GPT Image 2.5 est disponible sur Runable : Flare et Sunburst

Points clés

• OpenAI a lancé GPT Image 2.5 le 8 septembre 2026, sous deux modèles API : gpt-image-2.5-flare pour la rapidité et gpt-image-2.5-sunburst pour une qualité et une précision d'édition maximales.
• Les deux modèles sont disponibles sur Runable dès maintenant. Utilisez Demander pour une image dans n'importe quelle tâche et l'Agent génère, modifie et insère directement le résultat dans le support, le site ou le document en cours de création.
• Les gains principaux incluent une latence réduite jusqu'à 50 %, deux nouveaux niveaux de qualité (xhigh et max), une sortie 4K native jusqu'à 3840x2160, et une amélioration notable de l'édition multi-étapes et de la préservation du sujet.
• Les tarifs des jetons sont identiques à ceux de GPT Image 2 : 5 $par million de jetons d'entrée texte, 8$ par million de jetons d'entrée image et 30 $ par million de jetons de sortie image sur les deux variantes.

OpenAI a été très actif ce mois-ci. GPT-6 Astra a été lancé le 3 septembre. Cinq jours plus tard, le 8 septembre 2026, l'entreprise a publié GPT Image 2.5 dans ChatGPT et l'API, en séparant pour la première fois sa pile d'images en deux modèles : Flare pour la vitesse au quotidien, Sunburst pour les projets où la qualité est primordiale.

Les deux sont disponibles dans Runable. Cet article détaille ce qui a réellement changé, lequel des deux privilégier, son coût et comment l'exploiter dans un projet réel plutôt que dans une simple fenêtre de chat.

Ce qu'OpenAI a lancé le 8 septembre

GPT Image 2.5 remplace un modèle d'image à usage général par une gamme de deux modèles, tous deux indexés au 2026-09-08.

GPT Image 2.5 Flare est le petit modèle, optimisé pour la vitesse. OpenAI décrit sa qualité d'image comme comparable à celle de GPT Image 2, mais délivrée plus rapidement. Flare est le choix par défaut pour les travaux à gros volume : variantes pour les réseaux sociaux, vignettes, photos de produits à grande échelle, versions préliminaires avant un rendu final.

GPT Image 2.5 Sunburst est le modèle de base, optimisé pour la qualité. Il produit des détails plus nets, un éclairage plus naturel et offre un meilleur contrôle que GPT Image 2. OpenAI le positionne spécifiquement pour les flux de travail où la précision d'édition est essentielle. Si GPT Image 2 ne suffisait pas pour un brief complexe, Sunburst est le modèle qui résout le problème.

Les deux modèles acceptent des entrées texte et image, produisent uniquement des images et prennent en charge toute l'échelle de qualité : low, medium, high, xhigh, max et auto. Les niveaux xhigh et max sont nouveaux dans cette génération. Les deux prennent également en charge nativement les arrière-plans transparents, ce qui est plus important qu'il n'y paraît : un logo ou un détourage de produit qui sort du modèle avec un canal alpha propre permet d'économiser une étape de composition.

La résolution a également évolué. GPT Image 2.5 accepte auto ou une dimension personnalisée WIDTHxHEIGHT, avec des préréglages courants en 1024x1024, 1536x1024, 2048x1152 et 3840x2160 pour le paysage 4K. Les tailles personnalisées doivent maintenir chaque bord sous 3 840 pixels, garder les deux bords comme multiples de 16, respecter un rapport d'aspect de 3:1 et se situer entre 655 360 et 8 294 400 pixels au total. OpenAI signale tout ce qui dépasse 3 686 400 pixels comme expérimental, la 4K est donc réelle mais encore nouvelle.

Flare ou Sunburst : lequel choisir ?

Basez-vous sur votre flux de travail actuel plutôt que sur les noms des modèles.

Les recommandations d'OpenAI suggèrent une boucle à deux passages. Établissez d'abord la qualité avec Sunburst, puis testez Flare avec les mêmes invites et entrées. Si Flare répond à vos attentes et améliore la latence, passez-y. Sinon, gardez Sunburst. L'entreprise est explicite : une amélioration de vitesse sur une tâche ne se transfère pas forcément à une autre. Mesurez donc sur vos propres invites plutôt que de vous fier à une capture d'écran de référence.

Un avertissement pratique issu de la documentation qui s'applique aux deux modèles : les modifications répétées peuvent encore altérer des détails que vous souhaitiez conserver. Reformulez vos contraintes à chaque passage, et lorsqu'une zone doit rester identique au pixel près, composez l'édition approuvée dans l'original plutôt que de demander au modèle de la préserver.

Ce qui s'est réellement amélioré

Trois points ont changé de manière notable après seulement dix minutes d'utilisation.

La latence a chuté, jusqu'à 50 % selon la charge de travail. Ce chiffre provient des supports de lancement d'OpenAI et dépend du travail effectué, mais la tendance est constante. Pour quiconque générant une douzaine de variantes du même actif, l'effet cumulé est bien plus important que le simple titre.

L'édition est devenue plus fidèle. Les deux modèles ont progressé en termes d'édition précise et de préservation du sujet, le mode de défaillance qui rendait les précédents modèles frustrants pour le travail de production réel : vous demandez un changement et le modèle redessine discrètement le visage, déforme la géométrie du produit ou réinitialise l'éclairage. GPT Image 2.5 maintient davantage le cadre stable tout en modifiant la partie que vous avez indiquée.

Les artefacts de bruit ont diminué. Le grain et les bavures visibles dans les précédentes sorties d'images GPT, particulièrement dans les zones plates et les dégradés, sont réduits. C'est la différence entre un actif que vous pouvez utiliser et un actif que vous devez retoucher.

Combien coûte GPT Image 2.5

La tarification est identique pour les deux variantes, et identique aux tarifs des jetons de GPT Image 2.

La sortie texte n'est pas facturée, car ces modèles émettent des images plutôt que du texte. Il est important de noter qu'OpenAI précise que le calculateur de jetons de GPT Image 2 n'estime pas la consommation de GPT Image 2.5. Si vous basez votre budget sur une feuille de calcul conçue pour l'ancien modèle, reconstruisez-la à partir d'un échantillon réel de vos propres requêtes.

La question importante n'est pas le prix par million de jetons, mais le coût par image acceptée. Un modèle plus rapide et moins cher nécessitant quatre tentatives pour être validé est plus coûteux qu'un modèle plus lent qui réussit à la seconde tentative. Suivez le taux de réessai en plus de la facture.

Comment utiliser GPT Image 2.5 sur Runable

Sur Runable, vous ne choisissez pas de point de terminaison et ne configurez pas de requête. Vous décrivez l'image souhaitée dans le cadre de la tâche que vous effectuez déjà, et l'Agent gère la sélection du modèle, la génération et le placement.

Commencez une tâche et dites ce dont vous avez besoin. "Crée-moi une page de destination pour une marque de café infusé à froid et génère l'image principale" est une instruction complète. L'Agent écrit la page, génère l'image avec GPT Image 2.5 et l'insère dans l'emplacement principal aux bonnes dimensions. Il en va de même dans un support, un rapport, un carrousel ou une fiche produit.

Itérez dans la même conversation. Comme GPT Image 2.5 est conçu pour l'édition multi-étapes, les instructions de suivi fonctionnent comme vous l'attendez : "même prise de vue, lumière plus chaude, déplace la canette vers le tiers gauche" modifie ces éléments tout en laissant le reste intact. Précisez ce qui doit rester fixe et le modèle le maintiendra.

Demandez le format dont vous avez besoin. PNG transparent pour un logo, paysage 4K pour une image imprimée, carré serré pour les réseaux sociaux. Exprimez-le en langage simple et l'Agent l'adapte à la bonne taille et au bon réglage d'arrière-plan.

L'intérêt de faire cela au sein d'un Agent plutôt que dans une fenêtre de chat est que les images ne sont presque jamais le produit final. Le support est le produit final. Le site est le produit final. Générer une image dans un outil, la télécharger et la faire glisser dans un autre est la partie lente du travail, et c'est ce que Runable élimine. Runable propose un niveau gratuit pour essayer, avec le plan Pro à 20 $/mois comme offre la plus populaire et le plan Max à 100$/mois pour un usage intensif.

Créer des invites pour GPT Image 2.5 : cinq règles à retenir

OpenAI a publié un guide de création d'invites lors du lancement. Les points les plus importants en pratique :

Nommez le résultat et son utilisation. "Photographie de produit pour une fiche e-commerce" vous mènera plus loin qu'une simple description de l'objet, car cela indique au modèle les conventions à suivre.

Décrivez les détails visibles, pas l'ambiance. Les matériaux, la direction de la lumière, la couleur et le support sont plus efficaces que les adjectifs. Demandez explicitement "photoréaliste" ou "vraie photographie" lorsque c'est l'objectif, car le modèle ne le supposera pas.

Citez le texte exact et indiquez combien de fois il apparaît. Mettez le libellé requis entre guillemets, décrivez sa position et sa typographie, puis demandez aucun texte supplémentaire. Vérifiez l'orthographe dans la sortie à chaque fois.

Séparez le changement des contraintes. Pour les modifications, dites "change seulement X" et listez ce qui doit survivre : identité, géométrie, mise en page, étiquettes, éclairage. Nommer les exclusions est ce qui empêche la dérive.

Attribuez des rôles aux références. Lorsque vous transmettez plusieurs entrées, identifiez chacune par son numéro et son objectif, sujet ou style ou arrière-plan, et expliquez comment elles se combinent.

GPT Image 2.5 versus Nano Banana Pro

Nano Banana Pro de Google est l'alternative évidente, et il est également disponible sur Runable, vous pouvez donc faire ce choix par tâche plutôt que par abonnement.

GPT Image 2.5 Sunburst est le meilleur choix pour le photoréalisme, le rendu de texte précis, les actifs à arrière-plan transparent et les modifications où l'identité et la géométrie du produit doivent survivre intactes. Il récompense les invites structurées avec des sections étiquetées.

Nano Banana Pro maintient l'identité du personnage et du produit plus systématiquement à travers de nombreuses générations séparées et indépendantes, fusionne plus d'images de référence en un seul appel et privilégie les phrases descriptives naturelles aux champs rigides. Si vous produisez une longue série d'images qui doivent toutes présenter le même personnage, cette cohérence est le facteur décisif.

En résumé : choisissez Sunburst quand une image doit être parfaite, et Nano Banana Pro quand quarante images doivent correspondre. Flare couvre le volume entre les deux.

Si vous souhaitez voir comment GPT Image 2.5 s'intègre dans un flux de travail créatif plus large, la comparaison des meilleurs générateurs d'images IA est une référence utile pour évaluer cette génération de modèles. Pour les équipes utilisant déjà Runable, le guide complet de Runable pour 2026 explique comment configurer des tâches combinant génération d'images avec des documents, des supports et des sites. Et si la sortie de GPT-6 Astra plus tôt ce mois-ci a changé votre façon d'envisager la sélection de modèles, le post de lancement de GPT-6 Astra couvre ce que ce modèle ajoute et quand le privilégier par rapport à la pile d'images. Pour les petites entreprises décidant où la génération d'images par IA s'intègre dans une suite d'outils plus large, Outils IA pour les petites entreprises classe les options par type de tâche.

FAQ

Qu'est-ce que GPT Image 2.5 ?

GPT Image 2.5 est la famille de modèles de génération et d'édition d'images d'OpenAI, publiée le 8 septembre 2026. Elle est disponible sous deux modèles API, gpt-image-2.5-flare pour la rapidité et gpt-image-2.5-sunburst pour la qualité, et est également accessible dans ChatGPT et sur Runable.

Quelle est la différence entre Flare et Sunburst ?

Flare est le petit modèle optimisé pour la vitesse, avec une qualité d'image comparable à GPT Image 2. Sunburst est le modèle de base optimisé pour la qualité, avec des détails plus nets, un éclairage plus naturel et un meilleur contrôle. Les deux prennent en charge les mêmes paramètres de qualité, tailles et arrière-plans transparents.

GPT Image 2.5 peut-il générer des images 4K ?

Oui. Il prend en charge des résolutions personnalisées jusqu'à 3840x2160, avec chaque bord plafonné à 3 840 pixels et les deux bords comme multiples de 16. OpenAI marque les sorties dépassant 3 686 400 pixels au total comme expérimentales, vérifiez donc les résultats à cette taille avant de vous engager en production.

Combien coûte GPT Image 2.5 ?

Les deux modèles sont facturés 5 $par million de jetons d'entrée texte, 8$ par million de jetons d'entrée image et 30 $par million de jetons de sortie image, avec une entrée en cache à 1,25$ et 2,00 $ respectivement. La sortie texte n'est pas facturée. Sur Runable, la génération d'images est couverte par vos crédits de plan.

Dois-je migrer depuis GPT Image 2 ?

Si GPT Image 2 répond déjà à vos exigences de qualité, testez d'abord Flare et surveillez le gain de latence. Sinon, testez Sunburst et confirmez la qualité avant d'optimiser quoi que ce soit d'autre. Gardez les invites, les références et les dimensions inchangées pour la première comparaison afin de mesurer le modèle et non vos propres modifications.

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