GPT Image 2.5 ya está disponible en Runable: Flare y Sunburst
Puntos clave
- OpenAI lanzó GPT Image 2.5 el 8 de septiembre de 2026, en dos modelos de API:
gpt-image-2.5-flarepara mayor velocidad ygpt-image-2.5-sunburstpara una calidad máxima y precisión de edición. - Ambos modelos ya están disponibles en Runable. Preguntar por una imagen en cualquier tarea hace que el Agente la genere, edite y coloque directamente en la presentación, sitio o documento que esté construyendo.
- Las principales mejoras incluyen una latencia hasta un 50% menor, dos nuevos niveles de calidad (
xhighymax), salida nativa en 4K hasta 3840x2160 y una edición multietapa y preservación de sujetos notablemente superiores. - Las tarifas de tokens se mantienen sin cambios respecto a GPT Image 2: $5 por millón de tokens de entrada de texto, $8 por millón de tokens de entrada de imagen y $30 por millón de tokens de salida de imagen en ambas variantes.
OpenAI ha estado lanzando novedades rápidamente este mes. GPT-6 Astra llegó el 3 de septiembre. Cinco días después, el 8 de septiembre de 2026, la compañía lanzó GPT Image 2.5 en ChatGPT y en la API, dividiendo por primera vez su stack de imágenes en dos modelos: Flare para la velocidad del día a día, Sunburst para los trabajos donde la calidad lo decide todo.
Ambos ya están activos en Runable. Esta publicación cubre qué es lo que realmente cambió, a cuál de los dos deberías recurrir, cuánto cuesta y cómo ponerlo a trabajar dentro de un proyecto real en lugar de una ventana de chat.
Lo que lanzó OpenAI el 8 de septiembre
GPT Image 2.5 reemplaza un único modelo de imagen de propósito general con una línea de dos modelos, ambos con fecha de snapshot 2026-09-08.
GPT Image 2.5 Flare es el modelo pequeño, optimizado para la velocidad. OpenAI describe su calidad de imagen como comparable a la de GPT Image 2, entregada más rápido. Flare es la opción predeterminada para trabajos de alto volumen: variantes para redes sociales, miniaturas, fotos de productos a gran escala, borradores antes de una renderización final.
GPT Image 2.5 Sunburst es el modelo base, optimizado para la calidad. Produce detalles más nítidos, una iluminación más natural y un mayor control que GPT Image 2, y OpenAI lo posiciona específicamente para flujos de trabajo donde la precisión de edición es lo más importante. Si GPT Image 2 se quedaba corto en un encargo complejo, Sunburst es el modelo que lo soluciona.
Ambos modelos aceptan entradas de texto e imagen, ambos solo producen imágenes como salida, y ambos son compatibles con toda la escala de calidad: low, medium, high, xhigh, max y auto. Los niveles xhigh y max son nuevos en esta generación. Ambos también admiten fondos transparentes de forma nativa, lo cual es más importante de lo que parece: un logotipo o un recorte de producto que sale del modelo con un canal alfa limpio ahorra todo un paso de composición.
La resolución también cambió. GPT Image 2.5 admite auto o una dimensión personalizada WIDTHxHEIGHT, con ajustes preestablecidos comunes en 1024x1024, 1536x1024, 2048x1152 y 3840x2160 para 4K en formato horizontal. Los tamaños personalizados deben mantener cada lado por debajo de 3,840 píxeles, mantener ambos lados como múltiplos de 16, permanecer dentro de una relación de aspecto de 3:1 y situarse entre 655,360 y 8,294,400 píxeles totales. OpenAI marca cualquier cosa por encima de 3,686,400 píxeles como experimental, así que el 4K es real pero aún no es algo común.
Flare o Sunburst: ¿cuál deberías elegir?
Empieza desde lo que ya hace tu flujo de trabajo actual, no desde los nombres de los modelos.
| Tu situación | Empieza con | Por qué |
|---|---|---|
| GPT Image 2 ya cumple con tu nivel de calidad | Flare | Misma clase de calidad, menor latencia, más barato por imagen aceptada en la práctica |
| GPT Image 2 no cumple en un encargo complejo | Sunburst | Mayor techo en detalles, iluminación y control |
| Edición precisa de múltiples pasos de un activo | Sunburst | Diseñado para precisión de edición y preservación de sujetos |
| Generación de alto volumen, plazos ajustados | Flare | La velocidad es el propósito principal del modelo pequeño |
La propia guía de OpenAI es un ciclo de dos pasadas. Establece primero la calidad con Sunburst, luego prueba Flare con las mismas instrucciones y entradas. Si Flare cumple con tus expectativas y mejora la latencia, cambia. Si no, mantén Sunburst. La compañía es explícita en que una mejora de velocidad en una carga de trabajo no se traslada a otra, así que mide con tus instrucciones reales en lugar de confiar en una captura de pantalla de referencia.
Una advertencia práctica de la documentación que se aplica a ambos modelos: las ediciones repetidas aún pueden alterar detalles que querías congelar. Reiterar tus restricciones en cada pasada, y cuando una región deba permanecer píxel por píxel idéntica, compone la edición aprobada de nuevo en la original en lugar de pedirle al modelo que la preserve.
Lo que realmente mejoró
Tres cosas cambiaron de una manera que notarás a los diez minutos de usarlo.
La latencia disminuyó, hasta en un 50% dependiendo de la carga de trabajo. Ese número proviene del material de lanzamiento de OpenAI y depende de la carga de trabajo, pero la dirección es consistente. Para cualquiera que genere una docena de variantes del mismo activo, el efecto compuesto es mayor que el titular.
La edición se volvió más fiel. Ambos modelos mejoraron en la edición precisa y la preservación de sujetos, que es el modo de fallo que hacía frustrantes a los modelos de imagen anteriores para el trabajo de producción real: pides un cambio y el modelo discretamente redibuja la cara, desplaza la geometría del producto o restablece la iluminación. GPT Image 2.5 mantiene gran parte del encuadre estable mientras cambia la parte que indicaste.
Los artefactos de ruido disminuyeron. El grano y las manchas visibles que aparecían en las salidas de imágenes de GPT anteriores, particularmente en regiones planas y degradados, se han reducido. Esa es la diferencia entre un activo que puedes publicar y uno que tienes que limpiar.
Cuánto cuesta GPT Image 2.5
El precio es idéntico en ambas variantes, e idéntico a las tarifas de tokens de GPT Image 2.
| Métrica | Precio por 1M de tokens |
|---|---|
| Entrada de texto | $5.00 |
| Entrada de texto en caché | $1.25 |
| Entrada de imagen | $8.00 |
| Entrada de imagen en caché | $2.00 |
| Salida de imagen | $30.00 |
La salida de texto no se factura, porque estos modelos emiten imágenes en lugar de texto. Vale la pena señalar: OpenAI dice que la calculadora de tokens de GPT Image 2 no estima el consumo de GPT Image 2.5, así que si estás presupuestando desde una hoja de cálculo basada en el modelo antiguo, reconstruyela a partir de una muestra real de tus propias solicitudes.
La pregunta importante sobre el costo no es el precio por millón de tokens de todos modos. Es el costo por imagen aceptada. Un modelo más rápido y barato que necesita cuatro intentos para pasar la revisión es más caro que uno más lento que acierta al segundo intento. Haz un seguimiento de la tasa de reintentos junto con la factura.
Cómo usar GPT Image 2.5 en Runable
En Runable no eliges un endpoint ni preparas una solicitud. Describes la imagen que quieres como parte de la tarea que ya estás realizando, y el Agente se encarga de la selección del modelo, la generación y la colocación.
Comienza una tarea y di lo que necesitas. "Constrúyeme una página de inicio para una marca de café frío y genera la imagen principal" es una instrucción completa. El Agente escribe la página, genera la imagen con GPT Image 2.5 y la coloca en el espacio principal con las dimensiones correctas. Lo mismo se aplica dentro de una presentación, un informe, un carrusel o un listado de productos.
Itera en la misma conversación. Como GPT Image 2.5 está diseñado para la edición de múltiples turnos, las instrucciones de seguimiento funcionan como esperarías: "misma toma, luz más cálida, mueve la lata al tercio izquierdo" cambia esas cosas y deja el resto igual. Di lo que debe permanecer fijo y el modelo lo mantendrá.
Preguntar por el formato que necesitas. PNG transparente para un logotipo, 4K horizontal para una imagen principal impresa, un cuadrado ajustado para redes sociales. Indícalo en lenguaje claro y el Agente lo asigna al tamaño y configuración de fondo correctos.
La razón por la que vale la pena hacer esto dentro de un Agente en lugar de una ventana de chat es que las imágenes casi nunca son el entregable final. La presentación es el entregable. El sitio es el entregable. Generar una imagen en una herramienta, descargarla y arrastrarla a otra es la parte lenta del trabajo, y es la parte que Runable elimina. Runable tiene un nivel gratuito para probarlo, siendo Pro a $20/mes el plan más popular y Max a $100/mes para un uso intensivo.
Instrucciones para GPT Image 2.5: cinco reglas que sirven
OpenAI publicó una guía de instrucciones junto con el lanzamiento. Las partes que más importan en la práctica:
Nombra el resultado y su uso. "Fotografía de producto para un listado de comercio electrónico" te lleva más lejos que una descripción del objeto por sí solo, porque le indica al modelo las convenciones a seguir.
Describe detalles visibles, no el estado de ánimo. Los materiales, la dirección de la luz, el color y el medio superan a los adjetivos. Preguntar por "fotorrealista" o "fotografía real" explícitamente cuando ese es el objetivo, porque el modelo no lo asumirá.
Cita el texto exacto y di cuántas veces aparece. Pon la redacción requerida entre comillas, describe su posición y tipografía, y luego pide que no haya texto adicional. Verifica la ortografía en la salida cada vez.
Separa el cambio de las restricciones. Para ediciones, di "cambiar solo X" y enumera lo que debe sobrevivir: identidad, geometría, diseño, etiquetas, iluminación. Nombrar las exclusiones es lo que detiene la desviación.
Asigna roles a las referencias. Cuando pases múltiples entradas, identifica cada una por número y propósito, sujeto o estilo o fondo, y explica cómo se combinan.
GPT Image 2.5 versus Nano Banana Pro
Nano Banana Pro de Google es la alternativa obvia, y también está disponible en Runable, por lo que esta es una elección que puedes hacer por tarea en lugar de por suscripción.
GPT Image 2.5 Sunburst es la opción más sólida para el fotorrealismo, la representación precisa de texto, activos con fondo transparente y ediciones donde la identidad y la geometría del producto deben sobrevivir intactas. Recompensa las instrucciones estructuradas con secciones etiquetadas.
Nano Banana Pro mantiene la identidad de los personajes y productos de manera más consistente en muchas generaciones separadas e independientes, fusiona más imágenes de referencia en una sola llamada y recompensa las oraciones descriptivas naturales sobre los campos rígidos. Si estás produciendo una larga serie de imágenes que deben presentar al mismo personaje, esa consistencia es el factor decisivo.
El resumen honesto: recurre a Sunburst cuando una imagen tiene que ser perfecta, y a Nano Banana Pro cuando cuarenta imágenes tienen que coincidir. Flare cubre el volumen intermedio.
Si quieres ver cómo GPT Image 2.5 encaja en un flujo de trabajo creativo más amplio, la comparativa de los mejores generadores de imágenes por IA es una referencia útil para saber cómo se posiciona esta generación de modelos. Para equipos que ya usan Runable, la guía completa 2026 de Runable explica cómo configurar tareas que combinan la generación de imágenes con documentos, presentaciones y sitios. Y si el lanzamiento de GPT-6 Astra a principios de este mes cambió tu forma de pensar sobre la selección de modelos, la publicación de lanzamiento de GPT-6 Astra cubre lo que añade ese modelo y cuándo recurrir a él por encima del stack de imágenes. Para pequeñas empresas que deciden dónde encaja la generación de imágenes por IA en un conjunto de herramientas más amplio, herramientas de IA para pequeñas empresas clasifica las opciones por tipo de trabajo.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GPT Image 2.5?
GPT Image 2.5 es la familia de modelos de generación y edición de imágenes de OpenAI, lanzada el 8 de septiembre de 2026. Se distribuye como dos modelos de API, gpt-image-2.5-flare para velocidad y gpt-image-2.5-sunburst para calidad, y también está disponible dentro de ChatGPT y en Runable.
¿Cuál es la diferencia entre Flare y Sunburst?
Flare es el modelo pequeño optimizado para la velocidad, con una calidad de imagen comparable a la de GPT Image 2. Sunburst es el modelo base optimizado para la calidad, con detalles más nítidos, una iluminación más natural y un mayor control. Ambos admiten la misma configuración de calidad, tamaños y fondos transparentes.
¿Puede GPT Image 2.5 generar imágenes 4K?
Sí. Admite resoluciones personalizadas de hasta 3840x2160, con cada lado limitado a 3,840 píxeles y ambos lados como múltiplos de 16. OpenAI marca las salidas superiores a 3,686,400 píxeles totales como experimentales, así que verifica los resultados en ese tamaño antes de comprometerte con él en producción.
¿Cuánto cuesta GPT Image 2.5?
Ambos modelos se facturan a $5 por millón de tokens de entrada de texto, $8 por millón de tokens de entrada de imagen y $30 por millón de tokens de salida de imagen, con la entrada en caché a $1.25 y $2.00 respectivamente. La salida de texto no se factura. En Runable, la generación de imágenes se cubre con los créditos de tu plan.
¿Debería migrar desde GPT Image 2?
Si GPT Image 2 ya cumple con tu nivel de calidad, prueba Flare primero y busca la mejora en la latencia. Si no es así, prueba Sunburst y confirma la calidad antes de optimizar cualquier otra cosa. Mantén las instrucciones, referencias y dimensiones sin cambios para la primera comparación de modo que estés midiendo el modelo y no tus propias ediciones.
Lectura relacionada
- Mejores generadores de imágenes por IA en 2026: Una comparativa completa
- GPT-6 Astra ya está aquí: El nuevo modelo de frontera de OpenAI, ahora en el modo Ultra de Runable
- Cómo usar Runable: La guía completa 2026
- Herramientas de IA para pequeñas empresas: Las 10 mejores en 2026 (Probadas)
- Presentación de Runable 2.0: La mejor manera de trabajar con IA
- Claude Fable 5.1 ya salió: El modelo de frontera de Anthropic, ahora en el modo Ultra de Runable
Deja de generar imágenes en una herramienta y pegarlas en otra
Describe lo que estás construyendo, y Runable genera las imágenes con GPT Image 2.5 y las pone donde pertenecen: el espacio principal, la diapositiva, la página del producto, el carrusel. Comienza gratis, y actualiza a Pro por $20/mes cuando la producción se convierta en parte de tu semana.
