Live na ang GPT Image 2.5 sa Runable: Flare at Sunburst
Mga Pangunahing Punto
- Inilabas ng OpenAI ang GPT Image 2.5 noong Setyembre 8, 2026, sa dalawang modelong API:
gpt-image-2.5-flarepara sa bilis atgpt-image-2.5-sunburstpara sa pinakamataas na kalidad at katumpakan sa pag-e-edit. - Parehong available ang mga modelong ito sa Runable ngayon. Magtanong para sa isang imahe sa anumang gawain at gagawin, ie-edit, at ilalagay ng agent ang resulta nang direkta sa deck, site, o dokumentong ginagawa nito.
- Ang mga pangunahing pag-unlad ay hanggang 50% na mas mababang latency, dalawang bagong antas ng kalidad (
xhighatmax), native na 4K output hanggang 3840x2160, at mas mahusay na multi-turn editing at pagpapanatili ng paksa. - Ang mga rate ng token ay hindi nagbago mula sa GPT Image 2: $5 bawat milyong text input token, $8 bawat milyong image input token, at $30 bawat milyong image output token sa parehong variant.
Mabilis ang paglalabas ng OpenAI ngayong buwan. Dumating ang GPT-6 Astra noong Setyembre 3. Limang araw ang nakalipas, noong Setyembre 8, 2026, inilabas ng kumpanya ang GPT Image 2.5 sa ChatGPT at API, at hinati ang image stack nito sa dalawang modelo sa unang pagkakataon: Flare para sa pang-araw-araw na bilis, at Sunburst para sa mga trabahong ang kalidad ang nagtatakda ng lahat.
Live na ang pareho sa Runable. Sinasaklaw ng post na ito kung ano ang tunay na nagbago, alin sa dalawa ang dapat mong piliin, magkano ang halaga nito, at kung paano ito gamitin sa loob ng isang totoong proyekto sa halip na sa isang chat window.
Ano ang inilabas ng OpenAI noong Setyembre 8
Pinalitan ng GPT Image 2.5 ang iisang general-purpose na modelo ng imahe ng lineup na may dalawang modelo, na parehong naka-snapshot noong 2026-09-08.
Ang GPT Image 2.5 Flare ay ang maliit na modelo, na optimized para sa bilis. Inilalarawan ng OpenAI ang kalidad ng imahe nito bilang katulad ng sa GPT Image 2, na inihahatid nang mas mabilis. Ang Flare ang default na pagpipilian para sa high-volume na trabaho: mga social variant, thumbnail, product shot nang maramihan, at mga draft bago ang pinal na render.
Ang GPT Image 2.5 Sunburst ay ang base model, na optimized para sa kalidad. Gumagawa ito ng mas malinaw na detalye, mas natural na liwanag, at mas malaking kontrol kaysa sa GPT Image 2, at inilalagay ito ng OpenAI partikular para sa mga workflow kung saan pinakamahalaga ang katumpakan sa pag-e-edit. Kung ang GPT Image 2 ay kinukulang sa isang komplikadong brief, ang Sunburst ang modelong magtatama nito.
Ang parehong modelo ay tumatanggap ng text at image input, parehong naglalabas ng mga imahe lamang, at parehong sumusuporta sa buong ladder ng kalidad: low, medium, high, xhigh, max, at auto. Ang mga tier na xhigh at max ay bago sa henerasyong ito. Pareho ring sinusuportahan ang mga transparent na background nang native, na mas mahalaga kaysa sa tunog nito: ang isang logo o product cutout na lumalabas mula sa modelo na may malinis na alpha channel ay nakakatipid ng isang buong step sa compositing.
Nagbago rin ang resolution. Ang GPT Image 2.5 ay tumatanggap ng auto o pasadyang WIDTHxHEIGHT, na may mga karaniwang preset sa 1024x1024, 1536x1024, 2048x1152, at 3840x2160 para sa 4K landscape. Ang mga pasadyang laki ay kailangang panatilihin ang bawat gilid sa ilalim ng 3,840 pixels, panatilihin ang parehong gilid bilang mga multiple ng 16, manatili sa loob ng 3:1 aspect ratio, at pumatak sa pagitan ng 655,360 at 8,294,400 kabuuang pixels. Sinasala ng OpenAI ang anumang higit sa 3,686,400 pixels bilang eksperimental, kaya totoo ang 4K pero hindi pa ito karaniwan.
Flare o Sunburst: alin ang dapat mong piliin?
Magsimula sa kung ano ang ginagawa na ng iyong kasalukuyang workflow, hindi sa mga pangalan ng modelo.
| Ang iyong sitwasyon | Magsimula sa | Bakit |
|---|---|---|
| Naaabot na ng GPT Image 2 ang iyong pamantayan sa kalidad | Flare | Parehong klase ng kalidad, mas mababang latency, mas mura bawat tinatanggap na imahe sa praktikal na aplikasyon |
| Kinukulang ang GPT Image 2 sa isang komplikadong brief | Sunburst | Mas mataas na ceiling sa detalye, liwanag, at kontrol |
| Tumpak na multi-step editing ng isang asset | Sunburst | Binuo para sa katumpakan sa pag-e-edit at pagpapanatili ng paksa |
| High-volume na paggawa, mahigpit na deadline | Flare | Ang bilis ang pangunahing punto ng maliit na modelo |
Ang sariling gabay ng OpenAI ay isang two-pass loop. Itatag muna ang kalidad gamit ang Sunburst, pagkatapos ay subukan ang Flare laban sa parehong prompt at input. Kung maabot ng Flare ang iyong pamantayan at mapabuti ang latency, lumipat. Kung hindi, panatilihin ang Sunburst. Malinaw ang kumpanya na ang pagpapabuti sa bilis sa isang workload ay hindi lumilipat sa isa pa, kaya sumukat sa iyong aktwal na mga prompt sa halip na magtiwala sa isang benchmark screenshot.
Isang praktikal na babala mula sa docs na nalalapat sa parehong modelo: ang paulit-ulit na pag-e-edit ay maaari pa ring mag-iba ng mga detalyeng nais mong panatilihin. Sabihin muli ang iyong mga constraint sa bawat pass, at kapag ang isang bahagi ay dapat manatiling pixel-identical, i-composite ang naaprubahang edit pabalik sa orihinal sa halip na hingin sa modelo na panatilihin ito.
Ano ang tunay na bumuti
Tatlong bagay ang nagbago sa paraang mapapansin mo sa loob ng sampung minuto ng paggamit nito.
Bumaba ang latency, nang hanggang 50% depende sa workload. Ang numerong iyon ay nagmula sa materyal ng paglabas ng OpenAI at nakadepende sa workload, ngunit ang direksyon ay pare-pareho. Para sa sinumang gumagawa ng isang dosenang variant ng parehong asset, ang compounding effect ay mas malaki kaysa sa headline.
Naging mas tapat ang pag-e-edit. Parehong bumuti ang mga modelo sa tumpak na pag-e-edit at pagpapanatili ng paksa, na siyang mode ng pagkabigo na nagpahirap sa mga naunang modelo ng imahe para sa totoong produksyon: hihingi ka ng isang pagbabago at tahimik na iguguhit muli ng modelo ang mukha, babaguhin ang geometry ng produkto, o ire-reset ang liwanag. Pinapanatili ng GPT Image 2.5 na mas stable ang frame habang binabago nito ang bahaging tinukoy mo.
Nabawasan ang mga noise artifact. Ang nakikitang grain at smear na lumabas sa mga naunang output ng GPT image, lalo na sa mga patag na rehiyon at gradient, ay nabawasan. Iyan ang pagkakaiba sa pagitan ng isang asset na maaari mong ilabas at isang asset na kailangan mo pang linisin.
Magkano ang halaga ng GPT Image 2.5
Ang pagpepresyo ay pareho sa parehong variant, at pareho sa mga rate ng token ng GPT Image 2.
| Sukatan | Presyo bawat 1M token |
|---|---|
| Text input | $5.00 |
| Cached text input | $1.25 |
| Image input | $8.00 |
| Cached image input | $2.00 |
| Image output | $30.00 |
Ang text output ay hindi sinisingil, dahil ang mga modelong ito ay naglalabas ng mga imahe sa halip na teksto. Dapat tandaan: sinabi ng OpenAI na ang GPT Image 2 token calculator ay hindi nag-e-estimate ng konsumo ng GPT Image 2.5, kaya kung nagba-budget ka mula sa isang spreadsheet na binuo sa lumang modelo, buuin itong muli mula sa isang totoong sample ng sarili mong mga request.
Ang mahalagang tanong sa gastos ay hindi ang presyo bawat milyong token pa rin. Ito ay gastos bawat tinatanggap na imahe. Ang isang mas mabilis, mas murang modelo na nangangailangan ng apat na retry para makapasa sa review ay mas mahal kaysa sa isang mas mabagal na pumatak sa pangalawang pagsubok. Subaybayan ang retry rate kasama ng invoice.
Paano gamitin ang GPT Image 2.5 sa Runable
Sa Runable, hindi ka pumipili ng endpoint o naglalagay ng request. Inilalarawan mo ang imaheng gusto mo bilang bahagi ng gawaing ginagawa mo na, at ang agent ang humahawak sa pagpili ng modelo, paggawa, at paglalagay.
Simulan ang isang gawain at sabihin kung ano ang kailangan mo. Ang "Gumawa ka ng landing page para sa isang cold brew brand at gumawa ng hero shot" ay isang kumpletong instruksyon. Isinusulat ng agent ang page, ginagawa ang imahe gamit ang GPT Image 2.5, at inilalagay ito sa hero slot sa tamang dimensyon. Ang pareho ay nalalapat sa loob ng isang deck, report, carousel, o listahan ng produkto.
Mag-iterate sa parehong pag-uusap. Dahil ang GPT Image 2.5 ay binuo para sa multi-turn editing, ang mga follow-up na instruksyon ay gumagana ayon sa inaasahan mo: "parehong shot, mas mainit na liwanag, ilipat ang lata sa kaliwang ikatlong bahagi" ay binabago ang mga bagay na iyon at iniiwan ang iba. Sabihin kung ano ang dapat manatiling fixed at pananatilihin ito ng modelo.
Magtanong para sa format na kailangan mo. Transparent PNG para sa logo, 4K landscape para sa print-bound hero, isang masikip na square para sa social. Sabihin ito sa simpleng wika at imapa ito ng agent sa tamang laki at setting ng background.
Ang dahilan kung bakit sulit itong gawin sa loob ng isang agent sa halip na sa isang chat window ay ang mga imahe ay halos hindi kailanman ang deliverable. Ang deck ang deliverable. Ang site ang deliverable. Ang paggawa ng imahe sa isang tool, pag-download nito, at pag-drag nito sa isa pa ang mabagal na bahagi ng trabaho, at ito ang bahaging tinatanggal ng Runable. Ang Runable ay may libreng tier para subukan ito, kasama ang Pro sa $20/buwan bilang pinakasikat na plan at Max sa $100/buwan para sa mabigat na paggamit.
Pag-prompt sa GPT Image 2.5: limang panuntunang sinusunod
Nag-publish ang OpenAI ng gabay sa pag-prompt kasabay ng paglabas. Ang mga bahaging pinakamahalaga sa praktikal na aplikasyon:
Ipangalan ang resulta at ang gamit nito. Ang "Product photograph para sa isang e-commerce listing" ay mas magdadala sa iyo kaysa sa isang paglalarawan ng bagay lamang, dahil sinasabi nito sa modelo ang mga kumbensyong dapat sundin.
Ilarawan ang nakikitang detalye, hindi ang mood. Ang mga materyales, direksyon ng liwanag, kulay, at medium ay mas mahusay kaysa sa mga adjective. Humingi ng "photorealistic" o "real photograph" nang malinaw kapag iyon ang layunin, dahil hindi ito ipagpapalagay ng modelo.
Sipiin ang eksaktong teksto at sabihin kung ilang beses ito lumalabas. Ilagay ang kinakailangang salita sa mga quote, ilarawan ang posisyon at typography nito, at pagkatapos ay humingi ng walang karagdagang teksto. Suriin ang baybay sa output sa bawat pagkakataon.
Ihiwalay ang pagbabago mula sa mga constraint. Para sa mga edit, sabihin ang "baguhin lamang ang X" at ilista ang dapat manatili: identity, geometry, layout, labels, liwanag. Ang pagpapangalan sa mga eksklusyon ang humahadlang sa drift.
Magtalaga ng mga tungkulin sa mga sanggunian. Kapag nagpapasa ka ng maraming input, tukuyin ang bawat isa ayon sa numero at layunin, paksa o istilo o background, at ipaliwanag kung paano sila nagkakasama.
GPT Image 2.5 laban sa Nano Banana Pro
Ang Nano Banana Pro ng Google ang malinaw na alternatibo, at available din ito sa Runable, kaya ito ay pagpipiliang magagawa mo bawat gawain sa halip na bawat subscription.
Ang GPT Image 2.5 Sunburst ang mas malakas na pagpipilian para sa photorealism, tumpak na pag-render ng teksto, mga asset na may transparent-background, at mga edit kung saan ang identity at geometry ng produkto ay dapat manatiling buo. Ginagantimpalaan nito ang mga structured na prompt na may mga may label na seksyon.
Pinapanatili ng Nano Banana Pro ang pagkatao at identity ng produkto nang mas consistent sa maraming magkahiwalay, independiyenteng paggawa, pinagsasama ang higit pang reference na imahe sa isang tawag, at ginagantimpalaan ang mga natural na descriptive na pangungusap kaysa sa mga rigid na field. Kung gumagawa ka ng mahabang serye ng mga imahe na kailangang magtampok sa parehong karakter, ang consistency na iyon ang nagtatakdang salik.
Ang tapat na buod: abutin ang Sunburst kapag kailangang tama ang isang imahe, at ang Nano Banana Pro kapag kailangang magtugma ang apatnapung imahe. Sinasaklaw ng Flare ang volume sa pagitan nito.
Kung gusto mong makita kung paano pumasok ang GPT Image 2.5 sa isang mas malawak na malikhaing workflow, ang best AI image generators comparison ay isang kapaki-pakinabang na sanggunian kung paano nagkaka-stack ang henerasyong ito ng mga modelo. Para sa mga team na gumagamit na ng Runable, ang complete 2026 guide to Runable ay naglalakad kung paano mag-set up ng mga gawain na pinagsasama ang paggawa ng imahe sa mga dokumento, deck, at site. At kung ang paglabas ng GPT-6 Astra mas maaga ngayong buwan ay nagbago sa kung paano mo iniisip ang pagpili ng modelo, ang GPT-6 Astra launch post ay sumasaklaw sa kung ano ang idinaragdag ng modelong iyon at kung kailan ito dapat abutin kaysa sa image stack. Para sa mga maliliit na negosyo na nagpapasya kung saan nababagay ang paggawa ng imahe ng AI sa isang mas malawak na toolset, ang AI tools for small business ay nagraranggo ng mga opsyon ayon sa uri ng trabaho.
FAQ
Ano ang GPT Image 2.5?
Ang GPT Image 2.5 ay pamilya ng modelo ng OpenAI para sa paggawa at pag-e-edit ng imahe, na inilabas noong Setyembre 8, 2026. Inilabas ito bilang dalawang API model, gpt-image-2.5-flare para sa bilis at gpt-image-2.5-sunburst para sa kalidad, at available din sa loob ng ChatGPT at sa Runable.
Ano ang pagkakaiba ng Flare at Sunburst?
Ang Flare ang maliit na modelo na optimized para sa bilis, na may kalidad ng imahe na katulad ng GPT Image 2. Ang Sunburst ang base model na optimized para sa kalidad, na may mas malinaw na detalye, mas natural na liwanag, at mas malaking kontrol. Parehong sumusuporta ang mga ito sa parehong setting ng kalidad, laki, at mga transparent na background.
Maaari bang gumawa ang GPT Image 2.5 ng mga 4K na imahe?
Oo. Sinusuportahan nito ang mga pasadyang resolution hanggang 3840x2160, na ang bawat gilid ay capped sa 3,840 pixels at parehong gilid ay mga multiple ng 16. Minamarkahan ng OpenAI ang mga output na higit sa 3,686,400 kabuuang pixels bilang eksperimental, kaya i-verify ang mga resulta sa laki na iyon bago ito ituloy sa produksyon.
Magkano ang halaga ng GPT Image 2.5?
Ang parehong modelo ay sinisingil sa $5 bawat milyong text input token, $8 bawat milyong image input token, at $30 bawat milyong image output token, na ang cached input ay $1.25 at $2.00 ayon sa pagkakasunod. Ang text output ay hindi sinisingil. Sa Runable, ang paggawa ng imahe ay sakop ng iyong mga plan credit sa halip.
Dapat ba akong lumipat mula sa GPT Image 2?
Kung naaabot na ng GPT Image 2 ang iyong pamantayan sa kalidad, subukan muna ang Flare at hanapin ang pagtaas ng latency. Kung hindi, subukan ang Sunburst at kumpirmahin ang kalidad bago mag-optimize ng anupaman. Panatilihing hindi nagbabago ang mga prompt, sanggunian, at dimensyon para sa unang paghahambing para masukat mo ang modelo at hindi ang sarili mong mga edit.
Mga Kaugnay na Babasahin
- Best AI Image Generators in 2026: A Complete Comparison
- GPT-6 Astra Is Here: OpenAI's New Frontier Model, Now in Runable's Ultra Mode
- How to Use Runable: The Complete 2026 Guide
- AI Tools for Small Business: 10 Best in 2026 (Tested)
- Introducing Runable 2.0: The Best Way to Work with AI
- Claude Fable 5.1 Is Out: Anthropic's Frontier Model, Now in Runable's Ultra Mode
Itigil ang paggawa ng mga imahe sa isang tool at pag-paste sa mga ito sa isa pa
Ilarawan kung ano ang iyong ginagawa, at ang Runable ay gumagawa ng mga imahe gamit ang GPT Image 2.5 at inilalagay ang mga ito kung saan sila nabibilang: ang hero slot, ang slide, ang page ng produkto, ang carousel. Magsimula nang libre, at mag-upgrade sa Pro sa $20/buwan kapag ang output ay naging bahagi na ng iyong linggo.
