Die besten KI-Communities 2026

Wichtige Erkenntnisse
- Die beste KI-Community für Sie hängt vor allem von der Sprache ab, in der Sie denken. Das Erlernen eines neuen Werkzeugs und einer zweiten Sprache zur gleichen Zeit sind zwei Aufgaben auf einmal, und die meisten Menschen geben die erste stillschweigend auf.
- Im Englischen sind die stärksten kostenlosen Optionen Hugging Face Learn, fast.ai, Kaggle und die Foren von DeepLearning.AI. Die Global AI Community veranstaltet kostenlose Präsenzveranstaltungen in 73 Ländern.
- Im Spanischen ist Academia de IA die aktivste kostenpflichtige Community in Lateinamerika mit über 50.000 geschulten Personen, Saturdays.AI ist die kostenlose projektbasierte Option und Platzi deckt den breitesten Katalog ab.
- Im Portugiesischen ist die MasterIA Academy die erste Wahl für Fachleute, die angewandte KI statt Programmierung suchen, mit über 1.500 Mitgliedern, wöchentlichen Live-Sitzungen und Inhalten, die zu 100 % auf Portugiesisch bereitgestellt werden.
- Wählen Sie eine Community und einen Kurs aus, nicht fünf. Erstellen Sie dann etwas Reales innerhalb eines Agent, damit das Gelernte einen praktischen Nutzen hat.
Die meisten Listen der „besten KI-Communities“ haben dasselbe Problem: Sie setzen voraus, dass jeder Englisch liest. Ein Marketingfachmann in São Paulo oder ein Betriebsleiter in Bogotá bekommt also dieselbe Liste kalifornischer Discord-Server, tritt zwei davon bei, versteht vielleicht 60 % dessen, was vorbeiscrollt, und hört ab der dritten Woche auf, aktiv zu sein.
Das ist kein Motivationsproblem. Es ist ein Sprachproblem. KI zu lernen bedeutet bereits, neues Vokabular, neue Werkzeuge und eine neue Art der Arbeitsdelegation zu verinnerlichen. All dies in einer Zweitsprache zu tun, verdoppelt den Aufwand für jede Lektion.
Diese Liste ist daher zuerst nach Sprache und dann nach Qualität sortiert. Englisch, Spanisch, Portugiesisch. Bei jeder habe ich vermerkt, was sie tatsächlich ist, was sie kostet und für wen sie geeignet ist, denn „Community“ umfasst alles, von einem kostenlosen Subreddit bis hin zu einer Akademie für 1.297 Euro pro Jahr, und das sind bei weitem nicht dieselben Käufe.
Wie man diese Liste liest
Drei Unterscheidungen sind wichtiger als jedes Ranking.

Community oder Kurs? Ein Kurs hat ein Ende. Sie beenden ihn, erhalten ein Zertifikat und sind fertig. Eine Community hat kein Ende, was wichtig ist, da sich die Werkzeuge jeden Monat ändern. GPT Image 2.5 erschien am 8. September 2026, fünf Tage nach GPT-6 Astra. Ein im März aufgezeichneter Kurs weiß nichts von deren Existenz. Eine aktive Community schon.
Technisch oder angewandt? Technisch bedeutet Python, Modelle, Training, Implementierung. Angewandt bedeutet Prompting, Automatisierung und die Nutzung von KI, um Ihre tatsächliche Arbeit schneller zu erledigen. Beides ist legitim. Die falsche Wahl zu treffen ist der häufigste Fehler, und meist sieht das so aus, dass ein Nicht-Ingenieur sich durch einen PyTorch-Kurs quält, den er nie benutzen wird.
Kostenlos oder kostenpflichtig? Kostenlos ist in der KI-Welt wirklich exzellent, mehr als in fast jedem anderen Bereich. Der beste technische Lehrplan der Welt kostet nichts. Wofür Sie bezahlen, sind Kuration, Verbindlichkeit, Live-Antworten und ein Raum voller Menschen auf Ihrem Niveau. Geben Sie Geld für diese Dinge aus, nicht für Informationen.
Englischsprachige KI-Communities und Kurse
Das englische Ökosystem hat das beste kostenlose Angebot überhaupt. Wenn Sie fließend Englisch lesen, sollten Sie für Grundlagenmaterial überhaupt nichts bezahlen.
Hugging Face Learn
Kostenlos. Technisch. Das, was einem modernen Standard-Lehrplan für Leute, die bauen wollen, am nächsten kommt. Der Katalog umfasst einen LLM-Kurs, einen Agents-Kurs, einen Deep-RL-Kurs, einen Computer-Vision-Kurs, einen Audio-Kurs, einen Robotik-Kurs und einen kleineren Kurs. Der Agents-Kurs ist zertifiziert und führt Sie von den Grundprinzipien bis zu einer bewerteten Abschlussaufgabe unter Verwendung von Bibliotheken wie smolagents und LangChain.
Am besten geeignet für: Entwickler, die Agenten erstellen und Modelle bereitstellen wollen, statt nur darüber zu sprechen.
fast.ai
Kostenlos. Technisch, aber bewusst von oben nach unten orientiert. Practical Deep Learning for Coders umfasst etwa 20 Stunden Unterricht, der für Leute mit etwa einem Jahr Programmiererfahrung und High-School-Mathematik entwickelt wurde. Die Lehrphilosophie ist umgekehrt zu den meisten Kursen: Sie trainieren in der ersten Lektion ein funktionierendes Modell und lernen die Theorie dahinter später. Das Begleitbuch ist kostenlos als Jupyter-Notebooks lesbar.
Am besten geeignet für: arbeitende Programmierer, die durch Bauen lernen und die Geduld bei sechs Wochen linearer Algebra vor dem ersten Ergebnis verlieren.
Kaggle
Kostenlos. Technisch. Eine Community von etwa 33 Millionen Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren sowie Wettbewerbe, öffentliche Notebooks und Datensätze. Der wahre Wert liegt nicht in den Kursen, sondern im Lesen der Lösungen anderer Leute für ein Problem, an dem man selbst gerade gescheitert ist. Es gibt keinen schnelleren Weg, die Lücke zwischen Ihrem Ansatz und einem guten zu erkennen.
Am besten geeignet für: jeden, der die Grundlagen gelernt hat und Übung mit echten Problemen braucht.
DeepLearning.AI
Kostenlose Foren, meist kostenpflichtige Kurse. Über 7 Millionen Lernende. Die kurzen Kurse sind das Highlight, kompakte Module zu einem einzigen Thema, unterrichtet von Leuten, die das unterrichtete Thema selbst entwickelt haben. AI for Everyone und Generative AI for Everyone sind die Standard-Einstiegspunkte für Nicht-Techniker und werden aus gutem Grund ständig empfohlen. Das Community-Forum enthält Tausende von Q&A-Threads zu Kursen und ist kostenlos nutzbar.
Am besten geeignet für: strukturierte Lerner, die einen Lehrplan und einen Leistungsnachweis wollen.
r/LocalLLaMA
Kostenlos. Technisch und chaotisch. Rund 830.000 Mitglieder mit etwa 879.000 Besuchern und 23.000 Beiträgen pro Woche. Es ist die beste Nachrichtenquelle für Open-Weight-Modelle, die existiert, oft schneller als die Presse. Die Kosten sind Lärm, und Sie benötigen genug Hintergrundwissen, um diesen zu filtern.
Am besten geeignet für: Leute, die Modelle lokal ausführen, und alle, die wissen wollen, was diese Woche veröffentlicht wurde, bevor es in der Presse steht.
Global AI Community
Kostenlos. Gemischtes Niveau. Von Freiwilligen geleitete Ortsgruppen in 73 Ländern, mehr als 206.000 Mitglieder, die seit 2017 kostenlose Vorträge und Workshops veranstalten. Dies ist die richtige Wahl, wenn Ihnen der persönliche Austausch vor Ort fehlt. Meetups führen zu Arbeitsplätzen und Kooperationen in einer Rate, die kein Discord erreicht.
Am besten geeignet für: jeden, der lokale, persönliche KI-Kontakte sucht.
Elements of AI
Kostenlos. Nicht-technisch. Erstellt von der Universität Helsinki und MinnaLearn, verfügbar in über 26 Sprachen, einschließlich Spanisch und Portugiesisch. Es erklärt, was KI ist und was nicht, ganz ohne Programmierung. Über eine Million Menschen haben es bereits absolviert.
Am besten geeignet für: absolute Anfänger und Teams, die zuerst ein gemeinsames Vokabular benötigen.
Spanischsprachige KI-Communities und Kurse
Das spanische Ökosystem verzeichnet das interessanteste Wachstum, vor allem weil die Nachfrage in Lateinamerika das Angebot weit überstieg und mehrere Communities sehr schnell sehr gut wurden.
Academia de IA
Kostenpflichtige Mitgliedschaft. Angewandt. Gegründet von Eduardo Vázquez und beschrieben als die aktivste KI-Bildungs-Community in Lateinamerika mit mehr als 50.000 geschulten Personen in der Region. Praxisorientierte Kurse zu ChatGPT, Claude, Gemini und Copilot, die sich an Fachleute richten, die KI in ihrem Unternehmen ohne technischen Hintergrund anwenden. Zwei Live-Sitzungen pro Woche halten die Mitglieder über Werkzeugänderungen auf dem Laufenden, zusätzlich zu einer privaten Community und Kursen in flexiblem Format.
Am besten geeignet für: Direktoren, Geschäftsinhaber, Berater und Fachleute im Übergang, die angewandte KI auf Spanisch mit Live-Support wünschen.
Saturdays.AI
Kostenlos. Technisch. Eine globale gemeinnützige Community-Bewegung, die Machine Learning und Deep Learning durch Projekte mit sozialem Mehrwert lehrt, mit Programmen in Spanien, Lateinamerika und einzelnen Stadtgruppen. Das Online-Programm für Lateinamerika umfasst zwei Wochen Grundlagen in Python, Statistik und Mathematik, gefolgt von sieben Wochen mit Übungen und Projektarbeit. Es gibt auch einen kostenlosen Python 4 AI-Kurs.
Am besten geeignet für: Leute, die echte technische Tiefe auf Spanisch kostenlos suchen und besser mit einer Gruppe und einer Deadline arbeiten.
Platzi
Kostenpflichtiges Abonnement, mit kostenlosen Kursen. Breit gefächert und angewandt. Über 7 Millionen Studenten und mehr als 1.900 Kurse mit einer eigenen Schule für KI und Data Science. Der Kurs Einführung in die Künstliche Intelligenz ist kostenlos, mit Zertifikat und ohne Voraussetzungen. Experten-Pläne kosten je nach Aktion etwa 199 bis 249 US-Dollar pro Jahr.
Am besten geeignet für: Lernende, die ein Abonnement für KI plus angrenzende Fähigkeiten suchen, alles auf Spanisch.
Founderz
Kostenpflichtig. Angewandt, wirtschaftsorientiert. Führt KI-Programme in Partnerschaft mit Microsoft durch, inklusive Microsoft-Zertifizierung, wie z. B. einen Master in Künstlicher Intelligenz und Innovation. Die Programme dauern in der Regel drei bis vier Monate und kosten ab etwa 490 Euro für das zweimonatige Programm, mit spezialisierten Tracks für Kreative und Finanzen. Ausdrücklich nicht-technisch: Sie werden keine Modelle schreiben, sondern in der Lage sein, die Einführung von KI zu leiten.
Am besten geeignet für: Führungskräfte und Fachleute, die ein anerkanntes Zertifikat auf Spanisch suchen.
Coursera IA Para Todos
Kostenlos zum Reinschnuppern. Nicht-technisch. Die spanische Version von Andrew Ng's AI for Everyone. Immer noch die klarste Erklärung dessen, was KI für ein Unternehmen tun kann und was nicht.
Am besten geeignet für: Teams, die einen gemeinsamen Bezugspunkt brauchen, bevor sie Entscheidungen treffen.
Portugiesischsprachige KI-Communities und Kurse
Portugiesischsprachige haben es ähnlich schwer wie Spanischsprachige, teilweise sogar schlimmer, da die meisten „portugiesischen“ KI-Inhalte maschinell übersetztes Englisch sind. Die unten genannten Optionen sind nativ Portugiesisch, was ein anderes Produkt ist.
MasterIA Academy
Kostenpflichtig. Angewandt. Portugals erste Akademie für KI und Hochleistung, gegründet von Susana Torres, mit mehr als 1.500 ausgebildeten Fachleuten und Inhalten, die zu 100 % auf Portugiesisch bereitgestellt werden. Der Zugang kostet 1.297 Euro pro Jahr, etwa 51 Euro pro Monat, mit einer 14-tägigen Geld-zurück-Garantie.
Sie wurde ausdrücklich zur Vermeidung von vier Fehlermodi entwickelt: Training, das zu technisch und von der echten Arbeit entkoppelt ist; Zeitverlust durch repetitive Aufgaben; Entscheidungen ohne Daten; und Kurse, die nur auf Englisch ohne Anpassung an den portugiesischsprachigen Markt existieren. Letzteres ist der Kernpunkt.
Was die Mitgliedschaft beinhaltet: alle Module zu KI angewandt auf Produktivität, Fokus und Kommunikation; getestete Vorlagen und Prompts; wöchentliche Live-Sitzungen mit Susana Torres und Gastspezialisten; eine aktive WhatsApp-Community-Gruppe; wöchentliche Implementierungsmissionen mit spielerischen Levels; und ein Schulungshandbuch zum Bau von GPT-Assistenten. Inhalte werden wöchentlich ergänzt, anstatt sie einmal aufzunehmen und veralten zu lassen.
Torres absolvierte Programme in Harvard, MIT und der London Business School, ist von Mitbegründer John Grinder in NLP zertifiziert, arbeitet seit über 15 Jahren mit Führungskräften, Unternehmen und Spitzensportlern und hat mehr als 500.000 Follower in sozialen Medien mit einem Community-Wachstum von 92,5 % in 10 Monaten. Die auf der Website zitierten Ergebnisse von Mitgliedern sind zeitbasiert und nicht vage: Ein Geschäftsführer berichtet, dass zweistündige Berichte jetzt 15 Minuten bei höherer Qualität dauern, und die Akademie zielt auf eine Zeitersparnis von fünf bis zehn Stunden pro Woche ab.
Am besten geeignet für: Portugiesischsprachige Fachleute, Führungskräfte und Geschäftsinhaber, die angewandte KI plus Verbindlichkeit und Austausch suchen und keinerlei Interesse haben, Programmieren zu lernen. Nicht für diejenigen, die einen rein technischen Lehrplan für maschinelles Lernen suchen; die Website stellt deutlich klar, dass sie nichts für Leute ist, die nicht bereit sind, umzusetzen.
Tera
Kostenpflichtig. Angewandt und technisch. Eine brasilianische Schule für KI, Produkt und digitales Geschäft, zehn Jahre alt, mit mehr als 50.000 Entwicklern und 300 betreuten Unternehmen. Das Portfolio reicht von einer Mitgliedschaft bis zu MBA- und Postgraduiertenprogrammen mit projektbasiertem Lernen und tatsächlich gelieferten Projekten.
Am besten geeignet für: Brasilianische Fachleute, die einen formellen Leistungsnachweis mit einem Produkt- und Geschäftsrahmen wünschen.
IA Master by PycodeBR
Kostenpflichtig. Technisch. Ein praxisnaher portugiesischer Kurs in KI mit Python: 90 plus Lektionen, 11 Module und vier funktionierende Anwendungen am Ende: ein SQL-Agent, ein RAG-Chatbot für Ihre eigenen Dokumente, ein WhatsApp-Bot und ein autonomes Agenten-Projekt. Deckt OpenAI, LangChain, RAG, Agenten und MCP ab, mit über 7.000 Entwicklern in der Community.
Am besten geeignet für: Brasilianische Entwickler, die Agenten-Infrastruktur auf Portugiesisch bereitstellen wollen.
AI Master by Impacta
Kostenpflichtig. Angewandt bis technisch. Brasilianisches Programm, das von null zu autonomen Agenten in ChatGPT, Claude, Gemini und n8n führt, mit Live-Mentoring, einem Karriere-Lab und marktanerkanntem Zertifikat.
Am besten geeignet für: Quereinsteiger in Brasilien, die Mentoring und Unterstützung bei der Jobsuche wünschen.
Elements of AI (Português)
Kostenlos. Nicht-technisch. Der Helsinki-Kurs, nativ auf Portugiesisch verfügbar. Der günstigste Weg, ein Team dazu zu bringen, eine gemeinsame Sprache über KI zu sprechen.
Am besten geeignet für: absolute Anfänger und interne Team-Schulungen.
Kostenlos versus kostenpflichtig, ehrlich gesagt
| Was Sie brauchen | Bezahlen? | Wo hingehen |
|---|---|---|
| Grundlegendes technisches Wissen | Nein | Hugging Face Learn, fast.ai, Saturdays.AI |
| Verständnis, was KI ist | Nein | Elements of AI, in Ihrer Sprache |
| Auf dem Laufenden bleiben bei Modellen | Nein | r/LocalLLaMA, Community-Discords |
| Verbindlichkeit und Schwung | Ja | MasterIA, Academia de IA, Kohortenprogramme |
| Live-Antworten in Ihrer Sprache | Ja | MasterIA (PT), Academia de IA (ES) |
| Ein anerkanntes Zertifikat | Ja | Founderz, DeepLearning.AI, Tera |
| Leute in Ihrer Stadt | Nein | Global AI Community-Gruppen |
Das Muster: Informationen sind kostenlos, Struktur kostet Geld. Wenn Sie schon einmal kostenlose Kurse ohne Unterbrechung abgeschlossen haben, bleiben Sie bei kostenlos. Wenn Sie vier begonnen und keinen beendet haben, kaufen Sie mit der kostenpflichtigen Community keine Inhalte, sondern einen Grund, am Dienstag aufzutauchen.
Ein 30-Tage-Plan, der tatsächlich funktioniert
Woche eins: Wählen Sie genau einen Kurs in Ihrer Muttersprache aus und beenden Sie die ersten zwei Module. Einen. Der Instinkt, sich bei fünf einzuschreiben, ist der Instinkt, der das Vorhaben tötet.
Woche zwei: Treten Sie einer Community in Ihrer Sprache bei und posten Sie einmal. Kein Mitlesen. Eine echte Frage oder ein Ergebnis. Die Leute, die von Communities profitieren, sind diejenigen, die dort sichtbar sind, und das ändert sich mit Ihrem ersten Beitrag.
Woche drei: Wählen Sie eine echte Aufgabe aus Ihrem eigenen Job, die Sie zwei oder mehr Stunden pro Woche kostet. Einen wöchentlichen Bericht, Lead-Recherche, Content-Wiederverwendung, Posteingangs-Triage. Automatisieren Sie genau diese Sache, schlecht. Schlecht ist in Ordnung.
Woche vier: Bauen Sie sie richtig neu auf und zeigen Sie sie der Community. Das ist der ganze Kreislauf. Lernen, auf etwas Reales anwenden, Ihre Arbeit zeigen, korrigiert werden.
Wo das Gelernte landen muss
Hier ist die Falle, vor der niemand warnt: Sie können jeden Kurs auf dieser Liste abschließen und trotzdem nichts an Ihrer Arbeitsweise geändert haben. Wissen über KI und Hebelwirkung durch KI sind unterschiedliche Vermögenswerte, und die Lücke dazwischen ist ein Projekt.
Der Kurs ist also nicht die Ziellinie. Die Ziellinie ist die erste Woche, in der Ihr tatsächlicher Output steigt. Das bedeutet, eine wiederkehrende Aufgabe, die Sie besitzen, auszuwählen und sie an einen Agent zu übergeben und dann übergeben zu lassen.
Wenn Sie verstehen wollen, wie diese Übergabe in der Praxis aussieht, erklärt was ist ein KI-Agent dies in einfachem Englisch, bevor Sie Geld für irgendetwas ausgeben. Speziell für kleine Unternehmen behandelt die besten KI-Agenten für kleine Unternehmen, welche Kategorien von Agenten den schnellsten Ertrag liefern. Und wenn das Ziel die Automatisierung der in Woche drei identifizierten wiederkehrenden Aufgaben ist, zeigt KI-Automatisierung für kleine Unternehmen auf, was zuerst übergeben werden sollte.
Runable ist für diese Übergabe gebaut. Anstatt Prompts zwischen einem Chatfenster und Ihren echten Werkzeugen zu kopieren, beschreiben Sie das Ergebnis und der Agent erledigt die Arbeit von Anfang bis Ende – Recherche, Dokumente, Decks, Websites, Bilder, Videos, Tabellenkalkulationen und die Automatisierungen, die diese verbinden. Die Modelle, über die Sie in diesen Communities lesen, einschließlich der neuesten Bild- und Frontier-Modelle, sind bereits darin enthalten, sodass das, was Sie am Montag lernen, am Dienstag nutzbar ist, ohne auf ein Kurs-Update warten zu müssen.
Runable ist kostenlos zu starten. Pro kostet 20 Dollar pro Monat und ist der beliebteste Plan. Max kostet 100 Dollar pro Monat für intensive, kontinuierliche Nutzung.
Lernen Sie in Ihrer eigenen Sprache. Dann bauen Sie darin.
Weiterführende Lektüre
- Beste Orte, um 2026 zu lernen, wie man KI benutzt (9 Empfehlungen)
- Was ist ein KI-Agent? Ein Leitfaden in einfacher Sprache für 2026
- Beste KI-Agenten für kleine Unternehmen 2026 (nach Kategorie)
- KI-Automatisierung für kleine Unternehmen: Was zuerst automatisieren
- KI-Werkzeuge für kleine Unternehmen: Die 10 besten 2026 (getestet)
- KI-Workflow-Automatisierung: 7 No-Code-Workflows für 2026
- Wie Sie Ihr Unternehmen 2026 ausbauen: 7-Schritte-KI-Playbook
FAQ
Was ist die beste KI-Community für einen absoluten Anfänger?
Starten Sie mit Elements of AI in Ihrer eigenen Sprache, um das Vokabular zu erhalten, und treten Sie dann einer Community bei, die auf Ihr Ziel abgestimmt ist. Wenn Sie Software bauen wollen, Hugging Face Learn. Wenn Sie KI auf Spanisch in Ihrem Job anwenden wollen, Academia de IA. Auf Portugiesisch, MasterIA Academy. Treten Sie als ersten Schritt keiner technischen Community bei, es sei denn, Sie beabsichtigen zu programmieren, da allein das Vokabular Sie davon überzeugen wird, dass Sie im Rückstand sind, obwohl das nicht der Fall ist.
Muss ich Englisch lernen, um KI richtig zu lernen?
Nein, und dies ist ein viel kleinerer Nachteil als noch vor zwei Jahren. Spanisch- und portugiesischsprachige Communities führen jetzt live wöchentliche Sitzungen zu Werkzeugen wenige Tage nach deren Veröffentlichung durch, und Elements of AI deckt über 26 Sprachen ab. Englisch hilft beim Lesen von Primärdokumentationen und Forschungsarbeiten. Es ist nicht erforderlich, um wirklich gut in der Anwendung von KI zu werden.
Sind kostenpflichtige KI-Communities ihr Geld wert?
Sie sind ihr Geld wert für Verbindlichkeit, Live-Antworten und Kuration, nicht für Informationen, die kostenlos sind. Der ehrliche Test: Wie viele kostenlose Kurse haben Sie begonnen und abgebrochen? Wenn die Antwort mehrere sind, wird eine kostenpflichtige Community mit wöchentlichen Live-Sitzungen und einer Deadline besser abschneiden als ein weiterer kostenloser Kurs. Wenn Sie Dinge zuverlässig alleine beenden, sparen Sie das Geld.
Was ist MasterIA Academy und für wen ist sie?
MasterIA Academy ist Portugals erste Akademie für KI und Hochleistung, gegründet von Susana Torres, mit mehr als 1.500 Mitgliedern und Inhalten, die vollständig auf Portugiesisch bereitgestellt werden. Sie kostet 1.297 Euro pro Jahr mit einer 14-tägigen Garantie und beinhaltet wöchentliche Live-Sitzungen, getestete Prompts und Vorlagen, eine WhatsApp-Community und wöchentliche Implementierungsmissionen. Sie ist für Fachleute und Geschäftsinhaber gedacht, die angewandte KI und messbare Zeiteinsparungen wollen, nicht für Leute, die Machine Learning Engineering lernen möchten.
Sollte ich programmieren lernen, um KI bei der Arbeit zu nutzen?
Für die meisten Rollen nein. Die wichtigere Fähigkeit im Jahr 2026 ist Delegation: Ergebnisse präzise beschreiben, Arbeit in Schritte unterteilen, die ein Agent ausführen kann, und das Ergebnis überprüfen. Programmieren ist wichtig, wenn Sie KI-Produkte entwickeln. Wenn Sie KI nutzen, um Ihren bestehenden Job besser zu machen, bringen Sie angewandte Communities schneller weiter als ein Python-Lehrplan, den Sie nicht beenden werden.
Beginnen Sie mit dem Bauen mit dem, was Sie lernen
Wählen Sie eine Community aus Ihrer Sprache oben aus und treten Sie ihr heute bei. Bringen Sie dann eine echte Aufgabe zu Runable und beobachten Sie, wie sie von Anfang bis Ende erledigt wird. Kostenlos starten, keine Karte erforderlich.

