GPT Image 2.5 вже доступна на Runable: Flare та Sunburst

Основні тези

• OpenAI випустила GPT Image 2.5 8 вересня 2026 року у двох API-моделях: gpt-image-2.5-flare для швидкості та gpt-image-2.5-sunburst для максимальної якості й точності редагування.
• Обидві моделі вже доступні на Runable. Запит на зображення можна надіслати в будь-якому завданні, і Агент згенерує, відредагує та додасть результат прямо у презентацію, на сайт або в документ, який він створює.
• Головні переваги: зниження затримки до 50%, два нові рівні якості (xhigh та max), нативний вихід 4K до 3840x2160 та помітно краще редагування за кілька кроків і збереження об'єктів.
• Тарифи на токени не змінилися порівняно з GPT Image 2: $5 за мільйон вхідних текстових токенів, $8 за мільйон вхідних токенів зображень та $30 за мільйон вихідних токенів зображень для обох варіантів.

OpenAI працює швидко цього місяця. GPT-6 Astra вийшла 3 вересня. Через п'ять днів, 8 вересня 2026 року, компанія випустила GPT Image 2.5 у ChatGPT та через API, вперше розділивши свій стек зображень на дві моделі: Flare для повсякденної швидкості та Sunburst для завдань, де якість вирішує все.

Обидві моделі доступні на Runable. Цей допис розповідає про те, що насправді змінилося, яку з двох моделей обрати, скільки це коштує і як застосувати це в реальному проекті, а не просто у вікні чату.

Що OpenAI випустила 8 вересня

GPT Image 2.5 замінює одну універсальну модель зображень на лінійку з двох моделей, обидві з яких мають знімок стану 2026-09-08.

GPT Image 2.5 Flare — це невелика модель, оптимізована для швидкості. OpenAI описує її якість зображення як порівнянну з GPT Image 2, але зі швидшою видачею. Flare — це вибір за замовчуванням для великих обсягів роботи: варіантів для соцмереж, ескізів, фотографій продуктів у масштабі, чорнових варіантів перед фінальним рендерингом.

GPT Image 2.5 Sunburst — це базова модель, оптимізована для якості. Вона забезпечує чіткішу деталізацію, природніше освітлення та більший контроль, ніж GPT Image 2, і OpenAI позиціонує її спеціально для робочих процесів, де точність редагування має вирішальне значення. Якщо GPT Image 2 не впоралася зі складним завданням, Sunburst — це модель, яка його виправить.

Обидві моделі приймають текстові та графічні вхідні дані, обидві видають лише зображення, і обидві підтримують повну шкалу якості: low, medium, high, xhigh, max та auto. Рівні xhigh та max є новими в цьому поколінні. Обидві також нативно підтримують прозорі фони, що має більше значення, ніж здається: логотип або вирізаний продукт, що виходить з моделі з чистим альфа-каналом, дозволяє уникнути цілого етапу композитингу.

Роздільна здатність також змінилася. GPT Image 2.5 приймає auto або власні значення WIDTHxHEIGHT, з поширеними пресетами 1024x1024, 1536x1024, 2048x1152 та 3840x2160 для 4K landscape. Користувацькі розміри повинні мати кожну сторону менше 3840 пікселів, обидві сторони повинні бути кратними 16, перебувати в межах співвідношення сторін 3:1 і мати загальну кількість пікселів від 655 360 до 8 294 400. OpenAI позначає будь-яке значення понад 3 686 400 пікселів як експериментальне, тому 4K — це реально, але ще не буденно.

Flare чи Sunburst: що вибрати?

Відштовхуйтеся від того, що вже робить ваш поточний робочий процес, а не від назв моделей.

Власна порада OpenAI — це цикл з двох етапів. Спочатку визначте якість за допомогою Sunburst, а потім протестуйте Flare з тими самими підказками та вхідними даними. Якщо Flare відповідає вашим вимогам і покращує затримку, переходьте на неї. Якщо ні, залишайтеся з Sunburst. Компанія чітко зазначає, що покращення швидкості на одному робочому навантаженні не переноситься на інше, тому вимірюйте результати на своїх реальних запитах, а не довіряйте скріншоту бенчмарку.

Одне практичне попередження з документації, яке стосується обох моделей: повторні редагування все ще можуть змінювати деталі, які ви хотіли залишити незмінними. Повторюйте свої обмеження на кожному етапі, і коли область має залишатися ідентичною за пікселями, композитьте схвалене редагування назад в оригінал, замість того щоб просити модель зберегти його.

Що насправді покращилося

Три речі змінилися так, що ви помітите це приблизно через десять хвилин використання.

Затримка знизилася на 50% залежно від робочого навантаження. Це число взято з релізних матеріалів OpenAI, і воно залежить від навантаження, але тенденція незмінна. Для тих, хто генерує десяток варіантів одного й того самого активу, сукупний ефект більший за головний показник.

Редагування стало точнішим. Обидві моделі покращили роботу з точним редагуванням та збереженням об'єктів, що було недоліком, через який попередні моделі зображень дратували в реальній роботі: ви просите одну зміну, а модель тихо перемальовує обличчя, змінює геометрію продукту або скидає освітлення. GPT Image 2.5 утримує більшу частину кадру стабільною, змінюючи лише ту частину, яку ви вказали.

Шумові артефакти зменшилися. Помітне зерно та розмитість, які були присутні у попередніх виходах зображень GPT, особливо в плоских областях і градієнтах, зменшилися. Це різниця між активом, який можна випустити, і активом, який потрібно доопрацьовувати.

Скільки коштує GPT Image 2.5

Ціноутворення ідентичне для обох варіантів і відповідає тарифам на токени GPT Image 2.

Вихідний текст не тарифікується, оскільки ці моделі генерують зображення, а не текст. Варто зазначити: OpenAI заявляє, що калькулятор токенів GPT Image 2 не оцінює споживання GPT Image 2.5, тому, якщо ви плануєте бюджет на основі таблиці для старої моделі, перерахуйте його на основі реального зразка ваших власних запитів.

Важливе питання щодо вартості — це не ціна за мільйон токенів. Це вартість за прийняте зображення. Швидша, дешевша модель, яка потребує чотирьох спроб для проходження перевірки, дорожча за повільнішу, яка видає результат з другої спроби. Відстежуйте частоту повторних спроб разом із рахунком.

Як використовувати GPT Image 2.5 на Runable

На Runable ви не обираєте кінцеву точку і не налаштовуєте запит. Ви описуєте зображення, яке вам потрібно, як частину завдання, яке ви вже виконуєте, а Агент бере на себе вибір моделі, генерацію та розміщення.

Почніть завдання і скажіть, що вам потрібно. "Створи лендінг для бренду холодної кави та згенеруй головне фото" — це повна інструкція. Агент пише сторінку, генерує зображення за допомогою GPT Image 2.5 і розміщує його в головному блоці з потрібними розмірами. Те саме стосується презентацій, звітів, каруселей або списків продуктів.

Продовжуйте в тій самій розмові. Оскільки GPT Image 2.5 створена для багатоетапного редагування, подальші інструкції працюють так, як ви очікуєте: "те саме фото, тепліше світло, перемісти банку в ліву третину" змінює ці речі і залишає інше без змін. Скажіть, що має залишитися незмінним, і модель це зафіксує.

Просіть формат, який вам потрібен. Прозорий PNG для логотипа, 4K landscape для друкованого банера, щільний квадрат для соцмереж. Вкажіть це простою мовою, і Агент підбере відповідний розмір та налаштування фону.

Причина, чому це варто робити всередині Агента, а не у вікні чату, полягає в тому, що зображення майже ніколи не є кінцевим продуктом. Презентація — це результат. Сайт — це результат. Генерація зображення в одному інструменті, завантаження його і перетягування в інший — це повільна частина роботи, і саме її усуває Runable. Runable має безкоштовний тариф для тестування, з планом Pro за $20 на місяць як найпопулярнішим варіантом та Max за $100 на місяць для інтенсивного використання.

Підказки для GPT Image 2.5: п'ять правил, які працюють

OpenAI опублікувала посібник із підказок разом із релізом. Частини, які мають найбільше значення на практиці:

Назвіть результат та його використання. "Фотографія продукту для списку електронної комерції" дасть вам більше, ніж просто опис об'єкта, тому що це вказує моделі, яких правил дотримуватися.

Описуйте видимі деталі, а не настрій. Матеріали, напрямок освітлення, колір і середовище кращі за прикметники. Просіть "фотореалістично" або "реальна фотографія" прямо, коли це є метою, тому що модель не припускатиме це сама.

Цитуйте точний текст і кажіть, скільки разів він з'являється. Візьміть потрібне формулювання в лапки, опишіть його розташування та типографіку, а потім попросіть не додавати жодного додаткового тексту. Перевіряйте орфографію у виході кожного разу.

Відокремлюйте зміни від обмежень. Для редагувань кажіть "зміни тільки X" і перелічуйте те, що має залишитися: ідентичність, геометрія, макет, підписи, освітлення. Названня виключень зупиняє розбіжності.

Призначайте ролі для посилань. Коли ви передаєте кілька вхідних даних, ідентифікуйте кожну з них за номером і призначенням, об'єктом, стилем чи фоном, і поясніть, як вони поєднуються.

GPT Image 2.5 проти Nano Banana Pro

Google Nano Banana Pro — очевидна альтернатива, і вона також доступна на Runable, тому ви можете обирати її для кожного завдання, а не для всієї підписки.

GPT Image 2.5 Sunburst — кращий вибір для фотореалізму, точного відтворення тексту, активів із прозорим фоном та редагувань, де ідентичність і геометрія продукту повинні залишитися цілими. Вона винагороджує структуровані підказки з позначеними розділами.

Nano Banana Pro послідовніше зберігає ідентичність персонажів і продуктів протягом багатьох окремих, незалежних генерацій, поєднує більше довідкових зображень в одному запиті та надає перевагу природним описовим реченням над жорсткими полями. Якщо ви створюєте довгу серію зображень, у кожному з яких має бути той самий персонаж, ця послідовність є вирішальним фактором.

Чесний підсумок: обирайте Sunburst, коли одне зображення має бути ідеальним, і Nano Banana Pro, коли сорок зображень мають бути однаковими. Flare покриває обсяг між ними.

Якщо ви хочете побачити, як GPT Image 2.5 вписується в ширший творчий робочий процес, порівняння найкращих AI-генераторів зображень є корисним посиланням на те, як співвідноситься це покоління моделей. Для команд, які вже використовують Runable, повний посібник 2026 року з Runable пояснює, як налаштувати завдання, що поєднують генерацію зображень із документами, презентаціями та сайтами. А якщо вихід GPT-6 Astra на початку цього місяця змінив ваше уявлення про вибір моделей, допис про запуск GPT-6 Astra охоплює те, що додає ця модель і коли варто надавати їй перевагу перед стеком зображень. Для малого бізнесу, який вирішує, де генерація зображень за допомогою ШІ вписується в ширший набір інструментів, AI-інструменти для малого бізнесу ранжує варіанти за типом роботи.

FAQ

Що таке GPT Image 2.5?

GPT Image 2.5 — це сімейство моделей генерації та редагування зображень від OpenAI, випущене 8 вересня 2026 року. Воно поставляється як дві API-моделі: gpt-image-2.5-flare для швидкості та gpt-image-2.5-sunburst для якості, а також доступне в ChatGPT та на Runable.

У чому різниця між Flare та Sunburst?

Flare — це невелика модель, оптимізована для швидкості, з якістю зображення, порівнянною з GPT Image 2. Sunburst — це базова модель, оптимізована для якості, з чіткішою деталізацією, природнішим освітленням та більшим контролем. Обидві підтримують однакові налаштування якості, розміри та прозорі фони.

Чи може GPT Image 2.5 генерувати зображення 4K?

Так. Вона підтримує власні роздільні здатності до 3840x2160, де кожна сторона обмежена 3840 пікселями, а обидві сторони є кратними 16. OpenAI позначає виходи понад 3 686 400 загальних пікселів як експериментальні, тому перевіряйте результати в такому розмірі, перш ніж використовувати їх у виробництві.

Скільки коштує GPT Image 2.5?

Обидві моделі тарифікуються за ціною $5 за мільйон вхідних текстових токенів, $8 за мільйон вхідних токенів зображень та $30 за мільйон вихідних токенів зображень, з кешованими вхідними даними за $1.25 та $2.00 відповідно. Вихідний текст не тарифікується. На Runable генерація зображень покривається кредитами вашого плану.

Чи варто переходити з GPT Image 2?

Якщо GPT Image 2 вже відповідає вашим вимогам до якості, спершу протестуйте Flare і шукайте приріст швидкості. Якщо ні, протестуйте Sunburst і переконайтеся в якості, перш ніж оптимізувати щось інше. Для першого порівняння залиште підказки, посилання та розміри незмінними, щоб ви оцінювали модель, а не свої власні правки.

Пов'язані матеріали

• Kling 4.0 проти Kling 4.0 на Runable: результати тестування 2026 року
• Найкращі AI-генератори зображень у 2026 році: повне порівняння
• GPT-6 Astra тут: нова модель фронтиру OpenAI, тепер в ультра-режимі Runable
• Як використовувати Runable: повний посібник 2026 року
• AI-інструменти для малого бізнесу: 10 найкращих у 2026 році (перевірено)
• Представляємо Runable 2.0: найкращий спосіб роботи з ШІ
• Claude Fable 5.1 вийшов: модель фронтиру Anthropic, тепер в ультра-режимі Runable

Припиніть генерувати зображення в одному інструменті і вставляти їх в інший

Опишіть, що ви створюєте, і Runable згенерує зображення за допомогою GPT Image 2.5 та розмістить їх там, де їм належить: у головному блоці, на слайді, на сторінці продукту, у каруселі. Почніть безкоштовно та перейдіть на Pro за $20 на місяць, коли результат стане частиною вашого робочого тижня.