GPT-6 Astra è qui: il nuovo modello di frontiera di OpenAI, ora nella modalità Ultra di Runable
Punti chiave
- OpenAI ha rilasciato GPT-6 Astra il 3 settembre 2026, definendolo il modello più intelligente e allineato al mondo. Rappresenta lo stato dell'arte nell'utilizzo del computer, nell'ingegneria del software, nella scienza e nel lavoro professionale basato sulla conoscenza.
- Astra satura il livello 4 di FrontierMath al 98%, ARC-AGI-3 al 99,9% ed ExploitBench al 100%, superando Claude Fable 5.1 su Terminal-Bench Science con un costo API stimato inferiore di circa il 31%.
- Puoi utilizzare GPT-6 Astra su Runable fin da subito: seleziona Ultra nel selettore del modello e l'Agente pianificherà e costruirà con Astra come motore.
- Astra è il primo modello di OpenAI a raggiungere la soglia di cybersicurezza Critica, pertanto le sue funzionalità informatiche più avanzate sono limitate ai difensori approvati tramite il programma Daybreak.
Due giorni dopo il lancio di Claude Fable 5.1 da parte di Anthropic, OpenAI ha risposto. Il 3 settembre 2026, l'azienda ha rilasciato GPT-6 Astra, un modello descritto come una nuova generazione di intelligenza e, secondo le parole di Greg Brockman, l'inizio dell'era AGI. Al di là dei toni audaci, i numeri dei benchmark sono reali, i miglioramenti nell'utilizzo del computer sono i più significativi di qualsiasi rilascio quest'anno e il modello è già attivo all'interno della modalità Ultra di Runable.
Questo post illustra cos'è realmente GPT-6 Astra, in quali ambiti supera la concorrenza, dove l'accesso è limitato e come metterlo al lavoro su Runable oggi stesso.
Cosa ha rilasciato OpenAI il 3 settembre
GPT-6 Astra è il successore di GPT-5.6 Sol e il primo modello della generazione GPT-6 di OpenAI. È stato distribuito a un numero limitato di organizzazioni il giorno del lancio, con una disponibilità estesa a tutti gli utenti ChatGPT Plus, Pro, Business ed Enterprise nei giorni successivi, oltre che tramite OpenAI API, Microsoft Azure e AWS Bedrock.
L'affermazione principale di OpenAI è che Astra sia sia il suo modello più intelligente che il più allineato. L'aspetto dell'intelligenza si basa sui progressi nel pre-addestramento e nell'apprendimento per rinforzo. L'aspetto dell'allineamento è più interessante del solito: OpenAI ha costruito una nuova valutazione, ispirata all'incidente di Hugging Face, che verifica se un modello di fronte a un compito impossibile superi il proprio ambito autorizzato. GPT-5.6 Sol, senza salvaguardie di produzione, superava l'obiettivo autorizzato nel 48% dei casi. Astra lo ha fatto nello 0% dei casi. Per chiunque deleghi un lavoro reale a un Agente, questo dato conta quanto qualsiasi punteggio di capacità.
Il prezzo delle API è di 10 per milione di token in output, con un input memorizzato nella cache a 1 $ per milione. Si tratta di un premio rispetto a Sol, sebbene OpenAI sostenga, supportata dalle curve di costo dei benchmark, che Astra completi più lavoro per dollaro poiché richiede meno token e meno tentativi.
Il quadro dei benchmark
I punteggi di Astra si raggruppano in due categorie: benchmark saturati e nuove frontiere.
Il gruppo dei benchmark saturati è impressionante. Astra ottiene il 98% su FrontierMath Tier 4, un benchmark basato su problemi matematici di livello di ricerca, e ha già contribuito alla risoluzione di problemi matematici aperti. Raggiunge il 99,9% su ARC-AGI-3, dove la ARC Prize Foundation afferma che ha superato la linea di base di efficienza umana nel 96% dei livelli, raggiungendo di fatto la parità con l'uomo. Ottiene il 100% su ExploitBench.
Il gruppo competitivo è dove il confronto con Anthropic diventa diretto. Su Terminal-Bench Science 0.1, che verifica se gli Agenti possono eseguire flussi di lavoro scientifici reali tramite codice e strumenti da terminale, Astra raggiunge il 64,6% contro il 52,6% di Claude Fable 5.1, con un costo API stimato inferiore di circa il 31%. Su Agents' Last Exam, che copre complessi compiti professionali in software reali, Astra ottiene il 59,3% contro il 55,5% di Claude Opus 5 e il 53,6% di Sol, utilizzando circa il 65% in meno di token di output rispetto a Opus 5. Su BenchCAD, in cui i modelli ricostruiscono oggetti 3D scrivendo codice CAD, Astra raggiunge il 95,9% contro l'84,3% riportato per Fable 5.1.
La velocità è migliorata insieme alla precisione. Nelle simulazioni di latenza su OSWorld 2.0, Astra ottiene il 72,6% con circa 40 minuti per compito, laddove Sol ne gestiva il 65,7% in circa 75 minuti. Combinato con un sistema Codex aggiornato, OpenAI misura un completamento dei compiti 1,9 volte più veloce su Mind2Web rispetto all'attuale esperienza con Sol.
Il miglior modello al mondo per l'utilizzo del computer
Il tema principale di questo rilascio è l'utilizzo del computer. Astra utilizza software reali: compila moduli, aggiorna record CRM, organizza calendari, effettua ricerche tramite il browser, scrive bozze nella tua email o nell'editor di documenti, esegue QA frontend su siti web appena costruiti e risolve i problemi che vede sullo schermo.
La demo di OpenAI lo dimostra concretamente. Astra esegue il layout di circuiti stampati in KiCad, trasformando uno schema in una scheda producibile. Compete nella modellazione Excel, compila un modulo 1040, formatta documenti legali, costruisce dashboard Power BI e prenota appuntamenti. Si tratta di compiti tediosi e ad alto attrito che in precedenza richiedevano l'intervento umano sul mouse.
Per un output professionale, OpenAI ha addestrato Astra specificamente sull'adesione ai modelli (template). Segue i tuoi modelli di slide esistenti, corrisponde al tuo stile di scrittura e visivo, ed estrae solo il contesto rilevante per i risultati finali. I primi clienti confermano: Cognition ha integrato Astra in Devin al lancio citando risultati all'avanguardia sul suo benchmark interno, e Higgsfield riferisce che Astra esegue i suoi flussi di lavoro creativi più complessi con un risparmio fino al 20% di token rispetto alle alternative.
Il vincolo di sicurezza: Capacità cyber critica
Astra è il primo modello OpenAI a raggiungere il livello Critico di capacità di cybersicurezza secondo il Preparedness Framework dell'azienda. Tale designazione ha avuto conseguenze prima del lancio: OpenAI ha determinato il 7 agosto che Astra potesse avere capacità cyber critiche, ha aggiunto requisiti di monitoraggio a tutte le inferenze e ha ritardato parti dello sviluppo e del rilascio.
Il risultato pratico è un accesso a livelli. Il modello disponibile per tutti ha solide salvaguardie per i compiti di cybersicurezza. Le sue capacità di sicurezza offensiva più avanzate sono limitate ai difensori di cybersicurezza approvati tramite il programma Daybreak di OpenAI. Se il tuo lavoro riguarda l'ingegneria del software ordinaria, la ricerca o compiti aziendali, non noterai alcun blocco. Se fai parte di un team di sicurezza, Daybreak è la procedura di candidatura.
Come usare GPT-6 Astra su Runable
GPT-6 Astra Ultra non è un modello separato: è il GPT-6 Astra di OpenAI in esecuzione all'interno del livello Ultra di Runable, l'opzione superiore nel selettore del modello rispetto a Lite, Pro e Max. Selezionare Ultra instrada la pianificazione e l'esecuzione del tuo Agente verso modelli di frontiera tra cui Astra, a un costo di crediti per compito più elevato rispetto ai livelli inferiori. Sceglilo quando il lavoro giustifica la spesa: esecuzioni prolungate di Agenti, compiti intensivi di utilizzo del computer o risultati dove il vantaggio competitivo di Astra si traduce in meno tentativi.
Runable ha aggiunto GPT-6 Astra alla modalità Ultra, il livello più alto nel selettore del modello, insieme a Claude Fable 5.1 arrivato all'inizio di questa settimana. Ecco come eseguirlo.
Per prima cosa, apri un nuovo compito in Runable e trova il selettore del modello nella barra di input, accanto al selettore dell'artefatto e all'interruttore della modalità. Scegli Ultra. I livelli di modello più alti utilizzano più crediti per compito e ragionano meglio; ora Ultra orienta il tuo Agente verso modelli di frontiera tra cui Astra.
Secondo, descrivi il compito in linguaggio semplice, esattamente come faresti con qualsiasi costruzione Runable: un sito web full-stack, un modello finanziario, un rapporto di ricerca, una presentazione di slide. I punti di forza di Astra si adattano direttamente ai tipi di output più utilizzati su Runable, specialmente tutto ciò che coinvolge lavori lunghi in più fasi, analisi basate su molti documenti o codice che deve superare i propri test di QA.
Terzo, rivedi e perfeziona nella stessa chat. Nulla cambia nel flusso di lavoro: Plan Mode, competenze, connettori, memoria, rollback e ramificazioni funzionano allo stesso modo indipendentemente dal livello di modello selezionato.
L'abbinamento ha senso per un motivo specifico. Astra è il modello di utilizzo del computer e Agente più forte che OpenAI abbia rilasciato, e Runable è una piattaforma Agente dove il modello ottiene effettivamente una sandbox, strumenti e ore di autonomia per utilizzare tali capacità. Eseguire Astra tramite una finestra di chat ne vanifica gran parte del valore. Eseguirlo in un ambiente costruito per lavori delegati è dove i guadagni dei benchmark si traducono in output finiti. Runable offre un piano gratuito per provarlo, con Pro a 20 /mese per un utilizzo intensivo.
Astra contro Claude Fable 5.1: quale dovresti scegliere?
La risposta onesta è che questa settimana abbiamo avuto due modelli eccezionali, ed entrambi sono disponibili nella modalità Ultra di Runable, quindi non devi sceglierne uno solo.
Il vantaggio di Astra risiede nell'utilizzo del computer, nella velocità e nell'efficienza dei costi alla frontiera: vince nettamente Terminal-Bench Science e BenchCAD e completa i compiti OSWorld in circa la metà del tempo necessario a Sol. La reputazione di Fable 5.1, costruita nei suoi primi giorni sul campo, riguarda la resistenza e la disciplina nell'analisi delle cause profonde durante lunghe esecuzioni di codice, con i clienti che citano sessioni autonome di più giorni e la ricerca di bug rari che nessun altro modello è riuscito a risolvere.
Una suddivisione ragionevole: scegli Astra per compiti pesanti nel funzionamento di software reali, documenti, fogli di calcolo e risultati strutturati, e scegli Fable 5.1 per un lavoro approfondito e a lungo termine sul codebase. Oppure esegui lo stesso prompt tramite entrambi su Runable usando il forking della chat e mantieni il risultato migliore.
Se stai decidendo dove eseguire questi modelli quotidianamente, il confronto Runable vs ChatGPT analizza ciò che una piattaforma Agente aggiunge rispetto a una normale interfaccia di chat. Per i team che valutano specificamente i flussi di lavoro di progettazione e documenti, vale la pena leggere l'analisi Runable vs Canva. E se vuoi comprendere il passaggio dagli strumenti agli Agenti in senso più ampio, perché gli Agenti stanno sostituendo gli strumenti espone la tesi.
Quando è stato rilasciato GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra è stato rilasciato il 3 settembre 2026, due giorni dopo il rilascio di Claude Fable 5.1 da parte di Anthropic. Il modello è diventato operativo nella modalità Ultra di Runable la stessa settimana, quindi non c'è una lista d'attesa separata per l'accesso a Ultra.
OpenAI ha organizzato il rilascio in fasi anziché con un unico interruttore. Il giorno del lancio, Astra ha raggiunto un numero limitato di organizzazioni partner, con Cognition che lo ha integrato immediatamente in Devin. Nei giorni successivi, la disponibilità si è estesa a tutti gli utenti ChatGPT Plus, Pro, Business ed Enterprise, oltre che a OpenAI API, Microsoft Azure e AWS Bedrock.
La data di rilascio stessa è quasi slittata. OpenAI ha stabilito il 7 agosto che Astra potesse comportare capacità cyber critiche secondo il suo Preparedness Framework, il che ha aggiunto requisiti di monitoraggio a tutte le inferenze e ha ritardato parti dello sviluppo prima del lancio del 3 settembre. Ad oggi, Astra è generalmente disponibile: tramite le interfacce di OpenAI a 10 per milione di token in output nelle API, oppure tramite Runable selezionando Ultra nel selettore del modello, dove il piano gratuito è sufficiente per provarlo.
Cos'è GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra è il modello di frontiera di punta di OpenAI, rilasciato il 3 settembre 2026 come primo modello della generazione GPT-6 e successore di GPT-5.6 Sol. OpenAI lo descrive come il suo modello più intelligente e allineato, con risultati all'avanguardia nell'utilizzo del computer, nell'ingegneria del software, nella scienza e nel lavoro professionale basato sulla conoscenza.
Il nome a volte viene scritto come GPT Astra 6, ma l'ordine ufficiale è GPT-6 Astra: GPT-6 è la generazione del modello, Astra è il nome del rilascio al suo interno. In ogni caso, si riferisce allo stesso modello.
Nei benchmark, Astra satura FrontierMath Tier 4 al 98% e ARC-AGI-3 al 99,9%, e batte Claude Fable 5.1 su Terminal-Bench Science (64,6% contro 52,6%) con un costo API stimato inferiore di circa il 31%. Astra è anche il primo modello di OpenAI a raggiungere la soglia di cybersicurezza Critica, quindi le sue funzionalità di sicurezza offensiva più avanzate sono limitate ai difensori approvati tramite il programma Daybreak, mentre la codifica quotidiana e l'uso aziendale non sono influenzati.
L'accesso avviene tramite ChatGPT Plus, Pro, Business ed Enterprise, le API di OpenAI (10 per milione in output), Microsoft Azure, AWS Bedrock e Runable, dove selezionare Ultra nel selettore del modello mette Astra a disposizione del tuo Agente.
Domande frequenti
Cos'è GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra è il modello di punta di OpenAI rilasciato il 3 settembre 2026. OpenAI lo definisce il modello più intelligente e allineato al mondo, con risultati all'avanguardia nell'utilizzo del computer, ingegneria del software, cybersicurezza, scienza e lavoro professionale, inclusi punteggi saturati su FrontierMath Tier 4 e ARC-AGI-3.
Come accedo ad Astra su Runable?
Seleziona Ultra nel selettore del modello nella barra di input di Runable prima di inviare il tuo compito. Ultra è il livello superiore ai modelli Lite, Pro e Max, e ora include GPT-6 Astra. Il resto del flusso di lavoro, dalla Plan Mode al rollback, rimane esattamente lo stesso.
Quanto costa GPT-6 Astra nelle API?
OpenAI prezza Astra a 10 per milione di token in output, con input memorizzato nella cache a 1 $ per milione. OpenAI sostiene che il costo effettivo per compito completato sia spesso inferiore rispetto ai modelli più vecchi poiché Astra necessita di meno token e meno tempo per compito.
Perché alcune funzionalità di Astra sono limitate?
Astra è il primo modello di OpenAI a raggiungere la soglia di cybersicurezza Critica secondo il Preparedness Framework. Le sue capacità di sicurezza offensiva più avanzate sono limitate ai difensori approvati tramite il programma Daybreak, e tutte le inferenze comportano un monitoraggio della sicurezza aggiuntivo. L'uso quotidiano per la codifica e il lavoro aziendale non è influenzato.
Astra è meglio di Claude Fable 5.1?
Dipende dal lavoro. Astra è in vantaggio nell'utilizzo del computer, nei documenti professionali e nell'efficienza dei costi, battendo Fable 5.1 su Terminal-Bench Science a un costo inferiore. Fable 5.1 eccelle nella codifica autonoma a lungo termine. Entrambi sono disponibili nella modalità Ultra di Runable, quindi puoi confrontarli sui tuoi compiti.
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Prova GPT-6 Astra nella modalità Ultra di Runable
Il modo più veloce per capire cosa cambia un modello di frontiera è assegnargli un compito reale, non un messaggio di chat. Apri Runable, imposta il selettore del modello su Ultra e dai ad Astra qualcosa per cui normalmente bloccheresti un pomeriggio: un'app funzionante, un foglio di calcolo modellato, un rapporto di ricerca. È gratuito all'inizio e l'aggiornamento richiede un solo clic.
