GPT Image 2.5 è live su Runable: Flare e Sunburst

Punti chiave

• OpenAI ha rilasciato GPT Image 2.5 l'8 settembre 2026 in due modelli API: gpt-image-2.5-flare per la velocità e gpt-image-2.5-sunburst per la massima qualità e precisione di editing.
• Entrambi i modelli sono disponibili su Runable proprio ora. Chiedi (Ask) un'immagine all'interno di qualsiasi attività e l'Agente la genererà, modificherà e inserirà direttamente nella presentazione, nel sito o nel documento che stai creando.
• I vantaggi principali includono una latenza inferiore fino al 50%, due nuovi livelli di qualità (xhigh e max), output 4K nativo fino a 3840x2160 e un editing multi-turno e una conservazione del soggetto notevolmente migliori.
• Le tariffe dei token sono invariate rispetto a GPT Image 2: 5$ per milione di token di input di testo, 8$ per milione di token di input di immagine e 30$ per milione di token di output di immagine su entrambe le varianti.

OpenAI si è mossa velocemente questo mese. GPT-6 Astra è arrivato il 3 settembre. Cinque giorni dopo, l'8 settembre 2026, l'azienda ha rilasciato GPT Image 2.5 su ChatGPT e tramite API, suddividendo per la prima volta il suo stack di immagini in due modelli: Flare per la velocità quotidiana, Sunburst per i lavori dove la qualità è tutto.

Entrambi sono live in Runable. Questo post illustra cosa è cambiato concretamente, quale dei due dovresti scegliere, quanto costa e come metterli al lavoro all'interno di un progetto reale invece che in una finestra di chat.

Cosa ha rilasciato OpenAI l'8 settembre

GPT Image 2.5 sostituisce un singolo modello di immagine generico con una gamma di due modelli, entrambi con snapshot al 2026-09-08.

GPT Image 2.5 Flare è il modello piccolo, ottimizzato per la velocità. OpenAI descrive la sua qualità dell'immagine come paragonabile a GPT Image 2, ma fornita più velocemente. Flare è la scelta predefinita per il lavoro ad alto volume: varianti social, miniature, scatti di prodotti su larga scala, passaggi di bozza prima di un rendering finale.

GPT Image 2.5 Sunburst è il modello base, ottimizzato per la qualità. Produce dettagli più nitidi, un'illuminazione più naturale e un maggiore controllo rispetto a GPT Image 2, e OpenAI lo posiziona specificamente per i flussi di lavoro in cui la precisione di editing conta di più. Se GPT Image 2 non è stato all'altezza di un brief complesso, Sunburst è il modello che risolve il problema.

Entrambi i modelli accettano input di testo e immagini, entrambi producono solo immagini ed entrambi supportano l'intera scala di qualità: low, medium, high, xhigh, max e auto. I livelli xhigh e max sono nuovi in questa generazione. Entrambi supportano anche nativamente gli sfondi trasparenti, il che conta più di quanto sembri: un logo o un ritaglio di prodotto che esce dal modello con un canale alfa pulito risparmia un intero passaggio di composizione.

Anche la risoluzione è cambiata. GPT Image 2.5 accetta auto o un valore personalizzato LARGHEZZAxALTEZZA, con preset comuni a 1024x1024, 1536x1024, 2048x1152 e 3840x2160 per il 4K orizzontale. Le dimensioni personalizzate devono mantenere ogni lato sotto i 3.840 pixel, mantenere entrambi i lati come multipli di 16, rimanere all'interno di un rapporto d'aspetto 3:1 e rientrare tra 655.360 e 8.294.400 pixel totali. OpenAI segnala qualsiasi valore superiore a 3.686.400 pixel come sperimentale, quindi il 4K è reale ma non ancora standard.

Flare o Sunburst: quale dovresti scegliere?

Parti da ciò che fa già il tuo attuale flusso di lavoro, non dai nomi dei modelli.

La guida di OpenAI suggerisce un ciclo a due passaggi. Stabilisci prima la qualità con Sunburst, quindi testa Flare con gli stessi prompt e input. Se Flare soddisfa i tuoi requisiti e migliora la latenza, passa a quello. Se non lo fa, mantieni Sunburst. L'azienda è esplicita nel dire che un miglioramento della velocità su un carico di lavoro non si trasferisce necessariamente su un altro, quindi misura sui tuoi prompt reali invece di fidarti dello screenshot di un benchmark.

Un avvertimento pratico dalla documentazione che si applica a entrambi i modelli: le modifiche ripetute possono ancora alterare i dettagli che volevi bloccare. Riafferma i tuoi vincoli a ogni passaggio e, quando una regione deve rimanere identica al pixel, componi la modifica approvata nell'originale invece di chiedere al modello di preservarla.

Cosa è migliorato davvero

Tre cose sono cambiate in un modo che noterai entro circa dieci minuti dal suo utilizzo.

La latenza è diminuita, fino al 50% a seconda del carico di lavoro. Quel numero deriva dal materiale di rilascio di OpenAI ed è dipendente dal carico di lavoro, ma la direzione è coerente. Per chiunque generi una dozzina di varianti della stessa risorsa, l'effetto composto è maggiore del titolo.

L'editing è diventato più fedele. Entrambi i modelli sono migliorati nell'editing preciso e nella conservazione del soggetto, che è la modalità di fallimento che rendeva i precedenti modelli di immagine frustranti per il lavoro di produzione reale: chiedi una modifica e il modello ridisegna silenziosamente il volto, sposta la geometria del prodotto o resetta l'illuminazione. GPT Image 2.5 mantiene più ferma l'inquadratura mentre modifica la parte che hai indicato.

Gli artefatti di rumore sono diminuiti. La grana visibile e la sfocatura che apparivano nei precedenti output di immagini GPT, in particolare nelle regioni piatte e nelle sfumature, sono ridotte. Questa è la differenza tra una risorsa che puoi pubblicare e una risorsa che devi ripulire.

Quanto costa GPT Image 2.5

Il prezzo è identico in entrambe le varianti e identico alle tariffe dei token di GPT Image 2.

L'output di testo non viene fatturato, poiché questi modelli emettono immagini anziché testo. Vale la pena notare: OpenAI afferma che il calcolatore di token di GPT Image 2 non stima il consumo di GPT Image 2.5, quindi se stai pianificando un budget basato su un foglio di calcolo costruito sul vecchio modello, ricostruiscilo da un campione reale delle tue richieste.

L'importante questione di costo non è comunque il prezzo per milione di token. È il costo per immagine accettata. Un modello più veloce ed economico che necessita di quattro tentativi per superare la revisione è più costoso di uno più lento che arriva al risultato al secondo tentativo. Tieni traccia del tasso di ripetizione insieme alla fattura.

Come utilizzare GPT Image 2.5 su Runable

Su Runable non scegli un endpoint o imposti una richiesta. Descrivi l'immagine che desideri come parte dell'attività che stai già svolgendo e l'Agente gestisce la selezione del modello, la generazione e il posizionamento.

Avvia un'attività e di' di cosa hai bisogno. "Costruiscimi una landing page per un brand di cold brew e genera lo scatto hero" è un'istruzione completa. L'Agente scrive la pagina, genera l'immagine con GPT Image 2.5 e la inserisce nello slot hero con le dimensioni corrette. Lo stesso vale all'interno di una presentazione, un report, un carosello o una scheda prodotto.

Itera nella stessa conversazione. Poiché GPT Image 2.5 è costruito per l'editing multi-turno, le istruzioni di follow-up funzionano come ti aspetteresti: "stesso scatto, luce più calda, sposta la lattina nel terzo a sinistra" modifica quelle cose e lascia il resto invariato. Dì ciò che deve rimanere fisso e il modello lo manterrà.

Chiedi (Ask) il formato di cui hai bisogno. PNG trasparente per un logo, 4K orizzontale per uno scatto hero destinato alla stampa, un quadrato stretto per i social. Esprimilo con un linguaggio semplice e l'Agente lo mapperà alla dimensione e all'impostazione di sfondo corrette.

Il motivo per cui vale la pena farlo all'interno di un Agente piuttosto che in una finestra di chat è che le immagini non sono quasi mai il prodotto finale. La presentazione è il prodotto finale. Il sito è il prodotto finale. Generare un'immagine in uno strumento, scaricarla e trascinarla in un altro è la parte lenta del lavoro, ed è la parte che Runable elimina. Runable ha un piano gratuito per provarlo, con il piano Pro a 20$/mese come il più popolare e il piano Max a 100$/mese per un utilizzo intensivo.

Prompt per GPT Image 2.5: cinque regole da seguire

OpenAI ha pubblicato una guida ai prompt insieme al rilascio. Le parti che contano di più in pratica:

Nomina il risultato e il suo utilizzo. "Fotografia di prodotto per un'inserzione e-commerce" ti porta più lontano di una descrizione del solo oggetto, perché comunica al modello le convenzioni da seguire.

Descrivi i dettagli visibili, non l'atmosfera. Materiali, direzione dell'illuminazione, colore e mezzo superano gli aggettivi. Chiedi esplicitamente "fotorealistico" o "fotografia reale" quando quello è l'obiettivo, perché il modello non lo darà per scontato.

Cita il testo esatto e dì quante volte appare. Inserisci le diciture richieste tra virgolette, descrivi la loro posizione e tipografia, quindi chiedi di non inserire testo aggiuntivo. Controlla l'ortografia nell'output ogni volta.

Separa la modifica dai vincoli. Per le modifiche, di' "cambia solo X" ed elenca ciò che deve sopravvivere: identità, geometria, layout, etichette, illuminazione. Nominare le esclusioni è ciò che ferma la deriva.

Assegna ruoli ai riferimenti. Quando passi più input, identifica ciascuno per numero e scopo, soggetto, stile o sfondo, e spiega come si combinano.

GPT Image 2.5 contro Nano Banana Pro

Nano Banana Pro di Google è l'alternativa ovvia ed è anch'esso disponibile su Runable, quindi questa è una scelta che puoi fare per attività invece che per abbonamento.

GPT Image 2.5 Sunburst è la scelta più forte per il fotorealismo, il rendering preciso del testo, le risorse con sfondo trasparente e le modifiche in cui l'identità e la geometria del prodotto devono sopravvivere intatte. Premia i prompt strutturati con sezioni etichettate.

Nano Banana Pro mantiene l'identità del personaggio e del prodotto in modo più coerente attraverso molte generazioni separate e indipendenti, fonde più immagini di riferimento in una singola chiamata e premia frasi descrittive naturali rispetto a campi rigidi. Se stai producendo una lunga serie di immagini che devono tutte presentare lo stesso personaggio, quella coerenza è il fattore decisivo.

Il riassunto onesto: scegli Sunburst quando un'immagine deve essere perfetta e Nano Banana Pro quando quaranta immagini devono corrispondere. Flare copre il volume intermedio.

Se vuoi vedere come GPT Image 2.5 si adatta a un flusso di lavoro creativo più ampio, il confronto tra i migliori generatori di immagini AI è un riferimento utile per capire come si posiziona questa generazione di modelli. Per i team che utilizzano già Runable, la guida completa 2026 a Runable illustra come impostare attività che combinano la generazione di immagini con documenti, presentazioni e siti. E se il rilascio di GPT-6 Astra all'inizio di questo mese ha cambiato il tuo modo di pensare alla selezione dei modelli, il post di lancio di GPT-6 Astra copre ciò che quel modello aggiunge e quando scegliere quello rispetto allo stack di immagini. Per le piccole imprese che decidono dove la generazione di immagini AI si adatta a un set di strumenti più ampio, strumenti AI per piccole imprese classifica le opzioni per tipo di lavoro.

FAQ

Cos'è GPT Image 2.5?

GPT Image 2.5 è la famiglia di modelli di generazione ed editing di immagini di OpenAI, rilasciata l'8 settembre 2026. Viene fornita come due modelli API, gpt-image-2.5-flare per la velocità e gpt-image-2.5-sunburst per la qualità, ed è disponibile anche all'interno di ChatGPT e su Runable.

Qual è la differenza tra Flare e Sunburst?

Flare è il modello piccolo ottimizzato per la velocità, con una qualità dell'immagine paragonabile a GPT Image 2. Sunburst è il modello base ottimizzato per la qualità, con dettagli più nitidi, un'illuminazione più naturale e un maggiore controllo. Entrambi supportano le stesse impostazioni di qualità, dimensioni e sfondi trasparenti.

GPT Image 2.5 può generare immagini 4K?

Sì. Supporta risoluzioni personalizzate fino a 3840x2160, con ogni lato limitato a 3.840 pixel ed entrambi i lati come multipli di 16. OpenAI contrassegna gli output superiori a 3.686.400 pixel totali come sperimentali, quindi verifica i risultati a quella dimensione prima di utilizzarli in produzione.

Quanto costa GPT Image 2.5?

Entrambi i modelli vengono fatturati a 5$ per milione di token di input di testo, 8$ per milione di token di input di immagine e 30$ per milione di token di output di immagine, con input in cache rispettivamente a 1,25$ e 2,00$. L'output di testo non viene fatturato. Su Runable, la generazione di immagini è coperta dai crediti del tuo piano.

Dovrei migrare da GPT Image 2?

Se GPT Image 2 soddisfa già il tuo livello di qualità, testa prima Flare e cerca il guadagno in latenza. Se non lo fa, testa Sunburst e conferma la qualità prima di ottimizzare qualsiasi altra cosa. Mantieni invariati prompt, riferimenti e dimensioni per il primo confronto, in modo da misurare il modello e non le tue modifiche.

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Descrivi ciò che stai costruendo e Runable genererà le immagini con GPT Image 2.5 posizionandole dove devono stare: lo slot hero, la diapositiva, la pagina prodotto, il carosello. Inizia gratis e passa al piano Pro a 20$/mese quando l'output diventerà parte della tua settimana.