GPT Image 2.5 вже доступна на Runable: Flare та Sunburst
Основні висновки
- OpenAI випустила GPT Image 2.5 8 вересня 2026 року у вигляді двох API-моделей:
gpt-image-2.5-flareдля швидкості таgpt-image-2.5-sunburstдля максимальної якості й точності редагування. - Обидві моделі вже доступні в Runable. Просто зробіть Запит на створення зображення в межах будь-якого завдання, і Агент згенерує, відредагує та вставить результат безпосередньо у ваш макет, сайт або документ.
- Головні переваги: зменшення затримки на 50%, два нові рівні якості (
xhighтаmax), нативна підтримка виводу 4K до 3840x2160, а також помітно краще редагування за кілька кроків і збереження цілісності об'єктів. - Тарифи на токени не змінилися порівняно з GPT Image 2: $5 за мільйон вхідних текстових токенів, $8 за мільйон вхідних токенів зображень і $30 за мільйон вихідних токенів зображень для обох варіантів.
Цього місяця OpenAI працює надзвичайно швидко. GPT-6 Astra вийшла 3 вересня. Вже за п'ять днів, 8 вересня 2026 року, компанія випустила GPT Image 2.5 у ChatGPT та через API, вперше розділивши стек генерації зображень на дві моделі: Flare для повсякденної швидкості та Sunburst для завдань, де якість вирішує все.
Обидві моделі вже працюють у Runable. У цій статті ми розглянемо, що саме змінилося, яку з них варто вибрати, скільки це коштує і як застосувати це в реальному проекті, а не просто в чаті.
Що OpenAI випустила 8 вересня
GPT Image 2.5 замінює одну універсальну модель на лінійку з двох моделей, обидві датовані версією 2026-09-08.
GPT Image 2.5 Flare — це компактна модель, оптимізована для швидкості. OpenAI описує її якість зображення як порівнянну з GPT Image 2, але з вищою швидкістю роботи. Flare — це вибір за замовчуванням для великих обсягів роботи: варіантів для соцмереж, мініатюр, серійних фото товарів або чорнових версій перед фінальним рендерингом.
GPT Image 2.5 Sunburst — це базова модель, оптимізована для якості. Вона забезпечує чіткішу деталізацію, більш природне освітлення та більший контроль порівняно з GPT Image 2. OpenAI позиціонує її спеціально для робочих процесів, де точність редагування має вирішальне значення. Якщо GPT Image 2 не справлялася зі складним завданням, Sunburst — це та модель, яка його виправить.
Обидві моделі приймають текст та зображення як вхідні дані, видають лише зображення і підтримують повну шкалу якості: low, medium, high, xhigh, max та auto. Рівні xhigh і max є новими в цьому поколінні. Обидві моделі також нативно підтримують прозорий фон, що важливіше, ніж здається: логотип або вирізаний об'єкт, який виходить з моделі з чистим альфа-каналом, усуває цілий етап композитингу.
Роздільна здатність також змінилася. GPT Image 2.5 підтримує auto або користувацькі налаштування WIDTHxHEIGHT, з популярними пресетами 1024x1024, 1536x1024, 2048x1152 та 3840x2160 для альбомного 4K. Користувацькі розміри повинні мати кожну сторону до 3840 пікселів, бути кратними 16, відповідати співвідношенню сторін у межах 3:1 і мати загальну кількість пікселів від 655 360 до 8 294 400. OpenAI позначає все, що перевищує 3 686 400 пікселів, як експериментальне, тому 4K — це реальність, але ще не стандарт.
Flare чи Sunburst: що вибрати?
Виходьте з того, що вже робить ваш робочий процес, а не з назв моделей.
| Ваша ситуація | Почніть з | Чому |
|---|---|---|
| Якість GPT Image 2 вас влаштовує | Flare | Той самий клас якості, менша затримка, дешевше за одне зображення на практиці |
| GPT Image 2 не справляється зі складним запитом | Sunburst | Вищий рівень деталізації, освітлення та контролю |
| Точне редагування одного ресурсу у кілька кроків | Sunburst | Створено для точності редагування та збереження об'єкта |
| Велика кількість генерацій, стислі терміни | Flare | Швидкість — головна перевага маленької моделі |
Рекомендація OpenAI — двохетапний цикл. Спочатку досягніть потрібної якості за допомогою Sunburst, а потім протестуйте Flare з тими самими запитами. Якщо Flare відповідає вашим вимогам і зменшує затримку — перемикайтеся на неї. Якщо ні — залишайтеся на Sunburst. Компанія чітко зазначає, що покращення швидкості на одному типі завдань не гарантує успіху на іншому, тому вимірюйте результати на власних реальних запитах, а не довіряйте лише скриншотам тестів.
Одне практичне застереження з документації, яке стосується обох моделей: повторні редагування все ще можуть спотворювати деталі, які ви хотіли зберегти незмінними. Повторюйте свої обмеження на кожному етапі, а якщо якась частина має залишитися ідентичною піксель у піксель, краще накладіть затверджений результат на оригінал, замість того щоб вимагати від моделі збереження цілісності.
Що насправді стало кращим
Є три речі, які ви помітите вже через десять хвилин використання.
Затримка зменшилася на 50% залежно від навантаження. Ця цифра базується на матеріалах OpenAI і залежить від завдання, але загальна тенденція очевидна. Для тих, хто генерує десятки варіантів одного ресурсу, ефект накопичення є значнішим, ніж виглядає на перший погляд.
Редагування стало більш точним. Обидві моделі значно краще справляються з точковим редагуванням і збереженням цілісності об'єкта — це основна проблема, яка робила попередні моделі незручними для професійної роботи: ви просите про одну зміну, а модель випадково перемальовує обличчя, змінює геометрію продукту або скидає налаштування освітлення. GPT Image 2.5 набагато краще зберігає стабільність кадру, змінюючи лише ту частину, яку ви вказали.
Артефакти шуму зменшилися. Помітна «зернистість» і «розмиття», які з'являлися в ранніх версіях GPT-зображень, особливо на плоских поверхнях та градієнтах, тепер зведені до мінімуму. Це різниця між результатом, який можна відразу використовувати, і тим, який потребує додаткового доопрацювання.
Скільки коштує GPT Image 2.5
Ціни ідентичні для обох варіантів і збігаються з тарифами GPT Image 2.
| Показник | Ціна за 1 млн токенів |
|---|---|
| Текстовий вхід | $5.00 |
| Кешований текстовий вхід | $1.25 |
| Вхід зображення | $8.00 |
| Кешований вхід зображення | $2.00 |
| Вихід зображення | $30.00 |
Текстовий вихід не тарифікується, оскільки ці моделі генерують зображення, а не текст. Важливо зазначити: OpenAI заявляє, що калькулятор токенів GPT Image 2 не оцінює споживання GPT Image 2.5. Тому, якщо ви складаєте бюджет на основі таблиці для старої моделі, перерахуйте його на прикладі реальних запитів.
Важливе питання витрат — не ціна за мільйон токенів, а ціна за прийнятне зображення. Швидша і дешевша модель, яка потребує чотирьох спроб для досягнення результату, є дорожчою, ніж повільніша, що видає результат з другої спроби. Відстежуйте кількість спроб разом із рахунком.
Як використовувати GPT Image 2.5 в Runable
У Runable вам не потрібно вибирати API-ендпоінт чи налаштовувати запит вручну. Ви просто описуєте зображення, яке хочете отримати, в межах завдання, над яким працюєте, а Агент бере на себе вибір моделі, генерацію та розміщення.
Почніть завдання і скажіть, що вам потрібно. «Створи лендінг для бренду холодної кави та згенеруй головне фото» — це повноцінна інструкція. Агент створює сторінку, генерує зображення за допомогою GPT Image 2.5 і вставляє його в потрібне місце з потрібними параметрами. Це так само працює в презентаціях, звітах, каруселях або картках товарів.
Ітеруйте в тій самій розмові. Оскільки GPT Image 2.5 розроблена для редагування за кілька кроків, додаткові інструкції працюють саме так, як ви очікуєте: «те саме фото, тепліше освітлення, перемісти бляшанку в ліву третину» — модель змінює вказані елементи, залишаючи все інше без змін. Просто скажіть, що повинно залишатися незмінним, і модель це виконає.
Запитуйте той формат, який вам потрібен. Прозорий PNG для логотипа, альбомний формат 4K для друку, щільний квадрат для соцмереж. Сформулюйте це простою мовою, і Агент підбере відповідний розмір і налаштування фону.
Причина, чому це варто робити через Агента, а не в чат-вікні, полягає в тому, що зображення рідко є кінцевим продуктом. Кінцевий продукт — це презентація, сайт або документ. Генерація зображення в одному інструменті, завантаження і вставка в інший — це повільна частина роботи, яку Runable повністю прибирає. У Runable є безкоштовний рівень для тестування, план Pro за $20/міс — найпопулярніший, а Max за $100/міс — для інтенсивного використання.
Робота з GPT Image 2.5: п'ять правил
OpenAI опублікувала посібник із промптингу разом із релізом. Ось те, що дійсно важливо на практиці:
Назвіть результат та сферу його застосування. «Фотографія продукту для e-commerce» працює краще, ніж просто опис об'єкта, оскільки це підказує моделі, яких правил дотримуватися.
Описуйте видимі деталі, а не настрій. Матеріали, напрямок освітлення, колір і середовище діють краще за прикметники. Вимагайте «фотореалістично» або «справжня фотографія», якщо це ваша мета, бо модель не буде домислювати це самостійно.
Вказуйте точний текст і кількість його появ. Помістіть потрібні слова в лапки, опишіть розташування та типографіку, і попросіть не додавати ніякого іншого тексту. Завжди перевіряйте орфографію у фінальному результаті.
Відокремлюйте зміни від обмежень. Для редагувань кажіть «зміни лише X» і перелічуйте, що має залишитися: ідентичність, геометрія, макет, написи, освітлення. Визначення винятків — це те, що зупиняє небажані зміни.
Призначайте ролі для джерел. Коли ви надаєте кілька вхідних зображень, ідентифікуйте кожне за номером і ціллю — об'єкт, стиль чи фон — і поясніть, як вони поєднуються.
GPT Image 2.5 проти Nano Banana Pro
Google Nano Banana Pro — очевидна альтернатива, і вона також доступна в Runable, тому ви можете обирати інструмент для кожного конкретного завдання, а не для всієї підписки.
GPT Image 2.5 Sunburst — кращий вибір для фотореалізму, точного рендерингу тексту, об'єктів на прозорому фоні та редагувань, де ідентичність і геометрія продукту мають залишитися недоторканими. Вона найкраще працює зі структурованими запитами з позначеними секціями.
Nano Banana Pro стабільніше зберігає характер і геометрію продукту в багатьох окремих незалежних генераціях, об'єднує більше вихідних зображень в одному запиті та краще розуміє природні описові речення, ніж жорсткі параметри. Якщо ви створюєте довгу серію зображень, де має бути один і той самий персонаж, ця стабільність є вирішальним фактором.
Чесне резюме: використовуйте Sunburst, коли одне зображення має бути ідеальним, і Nano Banana Pro, коли сорок зображень повинні збігатися між собою. Flare покриває всі проміжні завдання.
Якщо ви хочете побачити, як GPT Image 2.5 вписується в ширший творчий процес, порівняння найкращих AI-генераторів зображень є корисним довідником про те, як це покоління моделей співвідноситься між собою. Для команд, які вже використовують Runable, повний посібник з Runable 2026 року пояснює, як налаштувати завдання, що поєднують генерацію зображень із документами, презентаціями та сайтами. А якщо реліз GPT-6 Astra на початку місяця змінив ваш підхід до вибору моделей, стаття про запуск GPT-6 Astra розповідає, що додає ця модель і коли її варто використовувати замість стека зображень. Для малого бізнесу, який вирішує, де генерація зображень за допомогою ШІ знайде місце в інструментарії, добірка AI-інструментів для малого бізнесу ранжує опції за типом професійних завдань.
Поширені запитання
Що таке GPT Image 2.5?
GPT Image 2.5 — це сімейство моделей OpenAI для генерації та редагування зображень, випущене 8 вересня 2026 року. Вона постачається у вигляді двох API-моделей: gpt-image-2.5-flare для швидкості та gpt-image-2.5-sunburst для якості, а також доступна всередині ChatGPT та в Runable.
У чому різниця між Flare та Sunburst?
Flare — це маленька модель, оптимізована для швидкості, з якістю зображень, порівнянною з GPT Image 2. Sunburst — це базова модель, оптимізована для якості, з чіткішою деталізацією, більш природним освітленням і кращим контролем. Обидві підтримують однакові налаштування якості, розміри та прозорість фону.
Чи може GPT Image 2.5 генерувати зображення 4K?
Так. Вона підтримує користувацькі роздільні здатності до 3840x2160, з обмеженням кожного краю до 3840 пікселів та вимогою кратності 16 для обох сторін. OpenAI позначає результати, що перевищують 3 686 400 загальних пікселів, як експериментальні, тому перевіряйте результати в такому розмірі перед використанням у робочих проектах.
Скільки коштує GPT Image 2.5?
Обидві моделі тарифікуються за ціною $5 за мільйон вхідних текстових токенів, $8 за мільйон вхідних токенів зображень і $30 за мільйон вихідних токенів зображень, з кешованим входом за $1.25 та $2.00 відповідно. Текстовий вихід не тарифікується. У Runable генерація зображень покривається кредитами вашого плану.
Чи варто мігрувати з GPT Image 2?
Якщо GPT Image 2 вже відповідає вашим стандартам якості, спочатку протестуйте Flare і зверніть увагу на приріст швидкості. Якщо ні — протестуйте Sunburst і переконайтеся в якості, перш ніж оптимізувати будь-що інше. Для першого порівняння залишайте промпти, вихідні зображення та розміри незмінними, щоб ви оцінювали модель, а не власні зміни.
Додаткові матеріали
- Найкращі AI-генератори зображень 2026 року: повне порівняння
- GPT-6 Astra вже тут: нова фронтирна модель OpenAI, тепер у режимі Ultra на Runable
- Як використовувати Runable: повний посібник 2026 року
- AI-інструменти для малого бізнесу: 10 найкращих у 2026 році (перевірено)
- Представляємо Runable 2.0: найкращий спосіб роботи з ШІ
- Claude Fable 5.1 вже доступна: фронтирна модель Anthropic, тепер у режимі Ultra на Runable
Досить генерувати зображення в одному інструменті та вставляти їх в інший
Опишіть, що ви будуєте, і Runable згенерує зображення за допомогою GPT Image 2.5 та розмістить їх там, де вони повинні бути: у головному блоці, на слайді, на сторінці продукту чи в каруселі. Почніть безкоштовно та оновіться до Pro за $20/міс, коли це стане частиною вашого щотижневого робочого процесу.
