Ang Bagong Open Standard ng Meta para sa mga AI Agent ay Maaaring Magpabago sa Pagtutulungan ng Iyong mga Business Tool

Mga Pangunahing Punto

• Ang Meta, kasama ang mga partner gaya ng Walmart, ay naglunsad ng isang open interoperability standard para sa mga AI agent. Ibig sabihin nito, ang mga agent na binuo ng iba't ibang kumpanya ay magagawang makita ang isa't isa, magpalitan ng mga gawain, at magbahagi ng konteksto nang hindi na kailangan ng mga custom integration. Para sa mga maliliit na negosyo, ito ang pagkakaiba sa pagtaya sa isang saradong ecosystem ng iisang vendor at sa pagpili ng pinakamahusay na agent para sa bawat trabaho.
• Ang isang agent interoperability standard ay katulad ng HTTP para sa mga website: isang shared protocol na nagtatakda kung aling mga produkto ang maaaring kumonekta sa lahat, at alin ang maiiwan.
• Ang mga kumpanyang maagang sasali ang siyang magtatakda ng mga patakaran. Ang partisipasyon ng Walmart ay nagpapahiwatig na ang usaping ito ay tungkol sa komersyo at operasyon, hindi lamang sa mga chatbot, at ang retail, inventory, at customer-service agent ang magiging unang larangan.
• Hindi mo kailangang pumili ng mananalo ngayong araw. Ang praktikal na hakbang para sa isang maliit na negosyo ngayong Oktubre 2026 ay ang pagpabor sa mga tool na nakakonekta na sa maraming system at hayagang nangangakong susunod sa mga open protocol, at iwasan ang mahahabang kontrata sa mga saradong single-platform agent suite.
• Karaniwang tumatagal ng 12 hanggang 24 na buwan bago maging malinaw ang resulta ng mga standards war. Ang panganib ngayon ay hindi ang pagpili sa "maling" standard; kundi ang pagpili sa mga tool na tumatangging sumuporta sa anumang standard.

Ang anunsyo sa isang tingin

Ano ba talaga ang inanunsyo ng Meta at Walmart?

Inanunsyo ng Meta at ng isang grupo ng mga partner, kabilang ang Walmart, ang isang open standard na tumutukoy kung paano ipakikilala ng mga AI agent mula sa iba't ibang vendor ang kanilang sarili, humiling ng trabaho sa isa't isa, at ibalik ang mga resulta. Sa madaling salita, ito ay isang karaniwang wika para sa mga software agent, na inilathala nang hayagan upang magamit ng sinumang kumpanya.

Ang isang agent interoperability standard ay isang shared protocol na nagpapahintulot sa mga AI agent mula sa iba't ibang vendor na magpalitan ng mga gawain, data, at pahintulot nang walang custom integration.

Hanggang ngayon, ang mundo ng mga agent ay gumagana gaya ng mga unang smartphone. Bawat vendor ay bumuo ng sarili nitong ecosystem: sariling mga connector, sariling model ng pahintulot, at sariling paraan ng paglalarawan ng gawain. Kung ang iyong bookkeeping agent ay galing sa isang kumpanya at ang iyong customer-support agent ay galing naman sa iba, ang pagpapagtulungan nila ay nangangailangan ng kung anu-anong workaround, middleware, o ang paggawa mismo ng paglilipat sa pamamagitan ng copy-paste sa pagitan ng mga tab.

Ang presensya ng Walmart sa grupong naglunsad ay mas mahalaga kaysa sa inaakala. Hindi vendor ng AI ang Walmart; isa ito sa pinakamalaking bumibili at gumagamit ng operational AI sa mundo. Kapag ang isang kumpanyang nagpapatakbo ng supply chain, pagpepresyo, at customer service sa ganitong laki ay sumuporta sa isang standard, sinasabi nito: gusto naming bumili ng mga agent mula sa maraming vendor at gusto naming magtulungan ang mga ito, at bibigyang-pabor namin ang mga tool na susunod. Ang mga mamimili sa laki na iyon na kumikilos nang sabay-sabay ay ang kasaysayang nagpapatunay kung paano nagtatagumpay ang mga standard.

Bakit mahalaga ang isang open AI agent standard para sa iyong negosyo?

Mahalaga ito dahil ang mga desisyon mo sa agent sa susunod na taon ay maaaring magpalago o magkulong sa iyo. Ang interoperability ang nagtatakda kung ang mga tool na ginagamit mo ngayon ay makakausap ang mga tool na gagamitin mo sa 2028.

Isipin ang nangyari sa dalawang naunang desisyon sa antas ng platform:

• Ang open web vs. mga closed portal (1990s). Ang HTTP at HTML ang nanalo, na nangangahulugang kahit sinong negosyo ay makakapaglathala ng site na mababasa ng kahit anong browser. Ang mga kumpanyang tumaya sa mga proprietary portal ay kinailangang magtayo ulit.
• Mga app store (2008 pataas). Ang Apple at Google ang nagtakda ng mga patakaran, at bawat software business sa mundo ay namuhay sa 30% na buwis at kawalan ng katiyakan sa review-queue mula noon. Ang mga saradong standard ay nagbubuklod ng kapangyarihan sa may-ari ng platform.

Ang mga AI agent ay nasa ganito ring sangandaan. Ayon sa Gartner, sa 2028, isang katlo ng mga enterprise software application ang magsasama ng agentic AI, mula sa mas mababa sa 1% noong 2024. Natuklasan sa McKinsey's 2025 State of AI survey na 78% ng mga organisasyon ay gumagamit na ng AI sa hindi bababa sa isang business function. Darating ang mga agent kahit ano pa ang mangyari; ang tanong na lang ay kung darating sila bilang isang konektadong ecosystem o bilang isang dosenang magkakahiwalay na silo.

Narito ang kahulugan nito para sa isang maliit na negosyo. Sabihin nating nagpapatakbo ka ng isang retail shop at ginagamit mo ang:

• Isang inventory agent mula sa vendor A
• Isang customer-service agent mula sa vendor B
• Isang marketing agent mula sa vendor C

Kung walang standard, ang "customer ay nagtanong kung may stock ang item, chineck ng agent ang inventory, nag-alok ang agent ng discount code" ay isang proyekto na nangangailangan ng integration ng tatlong vendor. Sa pagkakaroon ng standard, ito ay isang usapan sa pagitan ng tatlong agent na nagsasalita na ng parehong wika. Iyan ang buong punto, at iyan ang dahilan kung bakit sulit itong pansinin kahit hindi mo pa nabasa ang mga protocol spec.

Paano ito maihahambing sa MCP at A2A?

Ang standard ng Meta ay pumapasok sa isang larangan na mayroon na ring dalawang seryosong protocol: ang Model Context Protocol (MCP) ng Anthropic at ang Agent2Agent (A2A) ng Google. Tinutugunan nila ang mga magkakaugnay na problema, at ang tapat na sagot ay malamang na magkasama silang iiral nang matagal.

• MCP ang nag-i-standardize kung paano kumokonekta ang isang AI model sa mga tool at source ng data. Ito ang plug sa pagitan ng isang agent at ng mga system na ginagamit nito, at ito na ang naging de facto na paraan para bigyan ang mga model ng access sa mga file, database, at API mula nang ilabas ito noong 2024.
• A2A ang nag-i-standardize kung paano nakikipag-usap ang isang agent sa isa pang agent, kabilang ang discovery at pagtatalaga ng gawain sa pagitan ng mga vendor. Inilunsad ito ng Google noong 2025 kasama ang dose-dosenang enterprise partner at kalaunan ay ibinigay ito sa Linux Foundation.
• Ang standard ng Meta ay nasa parehong larangan ng agent-to-agent gaya ng A2A, na may koalisyon sa paglunsad na mas nakatuon sa komersyo at deployment sa consumer-scale kaysa sa enterprise IT.

Bakit pa maglulunsad ang Meta ng isa pa? Distribution. Ang AI ng Meta ay umaabot sa bilyun-bilyong consumer sa pamamagitan ng WhatsApp, Instagram, at Messenger, at ang WhatsApp pa lang ay isa nang pangunahing business channel sa mga merkado gaya ng Brazil at India. Ang isang standard na tumutukoy kung paano nakikipagnegosasyon ang assistant ng isang consumer sa agent ng isang merchant, kasama ang Walmart sa panig ng merchant, ay isang hakbang upang itakda ang mga patakaran ng agent-mediated commerce.

Para sa isang maliit na negosyo, ang takeaway ay hindi "mag-aral ng tatlong protocol." Ito ay ito: ang industriya ay nagkakaisa sa ideya na dapat mag-interoperate ang mga agent, tatlong malalaking manlalaro na ngayon ang sumasang-ayon sa premis na iyon, at ang mga tool na hindi nagpapatupad ng alinman sa mga protocol na ito ang dapat mong ikabahala.

Ano ang pagbabago para sa mga tool ng maliliit na negosyo sa praktikal na paraan?

Ang pagbabagong malapit na mararamdaman ay ang dapat mong asahan mula sa mga vendor, hindi ang mga bagay na masisira bukas. Walang anumang ginagamit mo ang titigil sa paggana ngayong quarter. Ngunit binabago ng standard ang default na tanong sa bawat pagsusuri ng software mula sa "ano ang ginagawa ng tool na ito?" patungo sa "ano ang magagawa ng agent ng tool na ito kasama ang mga agent ng iba ko pang tool?"

Tatlong konkretong pagbabagong aasahan sa susunod na 12 hanggang 18 buwan:

1. Nagiging totoo na ang mga "Works with" list. Ngayon, ang mga integration page ay kadalasang nangangahulugang "gumawa kami ng isang one-off na connector." Sa ilalim ng isang shared standard, ang compatibility ay magiging isang protocol claim na maaari mong i-verify, mas malapit sa "suportado ng phone na ito ang USB-C" kaysa sa "may partnership kami."
2. Bumababa ang switching cost. Kung ang iyong scheduling agent at invoicing agent ay nakikipag-usap sa pamamagitan ng isang standard interface, ang pagpalit sa isa ay hindi nangangahulugan ng pag-aayos ulit ng isa pa. Pinahihina nito ang lock-in na inaasahan ng mga suite vendor, na siyang dahilan kung bakit ang ilan sa kanila ay magtatagal-tagal bago sumunod.
3. Ang mga multi-agent workflow ay nagiging nabibili na, hindi na kailangang buuin. Ang pattern na "research agent na naghahanap ng lead, outreach agent na gumagawa ng message, CRM agent na nagtatala ng reply" ay kasalukuyang nangangailangan ng iisang platform na gumagawa ng lahat ng tatlo o isang integrator. Ang mga standard ay ginagawang posible ang mix-and-match na bersyon para sa isang negosyong walang engineering staff.

May mga ebidensya na ang cross-tool handoff ay normal na, hindi na katangi-tangi. Tiningnan namin ang sariling catalog ng 170 active production workflow ng Runable (export noong Hunyo 2026): ang Finance ang nangunguna na may 44 workflow, sinundan ng Operations na may 39, Research na may 23, Productivity na may 23, Marketing na may 22, at Sales na may 21. Ang pattern sa lahat ng anim na kategorya ay pareho: ang mahahalagang workflow ay halos hindi kailanman nagiging single-tool na gawain. Sinasama nila ang research sa mga dokumento, patungo sa outreach, patungo sa pag-track. Ang interoperability standard ay mahalagang pag-amin ng industriya na ang pag-chaining na ito ang mismong produkto.

Sino ang mananalo at matatalo sa isang open agent standard?

Ang mga open standard ay nagbibigay-gantimpala sa mga tool na tunay na magaling sa isang bagay at pinarurusahan ang mga tool na ang pangunahing proteksyon ay ang hirap umalis sa kanila.

Mga malamang na manalo:

• Mga specialist tool. Ang isang best-in-class na bookkeeping agent ay hindi na kailangang bumuo pa ng mediocre na marketing feature para manatili sa usapan; maaari na itong maging bookkeeping node sa network ng agent ng ibang tao.
• Mga general-purpose agent at orchestrator. Ang mga tool na idinisenyo upang mag-coordinate ng maraming system ay nakikinabang kapag mas madali nang maabot ang mga system na kinokontrol nila.
• Ang mga maliliit na negosyo mismo. Higit pang kompetisyon bawat kategorya, mas mababang switching cost, mas kaunting sapilitang bundle.

Mga malamang na matalo:

• Mga saradong all-in-one suite na ang pitch ay "lahat ay gumagana nang magkasama hangga't lahat ay amin."
• Integration middleware na naniningil sa pagkokonekta ng mga bagay na ngayon ay libre na sa pamamagitan ng protocol. Ang Zapier-style glue ay hindi mawawala, ngunit liliit ang kakayahan nitong magtakda ng presyo.
• Ang mga late adopter sa mga vendor. Natuklasan sa pananaliksik ng Salesforce na 75% ng mga lumalagong SMB ay namumuhunan na sa AI; ang mga mamimiling kasing-alam nito ay magsisimulang magtanong nang direkta tungkol sa standard sa mga vendor, at ang sagot na "ine-evaluate pa namin ito" ay hindi magandang pakinggan.

Isang tapat na babala: ang mga "open" standard na pinamumunuan ng malalaking platform ay hindi awtomatikong neutral. Malaki ang pakinabang ng Meta kung ang agent-mediated commerce ay dadaloy sa mga channel na pagmamay-ari nito, gaya ng pagpabor ng Google sa open web na ni-index nito. Ang pagkakaroon ng open protocol na pinamumunuan ng mga may sariling interes ay normal na kaayusan sa kasaysayan ng teknolohiya. Mas mabuti pa rin ito kaysa sa saradong sistema.

Ano ang dapat gawin ng isang maliit na negosyo ngayon?

Huwag magbuo ulit ng kahit ano, at huwag pumirma ng anumang matagalang kontrata. Ang tamang tindig ngayong Oktubre 2026 ay murang opsyonalidad: panatilihing portable ang iyong mga workflow habang nag-a-settle ang mga standard.

Isang limang-hakbang na checklist:

1. I-inventory ang iyong agent surface. Ilista ang bawat tool kung saan kumikilos ang AI para sa iyo: mga chatbot, scheduler, email drafter, bookkeeping assistant. Karamihan sa mga may-ari ay makikitang mas marami pala silang agent kaysa sa inaakala nila.
2. Tanungin ang bawat vendor tungkol sa standard. "Suportado mo ba, o plano mo bang suportahan, ang MCP, A2A, o ang bagong agent standard ng Meta?" Hindi mo kailangang husgahan ang sagot nang teknikal. Ang isang tiyak na sagot ay magandang senyales; ang hindi pag-imik ay isa ring senyales.
3. Iwasan ang multi-year contract sa mga saradong agent suite. Mas mahal nang kaunti ang buwanan ngunit sulit ito hangga't hindi malinaw kung aling mga protocol ang talagang ilalabas ng iyong mga vendor.
4. Mas paboran ang mga tool na malawak na ang koneksyon. Ang tool na maraming live integration ngayon ay may arkitektura at insentibo para magpatibay ng mga open standard. Ang tool na may tatlong connector at roadmap lang ay malamang na wala.
5. Panatilihing exportable ang iyong data. Anuman ang mangyari sa mga protocol war, ang negosyong kayang i-export ang listahan ng customer, content, at records nito ay makakaalis. Ang isa na hindi ay nakikipagnegosasyon mula sa kahinaan.

Dito rin papasok ang isang general-purpose agent sa iyong stack. Ang Runable ay binuo bilang orchestration layer kaysa sa isa pang silo: inilalarawan mo ang isang gawain sa simpleng wika (gumawa ng report, gumawa ng newsletter, mag-research ng competitor, mag-assemble ng deck) at ginagawa ito sa iba't ibang tool, na siyang eksaktong tindig na nakikinabang kapag bumuti ang interoperability. Para sa tapat na pagsisiwalat: Ang Runable ay pinakamalakas bilang general executor para sa gawaing marketing, research, at operations, hindi ito vertical specialist gaya ng dedikadong accounting agent, at gaya ng bawat vendor sa kwentong ito, huhusgahan ito sa kung gaano kabilis nitong susuportahan ang mga mananalong protocol. Pagpepresyo (as of October 2026): Free tier; Pro $20/mo (pinakasikat), Max $100/mo.

FAQ

Ano ang AI agent interoperability standard?

Ito ay isang inilathalang hanay ng mga patakaran na tumutukoy kung paano ipakikilala ng mga AI agent mula sa iba't ibang kumpanya ang kanilang sarili, magtatalaga ng mga gawain sa isa't isa, at magbabalik ng mga resulta. Isipin ito na parang HTTP para sa mga agent: isang shared language na nagpapahintulot sa mga tool na binuo nang hiwalay na magtulungan nang hindi kailangang makipag-negosasyon ang bawat pares ng vendor para sa isang custom integration.

Pinapalitan ba ng standard ng Meta ang MCP o ang A2A ng Google?

Hindi agad, at posibleng hindi kailanman. Pinamamahalaan ng MCP kung paano kumokonekta ang isang agent sa mga tool at data, habang ang A2A at ang standard ng Meta ay parehong tumutugon sa komunikasyon ng agent-to-agent. Ang mga nag-o-overlap na standard ay kadalasang nagkakasama sa loob ng isang taon o dalawa bago mag-converge o mag-bridge. Ang mga vendor na nakatuon sa anumang open protocol ay mas ligtas na taya kaysa sa mga vendor na wala.

Dapat bang magpalit ng tool ang maliit na negosyo ko dahil sa anunsyong ito?

Hindi. Walang nasisira ngayon, at ang paglipat agad ay magiging masyadong maaga. Ang matalinong tugon ay kontraktwal, hindi teknikal: iwasan ang matagalang lock-in sa mga saradong agent suite, tanungin ang mga kasalukuyang vendor tungkol sa kanilang standards roadmap, at panatilihing exportable ang iyong data upang makalipat ka kapag nag-settle na ang ecosystem sa susunod na 12 hanggang 24 na buwan.

Bakit kasali ang Walmart sa isang AI agent standard?

Ang Walmart ay isa sa pinakamalaking mamimili ng operational AI sa mundo, at ang mga malalaking mamimili ang nagtatakda ng mga standard sa pamamagitan ng pagbibigay-gantimpala sa mga compliant na vendor. Ang partisipasyon nito ay nagpapahiwatig na ang standard ay nakatuon sa komersyo at operasyon: inventory agent, pricing agent, at customer-service agent na nakikipagnegosasyon sa mga consumer assistant, hindi lang sa chat interface. Diyan ang larangan kung saan ang agent-to-agent handoff ay lumilikha ng agarang pera.

Paano ko malalaman kung susuportahan ng tool na ginagamit ko ang standard?

Itanong nang direkta: "Suportado mo ba o plano mong suportahan ang MCP, A2A, o ang agent interoperability standard ng Meta, at sa anong timeline?" Ang mga vendor na may totoong plano ay nagbibigay ng mga tiyak na sagot. Tingnan din ang bilang ng kanilang integration ngayon; ang mga tool na nakakonekta na sa dose-dosenang system ay may arkitektura at insentibo para mabilis na magpatibay ng mga open protocol.

Mga Kaugnay na Babasahin

• Best AI Agents for Small Business in 2026 (By Category)
• What Is an AI Agent? A Plain-English Guide for 2026
• AI Automation for Small Business: What to Automate First
• Zapier Alternatives in 2026: 10 Picks by Job and Price
• AI Tools for Small Business: 10 Best in 2026 (Tested)
• Best AI Agents in 2026: 10 Picks by the Job You Need Done

Huwag nang maghintay na matapos ang standards war ng mga agent: ilarawan ang gawain at hayaan ang Runable na magpatakbo nito

Ang mga standard ay kakailanganin ng isa o dalawang taon para maging malinaw, ngunit ang trabaho sa iyong mesa ay dapat nang matapos ngayong linggo. Tumatanggap ang Runable ng request sa simpleng wika (isang market report, landing page, deck, research brief) at ginagawa ito mula simula hanggang wakas, hindi na kailangan ng protocol spec. Magsimula sa free tier at tapusin ang iyong unang gawain sa loob ng ilang minuto.