O GPT Image 2.5 está disponível na Runable: Flare e Sunburst
Principais conclusões
- A OpenAI lançou o GPT Image 2.5 em 8 de setembro de 2026, em dois modelos de API:
gpt-image-2.5-flarepara velocidade egpt-image-2.5-sunburstpara qualidade máxima e precisão de edição. - Ambos os modelos já estão disponíveis na Runable. Perguntar por uma imagem em qualquer tarefa permite que o Agente gere, edite e insira o resultado diretamente no deck, site ou documento que está sendo criado.
- Os principais ganhos incluem uma latência até 50% menor, dois novos níveis de qualidade (
xhighemax), saída 4K nativa de até 3840x2160 e uma edição multietapa e preservação de assunto visivelmente melhores. - As taxas de tokens permanecem inalteradas em relação ao GPT Image 2: US$ 5 por milhão de tokens de entrada de texto, US$ 8 por milhão de tokens de entrada de imagem e US$ 30 por milhão de tokens de saída de imagem em ambas as variantes.
A OpenAI tem lançado novidades rapidamente este mês. O GPT-6 Astra foi lançado em 3 de setembro. Cinco dias depois, em 8 de setembro de 2026, a empresa lançou o GPT Image 2.5 no ChatGPT e na API, dividindo sua pilha de imagens em dois modelos pela primeira vez: Flare para velocidade no dia a dia, Sunburst para trabalhos onde a qualidade é decisiva.
Ambos estão ativos na Runable. Esta postagem aborda o que realmente mudou, qual dos dois você deve escolher, quanto custa e como colocá-los para trabalhar dentro de um projeto real em vez de uma janela de chat.
O que a OpenAI lançou em 8 de setembro
O GPT Image 2.5 substitui um modelo de imagem de uso geral único por uma linha de dois modelos, ambos com snapshot de 2026-09-08.
O GPT Image 2.5 Flare é o modelo pequeno, otimizado para velocidade. A OpenAI descreve sua qualidade de imagem como comparável à do GPT Image 2, entregue de forma mais rápida. O Flare é a escolha padrão para trabalhos de alto volume: variantes sociais, miniaturas, fotos de produtos em escala, passagens de rascunho antes de uma renderização final.
O GPT Image 2.5 Sunburst é o modelo base, otimizado para qualidade. Ele produz detalhes mais nítidos, iluminação mais natural e maior controle do que o GPT Image 2, e a OpenAI o posiciona especificamente para fluxos de trabalho onde a precisão de edição é o mais importante. Se o GPT Image 2 não atendia a um briefing complexo, o Sunburst é o modelo que resolve isso.
Ambos os modelos aceitam entradas de texto e imagem, ambos geram apenas imagens e ambos suportam toda a escala de qualidade: low, medium, high, xhigh, max e auto. Os níveis xhigh e max são novos nesta geração. Ambos também suportam fundos transparentes nativamente, o que é mais importante do que parece: um logotipo ou recorte de produto que sai do modelo com um canal alfa limpo economiza todo um passo de composição.
A resolução também mudou. O GPT Image 2.5 aceita auto ou um WIDTHxHEIGHT personalizado, com predefinições comuns em 1024x1024, 1536x1024, 2048x1152 e 3840x2160 para 4K paisagem. Tamanhos personalizados devem manter cada borda abaixo de 3.840 pixels, manter ambas as bordas como múltiplos de 16, permanecer dentro de uma proporção de 3:1 e ficar entre 655.360 e 8.294.400 pixels totais. A OpenAI sinaliza qualquer coisa acima de 3.686.400 pixels como experimental, então 4K é real, mas ainda não é trivial.
Flare ou Sunburst: qual você deve escolher?
Comece pelo que seu fluxo de trabalho atual já faz, não pelos nomes dos modelos.
| Sua situação | Comece com | Por que |
|---|---|---|
| O GPT Image 2 já atende ao seu padrão de qualidade | Flare | Mesma classe de qualidade, menor latência, mais barato por imagem aceita na prática |
| O GPT Image 2 não atende a um briefing complexo | Sunburst | Teto mais alto em detalhes, iluminação e controle |
| Edição precisa em múltiplas etapas de um ativo | Sunburst | Criado para precisão de edição e preservação de assunto |
| Geração de alto volume, prazos curtos | Flare | Velocidade é o objetivo principal do modelo pequeno |
A orientação da própria OpenAI é um loop de duas passagens. Estabeleça a qualidade primeiro com o Sunburst, depois teste o Flare com os mesmos prompts e entradas. Se o Flare atingir seu padrão e melhorar a latência, mude. Se não, mantenha o Sunburst. A empresa é explícita ao dizer que uma melhoria de velocidade em uma carga de trabalho não se transfere para outra, portanto, meça em seus prompts reais em vez de confiar em uma captura de tela de benchmark.
Um aviso prático dos documentos que se aplica a ambos os modelos: edições repetidas ainda podem desviar detalhes que você pretendia manter. Reafirme suas restrições a cada passagem e, quando uma região precisar permanecer idêntica em nível de pixel, componha a edição aprovada de volta no original em vez de pedir ao modelo para preservá-la.
O que realmente melhorou
Três coisas mudaram de uma forma que você notará em cerca de dez minutos de uso.
A latência caiu, em até 50%, dependendo da carga de trabalho. Esse número vem do material de lançamento da OpenAI e depende da carga de trabalho, mas a direção é consistente. Para qualquer pessoa que gere uma dúzia de variantes do mesmo ativo, o efeito composto é maior do que a manchete.
A edição tornou-se mais fiel. Ambos os modelos melhoraram na edição precisa e na preservação de assunto, que é o modo de falha que tornava os modelos de imagem anteriores frustrantes para o trabalho de produção real: você pede uma alteração e o modelo redesenha discretamente o rosto, altera a geometria do produto ou redefine a iluminação. O GPT Image 2.5 mantém mais do quadro estável enquanto altera a parte que você nomeou.
Artefatos de ruído diminuíram. O grão visível e a mancha que apareciam nas saídas anteriores de imagem GPT, particularmente em regiões planas e gradientes, foram reduzidos. Essa é a diferença entre um ativo que você pode enviar e um ativo que você precisa limpar.
Quanto custa o GPT Image 2.5
O preço é idêntico em ambas as variantes e idêntico às taxas de tokens do GPT Image 2.
| Métrica | Preço por 1M de tokens |
|---|---|
| Entrada de texto | US$ 5,00 |
| Entrada de texto em cache | US$ 1,25 |
| Entrada de imagem | US$ 8,00 |
| Entrada de imagem em cache | US$ 2,00 |
| Saída de imagem | US$ 30,00 |
A saída de texto não é cobrada, pois esses modelos emitem imagens em vez de texto. Vale ressaltar: a OpenAI diz que a calculadora de tokens do GPT Image 2 não estima o consumo do GPT Image 2.5, então, se você estiver fazendo um orçamento com base em uma planilha criada no modelo antigo, refaça-a com base em uma amostra real de suas próprias solicitações.
A questão importante de custo não é o preço por milhão de tokens, de qualquer maneira. É o custo por imagem aceita. Um modelo mais rápido e barato que precisa de quatro novas tentativas para ser aprovado na revisão é mais caro do que um mais lento que chega lá na segunda tentativa. Acompanhe a taxa de novas tentativas junto com a fatura.
Como usar o GPT Image 2.5 na Runable
Na Runable, você não escolhe um endpoint nem configura uma solicitação. Você descreve a imagem que deseja como parte da tarefa que já está realizando, e o Agente lida com a seleção do modelo, geração e posicionamento.
Inicie uma tarefa e diga o que precisa. "Crie uma landing page para uma marca de café gelado e gere a foto principal" é uma instrução completa. O Agente escreve a página, gera a imagem com o GPT Image 2.5 e a coloca no local de destaque com as dimensões corretas. O mesmo se aplica dentro de um deck, um relatório, um carrossel ou uma lista de produtos.
Itere na mesma conversa. Como o GPT Image 2.5 foi criado para edição multietapa, as instruções de acompanhamento funcionam como você esperaria: "mesma foto, luz mais quente, mova a lata para o terço esquerdo" altera essas coisas e deixa o resto sozinho. Diga o que deve permanecer fixo e o modelo mantém.
Peça o formato que você precisa. PNG transparente para um logotipo, 4K paisagem para um destaque de impressão, um quadrado justo para redes sociais. Declare-o em linguagem simples e o Agente mapeia para o tamanho e configuração de fundo corretos.
A razão pela qual vale a pena fazer isso dentro de um Agente em vez de uma janela de chat é que imagens quase nunca são a entrega final. O deck é a entrega. O site é a entrega. Gerar uma imagem em uma ferramenta, baixá-la e arrastá-la para outra é a parte lenta do trabalho, e é a parte que a Runable remove. A Runable tem um plano gratuito para testar, com o Pro a US$ 20/mês como o plano mais popular e o Max a US$ 100/mês para uso intenso.
Criando prompts para o GPT Image 2.5: cinco regras que funcionam
A OpenAI publicou um guia de prompt junto com o lançamento. As partes que mais importam na prática:
Nomeie o resultado e seu uso. "Fotografia de produto para uma lista de comércio eletrônico" leva você mais longe do que apenas uma descrição do objeto, porque diz ao modelo as convenções a seguir.
Descreva detalhes visíveis, não o humor. Materiais, direção da iluminação, cor e meio superam adjetivos. Peça "fotorrealista" ou "fotografia real" explicitamente quando esse for o objetivo, porque o modelo não assumirá isso.
Cite o texto exato e diga quantas vezes ele aparece. Coloque a redação necessária entre aspas, descreva sua posição e tipografia e, em seguida, peça que nenhum texto adicional seja incluído. Verifique a ortografia na saída todas as vezes.
Separe a alteração das restrições. Para edições, diga "altere apenas X" e liste o que deve sobreviver: identidade, geometria, layout, rótulos, iluminação. Nomear as exclusões é o que impede o desvio.
Atribua funções às referências. Quando você passar várias entradas, identifique cada uma por número e finalidade, assunto, estilo ou fundo, e explique como elas se combinam.
GPT Image 2.5 versus Nano Banana Pro
O Nano Banana Pro do Google é a alternativa óbvia, e também está disponível na Runable, então essa é uma escolha que você pode fazer por tarefa em vez de por assinatura.
O GPT Image 2.5 Sunburst é a escolha mais forte para fotorrealismo, renderização precisa de texto, ativos com fundo transparente e edições onde a identidade e a geometria do produto precisam sobreviver intactas. Ele recompensa prompts estruturados com seções rotuladas.
O Nano Banana Pro mantém a identidade do personagem e do produto de forma mais consistente em muitas gerações separadas e independentes, funde mais imagens de referência em uma única chamada e recompensa frases descritivas naturais em relação a campos rígidos. Se você estiver produzindo uma longa série de imagens que precisam apresentar o mesmo personagem, essa consistência é o fator decisivo.
O resumo honesto: recorra ao Sunburst quando uma imagem precisa estar correta, e ao Nano Banana Pro quando quarenta imagens precisam combinar. O Flare cobre o volume entre eles.
Se você quiser ver como o GPT Image 2.5 se encaixa em um fluxo de trabalho criativo mais amplo, a comparação dos melhores geradores de imagem de IA é uma referência útil para saber como essa geração de modelos se classifica. Para equipes que já usam a Runable, o guia completo de 2026 para a Runable percorre como configurar tarefas que combinam geração de imagem com documentos, decks e sites. E se o lançamento do GPT-6 Astra no início deste mês mudou a forma como você pensa sobre a seleção de modelos, a postagem de lançamento do GPT-6 Astra cobre o que esse modelo adiciona e quando optar por ele em vez da pilha de imagens. Para pequenas empresas decidindo onde a geração de imagem por IA se encaixa em um conjunto de ferramentas mais amplo, ferramentas de IA para pequenas empresas classifica as opções por tipo de trabalho.
FAQ
O que é o GPT Image 2.5?
O GPT Image 2.5 é a família de modelos de geração e edição de imagens da OpenAI, lançada em 8 de setembro de 2026. Ele é enviado como dois modelos de API, gpt-image-2.5-flare para velocidade e gpt-image-2.5-sunburst para qualidade, e também está disponível no ChatGPT e na Runable.
Qual é a diferença entre Flare e Sunburst?
O Flare é o modelo pequeno otimizado para velocidade, com qualidade de imagem comparável ao GPT Image 2. O Sunburst é o modelo base otimizado para qualidade, com detalhes mais nítidos, iluminação mais natural e maior controle. Ambos suportam as mesmas configurações de qualidade, tamanhos e fundos transparentes.
O GPT Image 2.5 pode gerar imagens 4K?
Sim. Ele suporta resoluções personalizadas de até 3840x2160, com cada borda limitada a 3.840 pixels e ambas as bordas como múltiplos de 16. A OpenAI marca saídas acima de 3.686.400 pixels totais como experimentais, portanto, verifique os resultados nesse tamanho antes de comprometer-se com ele na produção.
Quanto custa o GPT Image 2.5?
Ambos os modelos são cobrados a US$ 5 por milhão de tokens de entrada de texto, US$ 8 por milhão de tokens de entrada de imagem e US$ 30 por milhão de tokens de saída de imagem, com entrada em cache a US$ 1,25 e US$ 2,00, respectivamente. A saída de texto não é cobrada. Na Runable, a geração de imagens é coberta pelos seus créditos do plano.
Devo migrar do GPT Image 2?
Se o GPT Image 2 já atende ao seu padrão de qualidade, teste o Flare primeiro e procure pelo ganho de latência. Se não atender, teste o Sunburst e confirme a qualidade antes de otimizar qualquer outra coisa. Mantenha os prompts, referências e dimensões inalterados para a primeira comparação, para que você esteja medindo o modelo e não suas próprias edições.
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Pare de gerar imagens em uma ferramenta e colá-las em outra
Descreva o que você está construindo, e a Runable gera as imagens com o GPT Image 2.5 e as coloca onde elas pertencem: o local de destaque, o slide, a página do produto, o carrossel. Comece gratuitamente e faça o upgrade para o Pro por US$ 20/mês quando a saída se tornar parte da sua semana.
