GPT Image 2.5 ya está disponible en Runable: Flare y Sunburst
Puntos clave
- OpenAI lanzó GPT Image 2.5 el 8 de septiembre de 2026 en dos modelos de API:
gpt-image-2.5-flarepara mayor velocidad ygpt-image-2.5-sunburstpara máxima calidad y precisión de edición. - Ambos modelos están disponibles en Runable desde ahora. Preguntar por una imagen en cualquier tarea hace que el Agente la genere, edite e inserte directamente en la presentación, sitio o documento que esté creando.
- Las principales mejoras son hasta un 50 % menos de latencia, dos nuevos niveles de calidad (
xhighymax), salida 4K nativa de hasta 3840x2160 y una edición y preservación del sujeto notablemente mejores en múltiples iteraciones. - Las tarifas de tokens no han cambiado respecto a GPT Image 2: $5 por millón de tokens de entrada de texto, $8 por millón de tokens de entrada de imagen y $30 por millón de tokens de salida de imagen en ambas variantes.
OpenAI ha avanzado rápido este mes. GPT-6 Astra llegó el 3 de septiembre. Cinco días después, el 8 de septiembre de 2026, la compañía lanzó GPT Image 2.5 en ChatGPT y en la API, dividiendo por primera vez su stack de imágenes en dos modelos: Flare para la velocidad diaria y Sunburst para trabajos donde la calidad lo es todo.
Ambos están activos en Runable. Esta publicación cubre qué cambió realmente, cuál de los dos deberías elegir, qué cuesta y cómo ponerlo a trabajar en un proyecto real en lugar de en una ventana de chat.
Lo que lanzó OpenAI el 8 de septiembre
GPT Image 2.5 reemplaza un único modelo de propósito general por una línea de dos modelos, ambos con fecha 2026-09-08.
GPT Image 2.5 Flare es el modelo pequeño, optimizado para la velocidad. OpenAI describe su calidad de imagen como comparable a la de GPT Image 2, pero entregada más rápido. Flare es la elección predeterminada para trabajo de alto volumen: variantes para redes sociales, miniaturas, fotos de productos a gran escala y borradores antes del renderizado final.
GPT Image 2.5 Sunburst es el modelo base, optimizado para la calidad. Produce detalles más nítidos, una iluminación más natural y un mayor control que GPT Image 2, y OpenAI lo posiciona específicamente para flujos de trabajo donde la precisión de edición es fundamental. Si GPT Image 2 no cumplía con un requisito complejo, Sunburst es el modelo que lo soluciona.
Ambos modelos aceptan entradas de texto e imagen, solo generan imágenes y admiten toda la gama de calidad: low, medium, high, xhigh, max y auto. Los niveles xhigh y max son nuevos en esta generación. Ambos también admiten fondos transparentes de forma nativa, lo cual es más importante de lo que parece: un logotipo o recorte de producto que sale del modelo con un canal alfa limpio ahorra todo un paso de composición.
La resolución también cambió. GPT Image 2.5 admite auto o un valor personalizado WIDTHxHEIGHT, con ajustes preestablecidos comunes en 1024x1024, 1536x1024, 2048x1152 y 3840x2160 para formato 4K horizontal. Los tamaños personalizados deben mantener cada borde por debajo de 3,840 píxeles, ambos bordes como múltiplos de 16, mantenerse dentro de una relación de aspecto de 3:1 y tener entre 655,360 y 8,294,400 píxeles totales. OpenAI marca todo lo que supere los 3,686,400 píxeles como experimental, así que el 4K es real pero aún no es algo convencional.
Flare o Sunburst: ¿cuál elegir?
Empieza por lo que ya hace tu flujo de trabajo actual, no por los nombres de los modelos.
| Tu situación | Empieza con | Por qué |
|---|---|---|
| GPT Image 2 ya cumple tu nivel de calidad | Flare | Misma clase de calidad, menor latencia, más barato por imagen aceptada en la práctica |
| GPT Image 2 no cumple con un requisito complejo | Sunburst | Mayor techo en detalle, iluminación y control |
| Edición precisa de varios pasos de un recurso | Sunburst | Diseñado para la precisión de edición y preservación del sujeto |
| Generación de alto volumen, plazos ajustados | Flare | La velocidad es el objetivo principal del modelo pequeño |
La propia guía de OpenAI sugiere un bucle de dos pasos. Establece primero la calidad con Sunburst y luego prueba Flare con las mismas instrucciones y entradas. Si Flare cumple tus requisitos y mejora la latencia, cambia. Si no, quédate con Sunburst. La compañía es explícita al decir que una mejora de velocidad en una carga de trabajo no se traslada a otra, así que mide con tus instrucciones reales en lugar de confiar en una captura de pantalla de referencia.
Una advertencia práctica de la documentación que se aplica a ambos modelos: las ediciones repetidas pueden desviar los detalles que querías congelar. Reiterar tus restricciones en cada paso y, cuando una región deba ser idéntica píxel por píxel, compone la edición aprobada sobre la original en lugar de pedirle al modelo que la conserve.
Lo que realmente mejoró
Tres cosas cambiaron de una forma que notarás en unos diez minutos de uso.
La latencia disminuyó hasta un 50 %, dependiendo de la carga de trabajo. Ese número proviene del material de lanzamiento de OpenAI y depende de la carga, pero la tendencia es consistente. Para cualquiera que genere una docena de variantes del mismo recurso, el efecto acumulativo es mayor que el titular.
La edición es más fiel. Ambos modelos mejoraron en la edición precisa y la preservación del sujeto, que es el modo de fallo que hacía que los modelos de imagen anteriores fueran frustrantes para el trabajo de producción real: pides un cambio y el modelo vuelve a dibujar silenciosamente la cara, cambia la geometría del producto o restablece la iluminación. GPT Image 2.5 mantiene gran parte del encuadre estable mientras cambia la parte que indicaste.
Los artefactos de ruido disminuyeron. El grano visible y la borrosidad que aparecían en las salidas de imagen anteriores de GPT, particularmente en regiones planas y degradados, se han reducido. Esa es la diferencia entre un recurso que puedes publicar y uno que tienes que limpiar.
Cuánto cuesta GPT Image 2.5
El precio es idéntico en ambas variantes y es igual a las tarifas de tokens de GPT Image 2.
| Métrica | Precio por 1M de tokens |
|---|---|
| Entrada de texto | $5.00 |
| Entrada de texto en caché | $1.25 |
| Entrada de imagen | $8.00 |
| Entrada de imagen en caché | $2.00 |
| Salida de imagen | $30.00 |
La salida de texto no se factura, porque estos modelos emiten imágenes en lugar de texto. Vale la pena señalar: OpenAI dice que la calculadora de tokens de GPT Image 2 no estima el consumo de GPT Image 2.5, por lo que si estás haciendo un presupuesto basado en una hoja de cálculo creada con el modelo antiguo, reconstrúyela a partir de una muestra real de tus propias solicitudes.
La pregunta de costo importante no es el precio por millón de tokens de todos modos. Es el costo por imagen aceptada. Un modelo más rápido y barato que necesita cuatro reintentos para ser aprobado es más caro que uno más lento que funciona en el segundo intento. Rastrea la tasa de reintento junto con la factura.
Cómo usar GPT Image 2.5 en Runable
En Runable no eliges un endpoint ni preparas una solicitud. Describes la imagen que quieres como parte de la tarea que ya estás haciendo, y el Agente se encarga de la selección del modelo, la generación y la colocación.
Inicia una tarea y di lo que necesitas. "Constrúyeme una página de destino para una marca de café frío y genera la imagen principal" es una instrucción completa. El Agente escribe la página, genera la imagen con GPT Image 2.5 y la coloca en el espacio principal con las dimensiones correctas. Lo mismo se aplica dentro de una presentación, un informe, un carrusel o un listado de productos.
Itera en la misma conversación. Debido a que GPT Image 2.5 está diseñado para la edición de múltiples turnos, las instrucciones de seguimiento funcionan como esperarías: "misma toma, luz más cálida, mueve la lata al tercio izquierdo" cambia esas cosas y deja el resto igual. Di lo que debe permanecer fijo y el modelo lo mantendrá.
Pregunta por el formato que necesitas. PNG transparente para un logotipo, 4K horizontal para una imagen principal impresa, un cuadrado ajustado para redes sociales. Indícalo en lenguaje sencillo y el Agente lo ajustará al tamaño y configuración de fondo correctos.
La razón por la que vale la pena hacer esto dentro de un Agente en lugar de una ventana de chat es que las imágenes casi nunca son el producto final. La presentación es el producto final. El sitio es el producto final. Generar una imagen en una herramienta, descargarla y arrastrarla a otra es la parte lenta del trabajo, y es la parte que Runable elimina. Runable tiene un nivel gratuito para probarlo, con Pro a $20/mes como el plan más popular y Max a $100/mes para un uso intensivo.
Crear instrucciones para GPT Image 2.5: cinco reglas que sirven
OpenAI publicó una guía de creación de instrucciones junto con el lanzamiento. Las partes que más importan en la práctica:
Nombra el resultado y su uso. "Fotografía de producto para un listado de comercio electrónico" te lleva más lejos que una descripción del objeto solo, porque le indica al modelo las convenciones a seguir.
Describe detalles visibles, no estados de ánimo. Los materiales, la dirección de la iluminación, el color y el medio superan a los adjetivos. Pide "fotorrealista" o "fotografía real" explícitamente cuando ese sea el objetivo, porque el modelo no lo asumirá.
Cita el texto exacto y di cuántas veces aparece. Pon la redacción requerida entre comillas, describe su posición y tipografía, y luego pide que no haya texto adicional. Revisa la ortografía en el resultado cada vez.
Separa el cambio de las restricciones. Para las ediciones, di "cambia solo X" y enumera lo que debe sobrevivir: identidad, geometría, diseño, etiquetas, iluminación. Nombrar las exclusiones es lo que detiene la desviación.
Asigna roles a las referencias. Cuando pases múltiples entradas, identifica cada una por número y propósito, sujeto, estilo o fondo, y explica cómo se combinan.
GPT Image 2.5 frente a Nano Banana Pro
Nano Banana Pro de Google es la alternativa obvia, y también está disponible en Runable, por lo que esta es una elección que puedes hacer por tarea en lugar de por suscripción.
GPT Image 2.5 Sunburst es la mejor opción para el fotorrealismo, la renderización precisa de texto, recursos con fondo transparente y ediciones donde la identidad y la geometría del producto deben sobrevivir intactas. Recompensa las instrucciones estructuradas con secciones etiquetadas.
Nano Banana Pro mantiene la identidad del personaje y del producto de manera más consistente en muchas generaciones separadas e independientes, fusiona más imágenes de referencia en una sola llamada y prefiere oraciones descriptivas naturales sobre campos rígidos. Si estás produciendo una larga serie de imágenes que deben presentar al mismo personaje, esa consistencia es el factor decisivo.
El resumen honesto: busca Sunburst cuando una imagen deba ser perfecta, y Nano Banana Pro cuando cuarenta imágenes deban coincidir. Flare cubre el volumen intermedio.
Si quieres ver cómo GPT Image 2.5 encaja en un flujo de trabajo creativo más amplio, la comparación de los mejores generadores de imágenes por IA es una referencia útil para ver cómo se posiciona esta generación de modelos. Para los equipos que ya usan Runable, la guía completa de Runable para 2026 explica cómo configurar tareas que combinan la generación de imágenes con documentos, presentaciones y sitios. Y si el lanzamiento de GPT-6 Astra a principios de este mes cambió tu forma de pensar sobre la selección de modelos, la publicación de lanzamiento de GPT-6 Astra cubre lo que agrega ese modelo y cuándo elegirlo sobre el stack de imágenes. Para pequeñas empresas que deciden dónde encaja la generación de imágenes por IA en un conjunto de herramientas más amplio, herramientas de IA para pequeñas empresas clasifica las opciones por tipo de trabajo.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GPT Image 2.5?
GPT Image 2.5 es la familia de modelos de generación y edición de imágenes de OpenAI, lanzada el 8 de septiembre de 2026. Se entrega como dos modelos de API, gpt-image-2.5-flare para velocidad y gpt-image-2.5-sunburst para calidad, y también está disponible dentro de ChatGPT y en Runable.
¿Cuál es la diferencia entre Flare y Sunburst?
Flare es el modelo pequeño optimizado para velocidad, con una calidad de imagen comparable a GPT Image 2. Sunburst es el modelo base optimizado para calidad, con detalles más nítidos, iluminación más natural y mayor control. Ambos admiten la misma configuración de calidad, tamaños y fondos transparentes.
¿Puede GPT Image 2.5 generar imágenes 4K?
Sí. Admite resoluciones personalizadas de hasta 3840x2160, con cada borde limitado a 3,840 píxeles y ambos bordes como múltiplos de 16. OpenAI marca las salidas superiores a 3,686,400 píxeles totales como experimentales, así que verifica los resultados en ese tamaño antes de comprometerte a usarlo en producción.
¿Cuánto cuesta GPT Image 2.5?
Ambos modelos se facturan a $5 por millón de tokens de entrada de texto, $8 por millón de tokens de entrada de imagen y $30 por millón de tokens de salida de imagen, con entrada en caché a $1.25 y $2.00 respectivamente. La salida de texto no se factura. En Runable, la generación de imágenes está cubierta por los créditos de tu plan.
¿Debería migrar desde GPT Image 2?
Si GPT Image 2 ya cumple tu nivel de calidad, prueba Flare primero y busca la ganancia de latencia. Si no, prueba Sunburst y confirma la calidad antes de optimizar cualquier otra cosa. Mantén las instrucciones, referencias y dimensiones sin cambios para la primera comparación, de modo que estés midiendo el modelo y no tus propias ediciones.
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