GPT-6 Astra вже тут: нова передова модель від OpenAI тепер у режимі Ultra на Runable

Sep 4, 2026•by Eshaan Pawan

Summarize with:

GPT-6 Astra вже тут: нова передова модель від OpenAI тепер у режимі Ultra на Runable

Основні тези

OpenAI випустила GPT-6 Astra 3 вересня 2026 року, назвавши її найінтелектуальнішою та найбільш узгодженою моделлю у світі. Вона є передовою у використанні комп'ютера, розробці програмного забезпечення, науці та професійній інтелектуальній діяльності.
Astra досягає максимальних показників у FrontierMath Tier 4 на рівні 98%, ARC-AGI-3 — 99,9% та ExploitBench — 100%, а також перевершує Claude Fable 5.1 у тесті Terminal-Bench Science при приблизно на 31% нижчій оціночній вартості API.
Ви можете використовувати GPT-6 Astra на Runable вже зараз: виберіть Ultra у селекторі моделей, і Агент плануватиме та створюватиме завдання з підтримкою Astra.
Astra — це перша модель OpenAI, що досягла критичного порогу кібербезпеки, тому її найдосконаліші можливості в цій сфері обмежені та доступні лише перевіреним захисникам через програму Daybreak.

Через два дні після виходу Claude Fable 5.1 від Anthropic, OpenAI відповіла своєю моделлю. 3 вересня 2026 року компанія випустила GPT-6 Astra, модель, яку вона описує як нове покоління інтелекту та, за словами Грега Брокмана, початок ери AGI. Попри гучні заяви, результати тестів є реальними, приріст ефективності використання комп'ютера — найбільший серед усіх випусків цього року, а модель уже доступна в режимі Ultra на Runable.

Ця публікація розповідає про те, чим насправді є GPT-6 Astra, де вона перевершує конкурентів, де доступ до неї обмежений і як почати працювати з нею на Runable вже сьогодні.

Що OpenAI випустила 3 вересня

GPT-6 Astra — це наступник GPT-5.6 Sol і перша модель у поколінні OpenAI GPT-6. У день виходу вона стала доступна обмеженому колу організацій, а протягом наступних днів доступ було розширено для всіх користувачів ChatGPT Plus, Pro, Business та Enterprise, а також через OpenAI API, Microsoft Azure та AWS Bedrock.

Головна заява OpenAI полягає в тому, що Astra — це водночас найінтелектуальніша та найбільш узгоджена модель. Інтелектуальна складова базується на прогресі у попередньому навчанні та навчанні з підкріпленням. Аспект узгодженості є цікавішим за стандартні декларації: OpenAI створила нову систему оцінювання, натхненну інцидентом з Hugging Face, яка перевіряє, чи вийде модель за межі дозволених повноважень при виконанні складного завдання. GPT-5.6 Sol без виробничих запобіжників виходила за межі цільового завдання у 48% випадків. Astra зробила це у 0% випадків. Для будь-кого, хто доручає реальну роботу Агенту, цей показник не менш важливий, ніж будь-який результат тестування.

Ціна API становить 10 доларів за мільйон вхідних токенів і 50 доларів за мільйон вихідних, при цьому кешоване введення коштує 1 долар за мільйон. Це дорожче за Sol, проте OpenAI стверджує, підкріплюючи це графіками вартості, що Astra виконує більше роботи на кожен долар, оскільки потребує менше токенів і менше повторних спроб.

Результати тестування

Показники Astra діляться на дві групи: насичені тести та нові рубежі.

Група насичених тестів вражає. Astra отримує 98% у FrontierMath Tier 4 — тесті, побудованому на математичних задачах рівня наукових досліджень, і вже зробила внесок у розв'язання відкритих математичних проблем. Вона досягає 99,9% в ARC-AGI-3, де, за даними ARC Prize Foundation, вона перевищила базовий рівень ефективності дій людини на 96% рівнів, фактично досягнувши паритету з людиною. Вона отримує 100% у ExploitBench.

Конкурентна група — це те, де порівняння з Anthropic стає безпосереднім. У Terminal-Bench Science 0.1, який перевіряє здатність Агентів запускати справжні наукові робочі процеси через код і термінальні інструменти, Astra досягає 64,6% проти 52,6% у Claude Fable 5.1 при приблизно на 31% нижчій оціночній вартості API. У тесті Agents' Last Exam, що охоплює складні професійні завдання в реальному програмному забезпеченні, Astra отримує 59,3% проти 55,5% у Claude Opus 5 і 53,6% у Sol, використовуючи при цьому приблизно на 65% менше вихідних токенів, ніж Opus 5. У BenchCAD, де моделі реконструюють 3D-об'єкти, пишучи код CAD, Astra досягає 95,9% проти 84,3%, повідомлених для Fable 5.1.

Швидкість покращилася разом із точністю. У симуляціях затримки в OSWorld 2.0 Astra отримує 72,6% при приблизно 40 хвилинах на завдання, тоді як Sol демонструвала 65,7% за приблизно 75 хвилин. У поєднанні з оновленим інструментарієм Codex, OpenAI вимірює 1,9-кратне прискорення виконання завдань у Mind2Web порівняно з поточним досвідом використання Sol.

Найкраща у світі модель для роботи з комп'ютером

Головна тема цього випуску — використання комп'ютера. Astra керує справжнім програмним забезпеченням: вона заповнює форми, оновлює записи CRM, впорядковує календарі, проводить дослідження в браузері, пише чернетки для вашої електронної пошти або текстового редактора, запускає фронтенд-тестування на створених нею вебсайтах і усуває проблеми, які бачить на екрані.

Демонстраційні ролики OpenAI наочно це демонструють. Astra виконує розведення друкованих плат у KiCad, перетворюючи схему на придатну для виробництва плату. Вона працює з моделюванням в Excel, заповнює форму 1040, форматує юридичні документи, будує дашборди в Power BI та записується на прийом до DMV. Це нудні, високовитратні завдання, які раніше потребували людини, що керує мишкою.

Для отримання професійних результатів OpenAI навчила Astra спеціально дотримуватися шаблонів. Вона наслідує ваші існуючі шаблони слайдів, відповідає вашому стилю письма та візуальному оформленню, а також витягує лише той контекст, який має значення, для створення кінцевого продукту. Перші клієнти підтверджують це: Cognition інтегрувала Astra в Devin у день запуску, посилаючись на передові результати у своєму внутрішньому тестуванні, а Higgsfield повідомляє, що Astra виконує найскладніші креативні робочі процеси, використовуючи до 20% менше токенів, ніж альтернативи.

Запобіжники: критичні кіберможливості

Astra — це перша модель OpenAI, що досягла критичного рівня можливостей кібербезпеки згідно з «Рамковою програмою готовності» компанії. Це визначення мало наслідки ще до запуску: 7 серпня OpenAI визначила, що Astra може володіти критичними кіберможливостями, додала вимоги до моніторингу для всіх висновків і відклала частини розробки та випуску.

Практичним результатом стало багаторівневе обмеження доступу. Модель, яку отримують усі, має надійні запобіжники для завдань, пов'язаних із кібербезпекою. Її найдосконаліші можливості наступальної безпеки обмежені та доступні лише перевіреним захисникам через програму Daybreak. Якщо ваша робота полягає у звичайній розробці ПЗ, дослідженнях чи бізнес-завданнях, ви не помітите цих обмежень. Якщо ви — команда безпеки, Daybreak — це шлях до отримання доступу.

Як використовувати GPT-6 Astra на Runable

GPT-6 Astra Ultra — це не окрема модель: це OpenAI GPT-6 Astra, що працює в межах рівня Ultra на Runable, найвищого варіанту в селекторі моделей (над Lite, Pro та Max). Вибір Ultra спрямовує планування та виконання вашого Агента до передових моделей, включаючи Astra, при вищій вартості кредитів за завдання порівняно з нижчими рівнями. Вибирайте його, коли робота виправдовує витрати: багатогодинні сесії роботи Агента, завдання з інтенсивним використанням комп'ютера або робота, де перевага Astra в тестах дозволяє зробити менше повторних спроб.

Runable додала GPT-6 Astra до режиму Ultra, найвищого рівня в селекторі моделей, разом із Claude Fable 5.1, що з'явилася раніше цього тижня. Ось як її запустити.

По-перше, відкрийте нове завдання в Runable і знайдіть селектор моделей у панелі введення, поруч із селектором артефактів та перемикачем режиму. Виберіть Ultra. Вищі рівні моделей споживають більше кредитів за завдання та краще міркують, і тепер Ultra спрямовує вашого Агента на використання передових моделей, включно з Astra.

По-друге, опишіть завдання простою мовою, так само як і з будь-якою збіркою на Runable: повнофункціональний вебсайт, фінансова модель, звіт про дослідження, презентація. Сильні сторони Astra безпосередньо відповідають найпопулярнішим типам результатів у Runable, особливо в усьому, що передбачає тривалу багатоетапну роботу, аналіз документів або код, який повинен пройти власне тестування якості.

По-третє, переглядайте та вдосконалюйте результат у тому ж чаті. Нічого іншого в робочому процесі не змінюється: Запит, навички, конектори, пам'ять, відкат і розгалуження працюють так само незалежно від того, який рівень моделі вибрано.

Це поєднання має сенс з конкретної причини. Astra — це найсильніша модель для роботи з комп'ютером та Агент, яку випустила OpenAI, а Runable — це платформа для Агентів, де модель справді отримує «пісочницю», інструменти та можливість автономної роботи протягом багатьох годин для використання цих здібностей. Запуск Astra через вікно чату залишає більшу частину її цінності невикористаною. Робота в середовищі, створеному для делегованих завдань, — це саме те, де переваги в тестах перетворюються на готовий результат. На Runable є безкоштовний рівень для спроби, причому Pro за 20 дол./міс. є найпопулярнішим планом, а Max за 100 дол./міс. — для інтенсивного використання.

Astra проти Claude Fable 5.1: що вибрати?

Чесна відповідь полягає в тому, що цього тижня ми отримали дві виняткові моделі, і обидві доступні в режимі Ultra на Runable, тому вам не обов'язково обирати лише одну.

Перевага Astra — це робота з комп'ютером, швидкість та економічна ефективність на передовому рівні: вона беззаперечно перемагає в Terminal-Bench Science та BenchCAD і виконує завдання в OSWorld приблизно за половину часу, необхідного Sol. Репутація Fable 5.1, створена за перші дні використання, — це витривалість і дисципліна у пошуку першопричин під час тривалих сесій кодування, причому клієнти відзначають багатоденні автономні сесії та пошук рідкісних багів, з якими не впоралася жодна інша модель.

Розумний підхід: вибирайте Astra для завдань з інтенсивним керуванням реальним ПЗ, роботою з документами, електронними таблицями та структурованими результатами, і вибирайте Fable 5.1 для глибокої, довготривалої роботи з кодовою базою. Або запустіть один і той самий запит через обидві моделі в Runable, використовуючи розгалуження чату, і залиште кращий результат.

Якщо ви вирішуєте, де запускати ці моделі щодня, порівняння Runable та ChatGPT показує, що додає платформа для Агентів порівняно зі стандартним чат-інтерфейсом. Для команд, що розглядають робочі процеси дизайну та створення документів, варто ознайомитися з розбором Runable та Canva. А якщо ви хочете зрозуміти перехід від інструментів до Агентів ширше, стаття чому Агенти замінюють інструменти обґрунтовує цю думку.

Коли була випущена GPT-6 Astra?

GPT-6 Astra була випущена 3 вересня 2026 року, через два дні після того, як Anthropic випустила Claude Fable 5.1. Модель стала доступною в режимі Ultra на Runable того ж тижня, тому окремого очікування для доступу до Ultra немає.

OpenAI розгортала випуск поступово, а не одним перемикачем. У день запуску Astra стала доступна обмеженому колу організацій-партнерів, причому Cognition одразу інтегрувала її в Devin. Протягом наступних днів доступ розширився для всіх користувачів ChatGPT Plus, Pro, Business та Enterprise, а також OpenAI API, Microsoft Azure та AWS Bedrock.

Сама дата виходу ледь не була перенесена. 7 серпня OpenAI визначила, що Astra може мати критичні кіберможливості згідно з «Рамковою програмою готовності», що додало вимоги до моніторингу всіх висновків і затримало частину розробки перед запуском 3 вересня. На сьогодні Astra є загальнодоступною: через інтерфейси OpenAI за ціною 10 доларів за мільйон вхідних токенів і 50 доларів за мільйон вихідних через API, або через Runable, вибравши Ultra в селекторі моделей, де безкоштовного рівня достатньо для спроби.

FAQ

Що таке GPT-6 Astra?

GPT-6 Astra — це флагманська модель OpenAI, випущена 3 вересня 2026 року. OpenAI називає її найінтелектуальнішою та найбільш узгодженою моделлю у світі, з передовими результатами у використанні комп'ютера, розробці ПЗ, кібербезпеці, науці та професійній діяльності, включаючи максимальні бали у FrontierMath Tier 4 та ARC-AGI-3.

Як отримати доступ до Astra на Runable?

Виберіть Ultra в селекторі моделей у панелі введення Runable перед відправкою завдання. Ultra — це рівень над моделями Lite, Pro та Max, і тепер він включає GPT-6 Astra. Решта робочого процесу, від Запиту до відкату, залишається абсолютно такою ж.

Скільки коштує GPT-6 Astra в API?

OpenAI встановлює ціну на Astra у 10 доларів за мільйон вхідних токенів і 50 доларів за мільйон вихідних, з кешованим введенням по 1 долару за мільйон. OpenAI стверджує, що ефективна вартість завершеного завдання часто нижча, ніж у старіших моделей, оскільки Astra потребує менше токенів і менше часу на кожне завдання.

Чому деякі можливості Astra обмежені?

Astra — це перша модель OpenAI, що досягла критичного порогу кібербезпеки згідно з «Рамковою програмою готовності». Її найдосконаліші можливості наступальної безпеки обмежені та доступні лише перевіреним захисникам через програму Daybreak, а всі висновки проходять додатковий моніторинг безпеки. На звичайне кодування та бізнес-використання це не впливає.

Чи краща Astra за Claude Fable 5.1?

Це залежить від роботи. Astra лідирує у використанні комп'ютера, професійних документах та економічній ефективності, випереджаючи Fable 5.1 у Terminal-Bench Science при нижчих витратах. Fable 5.1 перевершує в тривалому автономному кодуванні. Обидві моделі доступні в режимі Ultra на Runable, тому ви можете порівняти їх на власних завданнях.

Пов'язані статті

Спробуйте GPT-6 Astra в режимі Ultra на Runable

Найшвидший спосіб відчути, що змінює передова модель, — це дати їй справжнє завдання, а не повідомлення в чаті. Відкрийте Runable, перемкніть селектор моделей на Ultra і дайте Astra те, на що ви зазвичай виділяєте половину дня: працюючий додаток, змодельовану таблицю, дослідження чи звіт. Ви можете почати безкоштовно, а оновлення доступне в один клік.