines Chat-Fensters einsetzen können.

Was OpenAI am 8. September veröffentlicht hat

GPT Image 2.5 ersetzt ein einziges Allzweck-Bildmodell durch ein zwei-Modelle-System, beide mit dem Stand vom 2026-09-08.

GPT Image 2.5 Flare ist das kleine Modell, das auf Geschwindigkeit optimiert ist. OpenAI beschreibt seine Bildqualität als vergleichbar mit GPT Image 2, jedoch schneller geliefert. Flare ist die Standardwahl für volumenintensive Arbeit: Varianten für soziale Medien, Thumbnails, Produktfotos in großer Zahl oder Entwürfe vor einer finalen Darstellung.

GPT Image 2.5 Sunburst ist das Basismodell, das auf Qualität optimiert ist. Es liefert schärfere Details, natürlichere Beleuchtung und eine bessere Kontrolle als GPT Image 2. OpenAI positioniert es speziell für Workflows, bei denen Bearbeitungspräzision am wichtigsten ist. Wenn GPT Image 2 bei einer komplexen Aufgabenstellung nicht ausreichte, ist Sunburst das Modell, das dieses Problem löst.

Beide Modelle akzeptieren Text- und Bildeingaben, geben nur Bilder aus und unterstützen die volle Qualitätsleiter: low, medium, high, xhigh, max und auto. Die Stufen xhigh und max sind in dieser Generation neu. Beide unterstützen nativ transparente Hintergründe, was wichtiger ist, als es klingt: Ein Logo oder ein Produktfreisteller, der mit einem sauberen Alphakanal aus dem Modell kommt, spart einen kompletten Kompositionsschritt.

Auch die Auflösung wurde angepasst. GPT Image 2.5 akzeptiert auto oder ein benutzerdefiniertes WIDTHxHEIGHT mit gängigen Voreinstellungen wie 1024x1024, 1536x1024, 2048x1152 und 3840x2160 für 4K im Querformat. Benutzerdefinierte Größen müssen jede Kante unter 3.840 Pixel halten, beide Kanten als Vielfache von 16 beibehalten, innerhalb eines 3:1-Seitenverhältnisses bleiben und insgesamt zwischen 655.360 und 8.294.400 Pixeln liegen. OpenAI markiert alles über 3.686.400 Pixel als experimentell, daher ist 4K real, aber noch nicht ganz Standard.

Flare oder Sunburst: Welches Modell sollten Sie wählen?

Gehen Sie von dem aus, was Ihr aktueller Workflow bereits tut, nicht von den Modellnamen.

OpenAIs eigene Empfehlung ist eine Schleife in zwei Durchgängen. Stellen Sie zuerst die Qualität mit Sunburst sicher und testen Sie dann Flare mit denselben Prompts und Eingaben. Wenn Flare Ihre Anforderungen erfüllt und die Latenz verbessert, wechseln Sie. Wenn nicht, bleiben Sie bei Sunburst. Das Unternehmen stellt klar, dass eine Geschwindigkeitsverbesserung in einem Workflow nicht automatisch auf einen anderen übertragbar ist. Messen Sie daher anhand Ihrer tatsächlichen Prompts, anstatt einem Benchmark-Screenshot zu vertrauen.

Eine praktische Warnung aus der Dokumentation, die für beide Modelle gilt: Wiederholte Bearbeitungen können Details verändern, die Sie eigentlich beibehalten wollten. Geben Sie Ihre Einschränkungen bei jedem Durchgang erneut an. Wenn ein Bereich pixelidentisch bleiben muss, fügen Sie die genehmigte Bearbeitung wieder in das Original ein, anstatt das Modell zu bitten, diesen Bereich zu bewahren.

Was tatsächlich besser wurde

Drei Dinge haben sich so verändert, dass Sie es innerhalb von zehn Minuten nach der Verwendung bemerken werden.

Die Latenz ist gesunken, je nach Arbeitslast um bis zu 50 %. Diese Zahl stammt aus dem Veröffentlichungsmaterial von OpenAI und ist arbeitslastabhängig, aber die Tendenz ist konsistent. Für jeden, der ein Dutzend Varianten desselben Assets generiert, ist der kumulative Effekt größer als die Schlagzeile.

Die Bearbeitung wurde zuverlässiger. Beide Modelle haben sich bei der präzisen Bearbeitung und der Wahrung des Motivs verbessert – dies war der Fehlerpunkt, der frühere Bildmodelle für echte Produktionsarbeiten frustrierend machte: Man bittet um eine Änderung, und das Modell zeichnet ungefragt das Gesicht neu, verschiebt die Produktgeometrie oder setzt die Beleuchtung zurück. GPT Image 2.5 hält einen größeren Teil des Bildes stabil, während es den von Ihnen genannten Teil ändert.

Rausch-Artefakte wurden reduziert. Die sichtbare Körnung und Schlieren, die in früheren GPT-Bildausgaben auftraten, insbesondere in flachen Bereichen und bei Verläufen, sind verringert. Das ist der Unterschied zwischen einem Asset, das Sie verwenden können, und einem, das Sie nachbearbeiten müssen.

Was GPT Image 2.5 kostet

Die Preisgestaltung ist bei beiden Varianten identisch und entspricht den Token-Raten von GPT Image 2.

Textausgabe wird nicht berechnet, da diese Modelle Bilder und keinen Text ausgeben. Es ist erwähnenswert: OpenAI gibt an, dass der Token-Rechner für GPT Image 2 den Verbrauch von GPT Image 2.5 nicht korrekt schätzt. Wenn Sie also ein Budget auf Basis einer Tabelle mit dem alten Modell planen, erstellen Sie es auf Basis eines echten Beispiels Ihrer eigenen Anfragen neu.

Die wichtige Kostenfrage ist ohnehin nicht der Preis pro Million Token. Es sind die Kosten pro akzeptiertem Bild. Ein schnelleres, billigeres Modell, das vier Versuche benötigt, um die Prüfung zu bestehen, ist teurer als ein langsameres, das beim zweiten Versuch zum Ziel führt. Verfolgen Sie die Wiederholungsrate zusammen mit der Rechnung.

So verwenden Sie GPT Image 2.5 auf Runable

Auf Runable müssen Sie keinen Endpunkt auswählen oder eine Anfrage manuell konfigurieren. Sie beschreiben das gewünschte Bild als Teil der Aufgabe, die Sie ohnehin gerade bearbeiten, und der Agent kümmert sich um die Modellauswahl, Generierung und Platzierung.

Starten Sie eine Aufgabe und sagen Sie, was Sie benötigen. „Erstelle mir eine Landingpage für eine Cold-Brew-Marke und generiere das Hauptbild“ ist eine vollständige Anweisung. Der Agent schreibt die Seite, generiert das Bild mit GPT Image 2.5 und fügt es im Hero-Bereich mit den richtigen Abmessungen ein. Dasselbe gilt innerhalb einer Präsentation, eines Berichts, eines Karussells oder einer Produktliste.

Iterieren Sie innerhalb desselben Gesprächs. Da GPT Image 2.5 für die Bearbeitung in mehreren Schritten ausgelegt ist, funktionieren Folgeanweisungen wie erwartet: „Gleiche Aufnahme, wärmeres Licht, bewege die Dose in das linke Drittel“ ändert diese Aspekte und belässt den Rest unverändert. Sagen Sie, was fix bleiben muss, und das Modell hält es ein.

Fragen Sie nach dem benötigten Format. Ein transparentes PNG für ein Logo, 4K im Querformat für ein Druck-Hero-Bild, ein kompaktes Quadrat für soziale Medien. Formulieren Sie es in einfacher Sprache, und der Agent ordnet es der richtigen Größe und Hintergrund-Einstellung zu.

Der Grund, warum dies innerhalb eines Agenten statt in einem Chat-Fenster sinnvoll ist, liegt darin, dass Bilder fast nie das eigentliche Endprodukt sind. Die Präsentation ist das Endprodukt. Die Website ist das Endprodukt. Das Generieren eines Bildes in einem Tool, das Herunterladen und das Einfügen in ein anderes ist der langsame Teil der Arbeit – und genau diesen Teil beseitigt Runable. Runable bietet eine kostenlose Stufe zum Ausprobieren; Pro für 20 $/Monat ist der beliebteste Plan, und Max für 100$/Monat ist für eine intensive Nutzung gedacht.

Prompting für GPT Image 2.5: Fünf Regeln, die funktionieren

OpenAI hat zusammen mit der Veröffentlichung einen Prompting-Leitfaden herausgegeben. Die Teile, die in der Praxis am wichtigsten sind:

Benennen Sie das Ergebnis und dessen Verwendung. „Produktfoto für einen E-Commerce-Eintrag“ bringt Sie weiter als nur eine Beschreibung des Objekts, da es dem Modell die zu befolgenden Konventionen vermittelt.

Beschreiben Sie sichtbare Details, nicht die Stimmung. Materialien, Beleuchtungsrichtung, Farbe und Medium sind besser als Adjektive. Fragen Sie explizit nach „fotorealistisch“ oder „echtes Foto“, wenn dies das Ziel ist, da das Modell dies nicht von sich aus annimmt.

Setzen Sie exakten Text in Anführungszeichen und geben Sie an, wie oft er vorkommt. Setzen Sie die erforderliche Formulierung in Anführungszeichen, beschreiben Sie deren Position und Typografie und bitten Sie dann um keinen zusätzlichen Text. Überprüfen Sie jedes Mal die Rechtschreibung in der Ausgabe.

Trennen Sie die Änderung von den Einschränkungen. Sagen Sie bei Bearbeitungen: „Ändere nur X“ und listen Sie auf, was erhalten bleiben muss: Identität, Geometrie, Layout, Beschriftungen, Beleuchtung. Das Benennen der Ausschlüsse verhindert Abweichungen.

Weisen Sie Referenzen Rollen zu. Wenn Sie mehrere Eingaben übergeben, identifizieren Sie jede nach Nummer und Zweck, Motiv oder Stil oder Hintergrund, und erklären Sie, wie sie kombiniert werden sollen.

GPT Image 2.5 im Vergleich zu Nano Banana Pro

Googles Nano Banana Pro ist die offensichtliche Alternative und ebenfalls auf Runable verfügbar. Sie können dies also pro Aufgabe statt pro Abonnement wählen.

GPT Image 2.5 Sunburst ist die bessere Wahl für Fotorealismus, präzise Textwiedergabe, Assets mit transparentem Hintergrund und Bearbeitungen, bei denen Identität und Produktgeometrie intakt bleiben müssen. Es belohnt strukturierte Prompts mit beschrifteten Abschnitten.

Nano Banana Pro bewahrt die Charakter- und Produktidentität konsistenter über viele separate, unabhängige Generierungen hinweg, führt mehr Referenzbilder in einem einzigen Aufruf zusammen und bevorzugt natürliche beschreibende Sätze gegenüber starren Feldern. Wenn Sie eine lange Reihe von Bildern produzieren, die alle dieselbe Figur enthalten müssen, ist diese Konsistenz der entscheidende Faktor.

Die ehrliche Zusammenfassung: Greifen Sie zu Sunburst, wenn ein Bild perfekt sein muss, und zu Nano Banana Pro, wenn vierzig Bilder zusammenpassen müssen. Flare deckt das Volumen dazwischen ab.

Wenn Sie sehen möchten, wie GPT Image 2.5 in einen breiteren kreativen Workflow passt, ist der Vergleich der besten KI-Bildgeneratoren ein nützlicher Referenzpunkt dafür, wie diese Modellgeneration abschneidet. Für Teams, die bereits Runable nutzen, erläutert der vollständige Runable-Leitfaden 2026, wie man Aufgaben einrichtet, die Bildgenerierung mit Dokumenten, Präsentationen und Websites kombinieren. Und wenn die Veröffentlichung von GPT-6 Astra Anfang des Monats Ihre Sicht auf die Modellauswahl verändert hat, deckt der GPT-6 Astra-Startbeitrag ab, was dieses Modell hinzufügt und wann es gegenüber dem Bild-Stack vorzuziehen ist. Für kleine Unternehmen, die entscheiden müssen, wo KI-Bildgenerierung in ein breiteres Toolset passt, bewerten KI-Tools für kleine Unternehmen die Optionen nach Aufgabentyp.

FAQ

Was ist GPT Image 2.5?

GPT Image 2.5 ist die Modellfamilie von OpenAI zur Bildgenerierung und -bearbeitung, veröffentlicht am 8. September 2026. Es wird als zwei API-Modelle geliefert: gpt-image-2.5-flare für Geschwindigkeit und gpt-image-2.5-sunburst für Qualität. Es ist zudem in ChatGPT und auf Runable verfügbar.

Was ist der Unterschied zwischen Flare und Sunburst?

Flare ist das kleine Modell, das auf Geschwindigkeit optimiert ist, mit einer Bildqualität, die mit GPT Image 2 vergleichbar ist. Sunburst ist das Basismodell, das auf Qualität optimiert ist, mit schärferen Details, natürlicherer Beleuchtung und besserer Kontrolle. Beide unterstützen die gleichen Qualitätseinstellungen, Größen und transparenten Hintergründe.

Kann GPT Image 2.5 4K-Bilder generieren?

Ja. Es unterstützt benutzerdefinierte Auflösungen bis zu 3840x2160, wobei jede Kante auf 3.840 Pixel begrenzt ist und beide Kanten Vielfache von 16 sein müssen. OpenAI kennzeichnet Ausgaben mit insgesamt über 3.686.400 Pixeln als experimentell. Überprüfen Sie daher die Ergebnisse in dieser Größe, bevor Sie sie produktiv verwenden.

Wie viel kostet GPT Image 2.5?

Beide Modelle werden mit 5 $pro Million Text-Input-Token, 8$ pro Million Bild-Input-Token und 30 $pro Million Bild-Output-Token abgerechnet, wobei zwischengespeicherter Input 1,25$ bzw. 2,00 $ kostet. Die Textausgabe wird nicht berechnet. Auf Runable ist die Bildgenerierung stattdessen durch Ihre Plan-Guthaben abgedeckt.

Sollte ich von GPT Image 2 migrieren?

Wenn GPT Image 2 bereits Ihren Qualitätsanspruch erfüllt, testen Sie zuerst Flare und achten Sie auf den Gewinn bei der Latenz. Wenn dies nicht der Fall ist, testen Sie Sunburst und bestätigen Sie die Qualität, bevor Sie andere Dinge optimieren. Behalten Sie Prompts, Referenzen und Abmessungen für den ersten Vergleich bei, damit Sie das Modell und nicht Ihre eigenen Bearbeitungen messen.

Weiterführende Literatur

• Die besten KI-Bildgeneratoren 2026: Ein vollständiger Vergleich
• GPT-6 Astra ist da: OpenAIs neues Frontline-Modell, jetzt im Ultra-Modus von Runable
• So verwenden Sie Runable: Der vollständige Leitfaden 2026
• KI-Tools für kleine Unternehmen: Die 10 besten im Jahr 2026 (getestet)
• Einführung von Runable 2.0: Der beste Weg, mit KI zu arbeiten
• Claude Fable 5.1 ist da: Anthropics Frontline-Modell, jetzt im Ultra-Modus von Runable

Hören Sie auf, Bilder in einem Tool zu generieren und in ein anderes einzufügen

Beschreiben Sie, was Sie bauen, und Runable generiert die Bilder mit GPT Image 2.5 und platziert sie dort, wo sie hingehören: in den Hero-Bereich, auf die Folie, die Produktseite, das Karussell. Starten Sie kostenlos und upgraden Sie auf Pro für 20 $/Monat, wenn die Ausgabe Teil Ihrer Arbeitswoche wird.