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OpenAIフラッグシップ

GPT-6 Astra

OpenAIの最も高性能なモデル。自らリサーチし、構築し、作業内容を検証します。

GPT Astraで構築

各クリップは1つのプロンプトであり、Runable上のGPT Astraで実行されます。

Runable上のGPT Astra

  • コンピュータ操作のために設計

    ウェブ閲覧、フォーム入力、構築した成果物のテストまで実行します。

  • 大規模かつ困難な仕事

    ウェブサイト全体の構築から詳細な調査、複雑な文書作成まで。

  • 一か所でまとめて比較

    AstraとOpus 5.5で同じタスクを実行して比較。

RunableでGPT Astraを使用する方法

  1. GPT Astraを選択

    Runableでタスクを開始し、モデルメニューでGPT Astraを選択してください。

  2. ジョブの内容を記述

    必要なことを入力するか、ファイルやリンクを追加してください。Runableが計画を立てて実行します。

  3. 編集して公開

    チャットで調整し、サイトを公開するか、PPTX、PDF、またはGoogleスライドにエクスポートします。

プロンプト1つで、作業完了

単一のRunableタスクから得られる実際の成果です。視聴するものを選択してください。

Runableで作成 (GPT Astra を使用)
環境保護非営利団体「Verdant」の受賞歴のあるシングルページサイトを作成:アニメーションによる3D地球ヒーロー、リアルタイム統計、スクロール連動型アニメーションを実装。
トークンコンテキストウィンドウ
1.05M
ScreenSpot-Pro、コンピュータ使用性能
92.7%
BrowseComp、ウェブ調査性能
91.5%
構築への転換
あなた自身の

GPT Astraを選ぶ理由

  • クラス最高レベルのコンピュータ操作能力

    OSWorld 2.0で72.6%を達成し、Claude Opus 5を上回ります。

  • ウェブ調査

    OpenAIの難解な事実調査テスト「BrowseComp」で91.5%を達成。

  • 科学と数学

    FrontierMath Tier 4で97.6%、Terminal-Bench Scienceで64.6%を達成。

  • ミスの低減

    ハルシネーション発生率は4.2%。GPT-5.6 Solの12.2%から大幅に改善。

  • 簡潔性

    Artificial Analysisによると、多くのモデルよりも少ない出力トークン数で完結。

  • 確実な長文コンテキスト保持

    OpenAIの長文コンテキストテスト「MRCR」で96.3%を達成。

GPT Astraの仕様

開発元
OpenAI
ファミリー
GPT-6 (フラッグシップ)
リリース日
2026年9月3日
APIモデルID
gpt-6-astra
コンテキストウィンドウ
105万トークン
最大出力
128Kトークン
入力 / 出力
テキスト・画像を読み込み、テキストを出力
推論
低負荷から最大負荷まで対応
知識のカットオフ
2026年4月30日
API料金
100万トークンあたり入力10ドル / 出力50ドル
API価格はOpenAIの定価です。Runableではトークン課金ではなく、プランのクレジットを使用します。Runableのモデル選択メニューでは「GPT Astra」と表示されます。

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GPT Astraを活用する

ジョブの内容を記述します。RunableがGPT Astraで実行し、結果を出力します。