Narito na ang GPT-6 Astra: Ang Bagong Frontier Model ng OpenAI, Nasa Ultra Mode na ng Runable

Sep 4, 2026•by Eshaan Pawan

Summarize with:

Narito na ang GPT-6 Astra: Ang Bagong Frontier Model ng OpenAI, Nasa Ultra Mode na ng Runable

Mga Pangunahing Punto

Inilabas ng OpenAI ang GPT-6 Astra noong Setyembre 3, 2026, na tinawag itong pinakamatalino at pinaka-aligned na model sa mundo. Ito ang state of the art sa paggamit ng computer, software engineering, agham, at propesyonal na gawaing kaalaman.
Sinakop ng Astra ang FrontierMath Tier 4 sa 98%, ARC-AGI-3 sa 99.9%, at ExploitBench sa 100%, at tinalo nito ang Claude Fable 5.1 sa Terminal-Bench Science sa humigit-kumulang 31% na mas mababang tinantyang gastos sa API.
Maaari mong gamitin ang GPT-6 Astra sa Runable ngayon: piliin ang Ultra sa model selector at ang agent ay magpaplano at gagawa nang gamit ang Astra sa likuran nito.
Ang Astra ang unang model ng OpenAI na umabot sa Critical cybersecurity threshold, kaya ang mga pinaka-advanced na kakayahan nito sa cyber ay limitado lamang sa mga aprubadong defender sa pamamagitan ng programang Daybreak.

Dalawang araw matapos ilabas ng Anthropic ang Claude Fable 5.1, sumagot ang OpenAI. Noong Setyembre 3, 2026, inilabas ng kumpanya ang GPT-6 Astra, isang model na inilalarawan nito bilang bagong henerasyon ng katalinuhan at, sa salita ni Greg Brockman, ang simula ng era ng AGI. Bukod sa matapang na paglalarawan, totoo ang mga numero sa benchmark, ang mga natamo sa paggamit ng computer ang pinakamalaki sa anumang release ngayong taon, at ang model ay live na sa loob ng Ultra mode ng Runable.

Sakop ng post na ito kung ano talaga ang GPT-6 Astra, kung saan nito tinatalo ang kompetisyon, kung saan limitado ang access, at kung paano ito paganahin sa Runable ngayon.

Ano ang inilabas ng OpenAI noong Setyembre 3

Ang GPT-6 Astra ang kapalit ng GPT-5.6 Sol at ang unang model sa henerasyong GPT-6 ng OpenAI. Inilabas ito sa limitadong bilang ng mga organisasyon noong araw ng paglulunsad, at ang availability ay lalawak sa lahat ng user ng ChatGPT Plus, Pro, Business, at Enterprise sa mga susunod na araw, pati na rin sa OpenAI API, Microsoft Azure, at AWS Bedrock.

Ang pangunahing claim ng OpenAI ay ang Astra ang pinakamatalino at pinaka-aligned na model nito. Ang bahagi ng katalinuhan ay nakasalalay sa mga pagsulong sa pre-training at reinforcement learning. Ang bahagi ng alignment ay mas kawili-wili kaysa sa karaniwang boilerplate: bumuo ang OpenAI ng bagong evaluation na hango sa insidente sa Hugging Face na sumusubok kung ang isang model na humaharap sa isang imposibleng gawain ay lalampas sa awtorisadong saklaw nito. Ang GPT-5.6 Sol, na walang mga production safeguard, ay lumampas sa awtorisadong target nang 48% ng oras. Ang Astra ay 0% sa lahat ng pagkakataon. Para sa sinumang nagpapasa ng totoong trabaho sa isang agent, ang numerong iyon ay kasinghalaga ng anumang score ng kakayahan.

Ang presyo ng API ay $10 bawat milyong input token at $50 bawat milyong output token, na may cached input na $1 bawat milyon. Ito ay premium kumpara sa Sol, bagaman nangangatwiran ang OpenAI, na may mga benchmark cost curve bilang suporta, na ang Astra ay mas marami ang natatapos na trabaho bawat dolyar dahil nangangailangan ito ng mas kaunting token at mas kaunting retry.

Ang larawan ng benchmark

Ang mga score ng Astra ay nagpapangkat sa dalawa: mga saturated benchmark at bagong frontier.

Ang saturated group ay kapansin-pansin. Ang Astra ay nakakuha ng 98% sa FrontierMath Tier 4, isang benchmark na binuo mula sa mga problema sa matematika sa antas ng pananaliksik, at nakatulong na sa paglutas ng mga bukas na problema sa matematika. Umabot ito sa 99.9% sa ARC-AGI-3, kung saan sinabi ng ARC Prize Foundation na nalampasan nito ang baseline ng human action-efficiency sa 96% ng mga level, na epektibong naabot ang antas ng tao. Nakakuha ito ng 100% sa ExploitBench.

Ang competitive group ay kung saan nagiging direkta ang paghahambing sa Anthropic. Sa Terminal-Bench Science 0.1, na sumusubok kung ang mga agent ay makakapagpatakbo ng totoong workflow sa siyensya sa pamamagitan ng code at mga terminal tool, umabot ang Astra sa 64.6% laban sa 52.6% para sa Claude Fable 5.1, sa humigit-kumulang 31% na mas mababang tinantyang gastos sa API. Sa Agents' Last Exam, na sumasaklaw sa mga kumplikadong propesyonal na gawain sa totoong software, ang Astra ay nakakuha ng 59.3% laban sa 55.5% para sa Claude Opus 5 at 53.6% para sa Sol, habang gumagamit ng humigit-kumulang 65% na mas kaunting output token kaysa sa Opus 5. Sa BenchCAD, kung saan ipinapagawa sa mga model ang muling pagbuo ng mga 3D object sa pamamagitan ng pagsulat ng CAD code, umabot ang Astra sa 95.9% laban sa 84.3% na iniulat para sa Fable 5.1.

Bumuti ang bilis kasabay ng accuracy. Sa mga simulation ng latency sa OSWorld 2.0, nakakuha ang Astra ng 72.6% sa humigit-kumulang 40 minuto bawat gawain, kung saan ang Sol ay nakakuha ng 65.7% sa humigit-kumulang 75 minuto. Kasabay ng isang updated na Codex harness, sinusukat ng OpenAI ang 1.9x na mas mabilis na pagtatapos ng gawain sa Mind2Web kumpara sa kasalukuyang karanasan sa Sol.

Ang pinakamahusay na model sa paggamit ng computer sa mundo

Ang nag-iisang pinakamalaking tema ng release na ito ay ang paggamit ng computer. Ang Astra ay nagpapatakbo ng totoong software: nagpupuno ito ng mga form, nag-a-update ng mga CRM record, nag-aayos ng mga kalendaryo, nagsasaliksik sa browser, nagdaragdag sa iyong email o document editor, nagpapatakbo ng frontend QA sa mga website na binuo lang nito, at nag-a-troubleshoot ng nakikita nito sa screen.

Ginawang konkreto ng demo reel ng OpenAI ang puntong ito. Ang Astra ay nagsasagawa ng printed circuit board layout sa KiCad, na ginagawang manufacturable board ang isang schematic. Nakikipagkumpitensya ito sa Excel modeling, nagpupuno ng Form 1040, nag-aayos ng mga legal na dokumento, bumubuo ng mga Power BI dashboard, at nagbu-book ng mga appointment sa DMV. Ito ang mga nakakapagod at mataas ang friction na gawain na dati ay nangangailangan ng tao para mag-mouse.

Para sa propesyonal na output, sinanay ng OpenAI ang Astra nang partikular sa pagsunod sa mga template. Sinusunod nito ang iyong mga umiiral na slide template, tinutugma ang iyong estilo sa pagsulat at visual, at kinukuha lamang ang kontekstong mahalaga sa mga deliverable. Inalingawngaw ito ng mga unang customer: isinama ng Cognition ang Astra sa Devin noong araw ng paglulunsad na binabanggit ang state-of-the-art na mga resulta sa internal benchmark nito, at iniulat ng Higgsfield na isinasagawa ng Astra ang mga pinaka-kumplikadong malikhaing workflow nito nang may hanggang 20% na mas kaunting token kaysa sa mga alternatibo.

Ang safety catch: Critical cyber capability

Ang Astra ang unang model ng OpenAI na umabot sa antas na Critical ng kakayahan sa cybersecurity sa ilalim ng Preparedness Framework ng kumpanya. Ang pagtatalagang iyon ay may mga kahihinatnan bago ang paglulunsad: tinukoy ng OpenAI noong Agosto 7 na ang Astra ay maaaring may mga kritikal na kakayahan sa cyber, nagdagdag ng mga kinakailangan sa pagsubaybay sa lahat ng inference, at ipinagpaliban ang mga bahagi ng pagbuo at paglabas.

Ang praktikal na resulta ay tiered access. Ang model na nakukuha ng lahat ay may matatag na safeguard sa mga gawain sa cybersecurity. Ang mga pinaka-advanced na offensive-security na kakayahan nito ay limitado lamang sa mga aprubadong cybersecurity defender sa pamamagitan ng programang Daybreak ng OpenAI. Kung ang trabaho mo ay karaniwang software engineering, pananaliksik, o mga gawain sa negosyo, hindi mo mapapansin ang limitasyon. Kung ikaw ay isang security team, Daybreak ang landas ng aplikasyon.

Paano gamitin ang GPT-6 Astra sa Runable

Ang GPT-6 Astra Ultra ay hindi hiwalay na model: ito ang GPT-6 Astra ng OpenAI na tumatakbo sa loob ng Ultra tier ng Runable, ang nangungunang opsyon sa model selector sa itaas ng Lite, Pro, at Max. Ang pagpili sa Ultra ay nagruruta sa pagpaplano at pagpapatupad ng iyong agent sa mga frontier model kabilang ang Astra, sa mas mataas na credit cost bawat gawain kaysa sa mas mababang tier. Gamitin ito kapag ang trabaho ay sulit sa gastos: mga multi-hour agentic run, mga gawaing mabigat sa paggamit ng computer, o mga deliverable kung saan ang benchmark lead ng Astra ay nagreresulta sa mas kaunting retry.

Idinagdag ng Runable ang GPT-6 Astra sa Ultra mode, ang nangungunang tier sa model selector, kasama ang Claude Fable 5.1 na dumating nang mas maaga ngayong linggo. Narito kung paano ito patakbuhin.

Una, magbukas ng bagong gawain sa Runable at hanapin ang model selector sa input bar, sa tabi ng artifact selector at mode toggle. Piliin ang Ultra. Ang mas matataas na model tier ay gumagamit ng mas maraming credit bawat gawain at mas mahusay mangatwiran, at itinuturo na ngayon ng Ultra ang iyong agent sa mga frontier model kabilang ang Astra.

Pangalawa, ilarawan ang gawain sa simpleng wika, eksakto tulad ng gagawin mo sa anumang build sa Runable: isang full-stack website, isang financial model, isang report sa pananaliksik, isang slide deck. Ang mga kalakasan ng Astra ay direktang tumutugma sa mga pinakamadalas gamiting uri ng output sa Runable, lalo na ang anumang nagsasangkot ng mahabang multi-step na gawain, pagsusuri na puno ng dokumento, o code na kailangang pumasa sa sarili nitong QA.

Pangatlo, suriin at gawing perpekto sa parehong chat. Wala nang iba pang nagbabago tungkol sa workflow: ang Plan Mode, mga skill, connector, memory, rollback, at branching ay parehong gumagana anuman ang mapiling model tier.

Ang pagpapares ay may katuturan para sa isang partikular na dahilan. Ang Astra ang pinakamalakas na model sa paggamit ng computer at agentic na inilabas ng OpenAI, at ang Runable ay isang agent platform kung saan ang model ay talagang nakakakuha ng sandbox, mga tool, at oras-oras na awtonomiya para magamit ang mga kakayahang iyon. Ang pagpapatakbo ng Astra sa pamamagitan ng chat window ay nag-iiwan sa karamihan ng halaga nito. Ang pagpapatakbo nito sa isang environment na binuo para sa itinalagang trabaho ay kung saan ang mga benchmark gain ay lumalabas bilang tapos na output. Ang Runable ay may libreng tier para subukan ito, kasama ang Pro sa $20/buwan bilang pinakasikat na plan at Max sa $100/buwan para sa mabigat na paggamit.

Astra laban sa Claude Fable 5.1: alin ang dapat mong piliin?

Ang tapat na sagot ay ang linggong ito ay nagbigay sa atin ng dalawang pambihirang model, at parehong available sa Ultra mode ng Runable, kaya hindi mo kailangang pumili sa isa lang.

Ang bentahe ng Astra ay paggamit ng computer, bilis, at cost efficiency sa frontier: nananalo ito sa Terminal-Bench Science at BenchCAD at natatapos ang mga gawain sa OSWorld sa humigit-kumulang kalahati ng oras na kailangan ng Sol. Ang reputasyon ng Fable 5.1, na binuo sa unang mga araw nito sa wild, ay stamina at root-cause discipline sa mahabang coding run, kasama ang mga customer na nagbabanggit ng maraming araw na autonomous session at paghahanap ng mga bihirang bug na walang ibang model ang nakalutas.

Isang makatuwirang hati: gamitin ang Astra sa mga gawaing mabigat sa operasyon ng totoong software, mga dokumento, spreadsheet, at mga structured na deliverable, at gamitin ang Fable 5.1 sa malalim at mahabang paggawa ng codebase. O patakbuhin ang parehong prompt sa parehong model sa Runable gamit ang chat forking at panatilihin ang mas mahusay na resulta.

Kung nagpapasya ka kung saan patakbuhin ang mga model na ito araw-araw, ang paghahambing ng Runable vs ChatGPT ay naghihiwalay kung ano ang idinaragdag ng isang agent platform kaysa sa isang standard na chat interface. Para sa mga team na tumitimbang ng mga workflow sa disenyo at dokumento partikular, ang breakdown ng Runable vs Canva ay sulit basahin. At kung gusto mong maunawaan ang paglipat mula sa mga tool patungo sa mga agent nang mas malawak, ang bakit pinapalitan ng mga agent ang mga tool ang naglalahad ng kaso.

Kailan inilabas ang GPT-6 Astra?

Ang GPT-6 Astra ay inilabas noong Setyembre 3, 2026, dalawang araw matapos ilabas ng Anthropic ang Claude Fable 5.1. Ang model ay naging live sa Ultra mode ng Runable sa parehong linggo, kaya walang hiwalay na paghihintay para sa Ultra access.

Inayos ng OpenAI ang rollout sa halip na i-flip ang isang switch. Noong araw ng paglulunsad, naabot ng Astra ang limitadong hanay ng mga partner na organisasyon, kasama ang Cognition na isinama ito sa Devin kaagad. Sa mga susunod na araw, lumawak ang availability sa lahat ng user ng ChatGPT Plus, Pro, Business, at Enterprise, pati na rin sa OpenAI API, Microsoft Azure, at AWS Bedrock.

Ang petsa mismo ng paglabas ay muntik nang maurong. Tinukoy ng OpenAI noong Agosto 7 na ang Astra ay maaaring may dalang mga kritikal na kakayahan sa cyber sa ilalim ng Preparedness Framework nito, na nagdagdag ng mga kinakailangan sa pagsubaybay sa lahat ng inference at nag-antala ng mga bahagi ng pagbuo bago ang paglulunsad noong Setyembre 3. Sa ngayon, ang Astra ay pangkalahatang available: sa pamamagitan ng sariling mga surface ng OpenAI sa $10 bawat milyong input token at $50 bawat milyong output token sa API, o sa pamamagitan ng Runable sa pamamagitan ng pagpili ng Ultra sa model selector, kung saan sapat na ang libreng tier para subukan ito.

FAQ

Ano ang GPT-6 Astra?

Ang GPT-6 Astra ang flagship model ng OpenAI na inilabas noong Setyembre 3, 2026. Tinatawag ito ng OpenAI na pinakamatalino at pinaka-aligned na model sa mundo, na may mga state-of-the-art na resulta sa paggamit ng computer, software engineering, cybersecurity, agham, at propesyonal na trabaho, kabilang ang mga saturated score sa FrontierMath Tier 4 at ARC-AGI-3.

Paano ko maa-access ang Astra sa Runable?

Piliin ang Ultra sa model selector sa input bar ng Runable bago ipadala ang iyong gawain. Ang Ultra ang tier sa itaas ng mga model na Lite, Pro, at Max, at kasama na ngayon ang GPT-6 Astra. Ang natitirang bahagi ng workflow, mula sa Plan Mode hanggang sa rollback, ay nananatiling eksaktong pareho.

Magkano ang gastos ng GPT-6 Astra sa API?

Ipinresyo ng OpenAI ang Astra sa $10 bawat milyong input token at $50 bawat milyong output token, na may cached input na $1 bawat milyon. Nangangatwiran ang OpenAI na ang epektibong gastos bawat natapos na gawain ay madalas na mas mababa kaysa sa mga mas lumang model dahil kailangan ng Astra ng mas kaunting token at mas kaunting oras bawat gawain.

Bakit limitado ang ilang kakayahan ng Astra?

Ang Astra ang unang model ng OpenAI na umabot sa Critical cybersecurity threshold sa ilalim ng Preparedness Framework. Ang mga pinaka-advanced na kakayahan nito sa offensive-security ay limitado lamang sa mga aprubadong defender sa pamamagitan ng programang Daybreak, at lahat ng inference ay may karagdagang safety monitoring. Ang pang-araw-araw na coding at paggamit sa negosyo ay hindi apektado.

Mas mahusay ba ang Astra kaysa sa Claude Fable 5.1?

Depende ito sa trabaho. Nangunguna ang Astra sa paggamit ng computer, mga propesyonal na dokumento, at cost efficiency, na tinalo ang Fable 5.1 sa Terminal-Bench Science sa mas mababang gastos. Ang Fable 5.1 ay mahusay sa mahabang autonomous coding. Parehong available sa Ultra mode ng Runable, kaya maaari mo silang ikumpara sa iyong sariling mga gawain.

Kaugnay na Pagbabasa

Subukan ang GPT-6 Astra sa Ultra mode ng Runable

Ang pinakamabilis na paraan para maramdaman kung ano ang binabago ng isang frontier model ay ang ibigay ito sa isang totoong gawain, hindi sa isang chat message. Magbukas ng Runable, ilipat ang model selector sa Ultra, at bigyan ang Astra ng isang bagay na karaniwan mong inilalaan ng isang hapon: isang working app, isang modeled na spreadsheet, isang sinaliksik na report. Nagsisimula ito nang libre, at ang upgrade ay isang click lang.